Sollten Sie AI für eine Aufgabe nutzen? Ein Harvard-Professor hat einen einfachen Test

Wichtigste Punkte

• Bruce Schneier unterrichtet Public Policy an der Harvard Kennedy School und der Munk School der University of Toronto.
• Seine Studierenden nutzen regelmäßig AI zur Erledigung von Schreibaufgaben, was er als Verschwendung ihrer Studiengebühren kritisiert.
• Das „Arbeit versus Fitnessstudio"-Modell des AI-Forschers Daniel Meissler bietet eine klare Möglichkeit zu entscheiden, wann AI-Hilfe schadet.
• Die Schlüsselfrage ist nicht, ob AI die Aufgabe erledigen kann, sondern ob es wichtig ist, sie selbst zu erledigen.

Bruce Schneier hat ein Problem, das Professoren überall teilen. Seine Studierenden, die in einigen der wettbewerbsintensivsten Public-Policy-Programme der Welt eingeschrieben sind, reichen AI-geschriebene Essays ein.

Er unterrichtet an der Harvard Kennedy School und an der Munk School of Global Affairs and Public Policy der University of Toronto. Seine Studierenden zahlen erhebliche Gebühren, um zu lernen. Und dann übergeben sie das Denken leise an einen Chatbot.

Warum ist das wichtig, wenn AI ihre Zukunft ist?

Es ist wichtig, weil das Schreiben nie wirklich das Produkt war. Das Denken war es.

Schneier, der in The Guardian schreibt, borgt sich einen Rahmen vom AI-Forscher Daniel Meissler, um die Falle zu erklären. Meissler nennt es den Unterschied zwischen Arbeit und Fitnessstudio.

Bei der Arbeit zählt das Ergebnis. Wenn eine Software Ihre Rechnungen schneller bearbeitet, nutzen Sie sie. Die Rechnung kümmert sich nicht darum, wie sie abgelegt wurde.

Das Fitnessstudio ist anders. Man stellt nicht jemanden ein, um Gewichte in Ihrem Namen zu heben, und erwartet, stärker zu werden. Die Anstrengung ist der Mechanismus. Wenn Sie ihn überspringen, überspringen Sie den Vorteil.

Schreiben, argumentieren Meissler und Schneier, ist oft eine Fitnessstudio-Aktivität, die als Arbeit verkleidet ist.

Wann sollten Sie AI tatsächlich nutzen?

Stellen Sie eine Frage, bevor Sie anfangen: Ist das fertige Produkt der Punkt, oder ist das Herstellen davon der Punkt?

Wenn Sie eine Standard-Vertragsklausel entwerfen, einen Bericht formatieren oder ein Meeting zusammenfassen, das Sie bereits besucht haben, zählt das Ergebnis. AI ist ein angemessenes Werkzeug.

Wenn Sie lernen möchten, klar zu argumentieren, ein Politikproblem durchzudenken oder die Art von Urteilsvermögen aufzubauen, die Sie in zehn Jahren befördert, ist der Prozess der Punkt. Diesen Prozess an ein großes Sprachmodell, die Technologie hinter Chatbots wie ChatGPT, zu übergeben, bedeutet, dass Sie den Vorteil, für den Sie gekommen sind, aufgeben.

Die gleiche Logik gilt außerhalb des Klassenzimmers. Eine Pflegekraft, die Vorfallberichte für Compliance schreibt, leistet Arbeit. Eine Pflegekraft, die AI nutzt, um zu vermeiden, zu lernen, wie man klinische Beobachtungen dokumentiert, überspringt das Fitnessstudio.

Was sollten Studierenden und Fachleute tatsächlich tun?

Schneier sagt nicht, AI nie zu nutzen. Er sagt, seien Sie ehrlich darüber, worauf Sie verzichten, wenn Sie es tun.

Für Studierende bedeutet das, AI als Überprüfungs- oder Anstoßwerkzeug zu behandeln, nicht als Ghostwriter. Verfassen Sie das Argument selbst. Fragen Sie dann die AI, wo es schwach ist. Diese Reihenfolge ist wichtig.

Für jeden, der eine Fähigkeit aufbaut, gilt die gleiche Disziplin. Fließend sprechen kommt durch Wiederholung. Es gibt keine Abkürzung, die die Fließendigkeit hinter sich lässt.

Der Rahmen ist fast beleidigend einfach, wenn man ihn hört. Arbeit versus Fitnessstudio. Ergebnis versus Prozess. Er wird nicht verhindern, dass Studierende AI-Essays einreichen, aber er gibt jedem, der bereit ist, ehrlich nachzudenken, einen klaren Ausgangspunkt.

Häufige Fragen

Bedeutet das, dass AI-Tools schlecht zum Lernen sind?

Nicht automatisch. AI kann ein nützliches Überprüfungs- oder Feedbackwerkzeug sein, wenn Sie das zugrunde liegende Denken zuerst erledigen. Das Problem ist, sie zu nutzen, um das Denken ganz zu überspringen.

Wie erkenne ich, ob eine Aufgabe „Arbeit" oder „Fitnessstudio" ist?

Fragen Sie, ob die Erledigung der Aufgabe Sie bei etwas, das Ihnen wichtig ist, besser machen würde. Wenn ja, erledigen Sie es selbst. Wenn nur das fertige Ergebnis wichtig ist, ist AI-Unterstützung angemessen.