Sollte man KI für eine Aufgabe einsetzen? Ein Harvard-Professor hat einen einfachen Test

Wichtigste Punkte

• Bruce Schneier unterrichtet Öffentliche Politik an der Harvard Kennedy School und an der Munk School der University of Toronto.
• Seine Studierenden nutzen regelmäßig KI zur Erledigung von Schreibaufgaben, was er als Verschwendung ihrer Studiengebühren kritisiert.
• Das „Arbeit versus Fitnessstudio"-Konzept des KI-Forschers Daniel Meissler bietet eine klare Entscheidungshilfe, wann KI-Unterstützung schadet.
• Die Schlüsselfrage ist nicht, ob KI die Aufgabe erledigen kann, sondern ob das selbstständige Bearbeiten der Sinn ist.

Bruce Schneier hat ein Problem, das Universitätsprofessoren überall teilen. Seine Studierenden, eingeschrieben in einige der wettbewerbsfähigsten Programme für öffentliche Politik der Welt, reichen von KI verfasste Essays ein.

Er unterrichtet an der Harvard Kennedy School und an der Munk School of Global Affairs and Public Policy der University of Toronto. Sie zahlen beachtliche Gebühren zum Lernen. Dann übergeben sie das Denken stillschweigend an einen Chatbot.

Warum ist das wichtig, wenn KI ihre Zukunft ist?

Der Text war nie wirklich das Produkt. Das Denken war es.

Schneier, schreibend in The Guardian, lehnt sich an ein Konzept des KI-Forschers Daniel Meissler an, um die Falle zu erklären. Meissler zieht eine Grenze zwischen Arbeit und Fitnessstudio.

Bei der Arbeit zählt das Ergebnis. Wenn Software Ihre Rechnungen schneller bearbeiten kann, nutzen Sie sie. Der Rechnungen ist es egal, wie sie abgelegt wurde.

Das Fitnessstudio ist anders. Man engagiert nicht jemanden, um an seiner Stelle Gewichte zu heben, und erwartet, stärker zu werden. Der Anstrengung ist der Mechanismus, und ihn zu überspringen bedeutet, den Nutzen zu überspringen.

Schreiben ist, wie beide Männer argumentieren, oft eine Fitnessstudio-Aktivität, die als Arbeit verkleidet ist. Wir behandelten eine verwandte Spannung am 18. Juli, als australische Universitäten sich über die Behandlung von KI-gestützter Bewertung uneinig waren, ob es Betrug oder Vorbereitung ist, wobei ein Experte warnte, dass schwache Standards dem Land sein intellektuelles Talent kosten könnten.

Wann sollte man KI tatsächlich nutzen?

Fragen Sie sich, bevor Sie beginnen: Ist das fertige Produkt der Zweck, oder ist das Herstellen davon der Zweck?

Eine Berichtsformatierung oder die Zusammenfassung einer Besprechung, an der Sie bereits teilgenommen haben, priorisiert das Ergebnis. KI ist ein angemessenes Werkzeug dafür.

Zu versuchen, klar zu argumentieren zu lernen, oder das Urteilsvermögen aufzubauen, das Sie in einem Jahrzehnt befördert, priorisiert den Prozess. Diesen Prozess an ein großes Sprachmodell (die Technologie hinter Chatbots wie ChatGPT) zu übergeben, bedeutet, den Nutzen, den Sie suchten, zu verschenken.

Die gleiche Logik gilt außerhalb des Klassenzimmers. Eine Krankenschwester, die Zwischenfallberichte zur Einhaltung von Vorschriften schreibt, arbeitet. Eine Krankenschwester, die KI nutzt, um zu vermeiden, klinische Beobachtungen zu dokumentieren, überspringt das Fitnessstudio. Diese Unterscheidung sollte man beibehalten, wann immer eine Aufgabe sich wie eine Pflicht anfühlt: Die Pflicht könnte der Sinn sein.

Was sollten Studierende und Fachleute tatsächlich tun?

Schneier sagt nicht, niemals KI zu nutzen. Er sagt, seien Sie ehrlich, worauf Sie verzichten, wenn Sie es tun.

Für Studierende bedeutet das, KI als Überprüfungswerkzeug oder Ausgangspunkt zu behandeln, nicht als Ghostwriter. Entwerfen Sie das Argument selbst, dann fragen Sie die KI, wo es schwach ist. Diese Reihenfolge ist wichtig.

Für alle, die eine Fähigkeit aufbauen, gilt die gleiche Disziplin. Fließendigkeit entsteht durch Wiederholung, und es gibt keinen Abkürzung, die die Fließendigkeit unangetastet lässt.

Das Konzept ist fast beleidigend einfach, wenn man es hört. Arbeit versus Fitnessstudio. Ergebnis versus Prozess. Es wird Studierende nicht davon abhalten, KI-Essays einzureichen, aber es gibt allen, die bereit sind, ehrlich zu denken, einen klaren Anfangspunkt.

Häufig gestellte Fragen

Bedeutet das, dass KI-Tools schlecht zum Lernen sind?

Nicht automatisch. KI kann ein nützliches Überprüfungs- oder Rückmeldewerkzeug sein, wenn Sie zuerst das zugrunde liegende Denken leisten. Das Problem ist, es zu nutzen, um das Denken ganz zu überspringen.

Wie erkenne ich, ob eine Aufgabe „Arbeit" oder „Fitnessstudio" ist?

Fragen Sie sich, ob das selbstständige Erledigen Sie besser in etwas machen würde, das Sie kümmert. Wenn ja, machen Sie es selbst. Wenn nur das fertige Ergebnis zählt, ist KI-Unterstützung angemessen.