Google stellt drei neue Gemini-Modelle vor, doch das gewünschte Flaggschiff fehlt noch immer

Wichtigste Punkte

• Google DeepMind veröffentlichte am Dienstag drei neue Gemini-Modelle: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite und 3.5 Flash Cyber.
• Gemini 3.6 Flash reduziert die Datenmenge, die es verarbeitet, um bis zu 17%, wodurch es günstiger zu betreiben ist als sein Vorgänger.
• Gemini 3.5 Flash Cyber, ein Modell, das speziell zum Auffinden und Beheben von Sicherheitslücken in Software trainiert wurde, ist nur für Regierungen und geprüfte Partner verfügbar.
• Googles Flaggschiff-Modell mit hoher Leistung, Gemini Pro, bleibt verzögert, nachdem Bloomberg berichtete, dass interne Teams Schwierigkeiten haben, Leistungsziele zu erreichen.
• Der Produktleiter von Google DeepMind bestätigte, dass das Unternehmen seinen bislang größten Trainingslauf für die nächste Generation Gemini 4 gestartet hat.

Google DeepMind stellte am Dienstag drei neue Künstliche-Intelligenz-Modelle vor, die günstiger, schneller und spezialisierter sind als ihre Vorgänger. Was sie jedoch nicht sind, ist das Modell, auf das Googles Kunden gewartet haben.

Das Flaggschiff des Trios ist Gemini 3.6 Flash, das Google als seinen alltäglichen Workhorse beschreibt. Es bearbeitet Codierungsaufgaben, Recherchen und versteht Bilder oder Dokumente – und das alles bei Verwendung von bis zu 17% weniger Tokens. Ein Token ist grob gesagt ein Wortfragment: Je mehr Tokens ein Modell verarbeitet, desto höher sind die Kosten für den Betrieb. Weniger Tokens bedeuten niedrigere Rechnungen für Unternehmen, die Apps darauf aufbauen.

Dann kommt Gemini 3.5 Flash-Lite, angepriesen als die günstigste Option im Sortiment. Es zielt auf Entwickler ab, die schnelle, erschwingliche Antworten in großem Umfang benötigen – denken Sie an Kundenservice-Bots oder Dokumenten-Sortierwerkzeuge.

Das dritte Modell ist das ungewöhnlichste. Gemini 3.5 Flash Cyber ist eine Version, die gezielt weiter trainiert wurde, um Sicherheitslücken zu finden und zu beheben – die Schwachstellen in Software, die Hacker ausnutzen können. Google verkauft es nicht öffentlich. Es ist nur Regierungen und vertrauenswürdigen Partnern durch ein begrenztes Pilotprogramm verfügbar.

Warum ist das fehlende Pro-Modell wichtig?

Es ist wichtig, weil die Konkurrenz nicht stillsteht. Google hat sein Flaggschiff-Modell Gemini Pro, die leistungsfähigste Version für komplexes Denken und anspruchsvolle Codierungsprobleme, zuletzt im Februar aktualisiert. Seitdem hat OpenAI GPT-5.5 veröffentlicht und begonnen, GPT-5.6 auszurollen, während Anthropic Claude Sonnet 5 veröffentlicht und den Zugang zu seinem eigenen Frontier-Modell erweitert hat.

Google hatte angedeutet, dass ein Pro-Update kommt. Im Mai sagte das Unternehmen, dass die neue Pro-Version bereits intern verwendet wurde und im „nächsten Monat" verfügbar sein würde. Das geschah nicht. Bloomberg berichtete später, dass interne Teams Schwierigkeiten hatten, ihre eigenen Leistungsziele vor dem Start zu erreichen.

Am Dienstag sagte Logan Kilpatrick, Produktleiter von Google DeepMind, dass das Team Gemini 3.5 Pro mit Partnern testet und hofft, es „bald" bereitzustellen. Er bestätigte auch, dass Google seinen ehrgeizigsten Trainingslauf aller Zeiten für Gemini 4, die nächste Hauptgeneration der Modellreihe, gestartet hat.

Für normale Nutzer ändern die Veröffentlichungen vom Dienstag zunächst nichts Sichtbares. Diese Flash-Modelle versorgen das Backend von Business-Tools, nicht den Gemini-Chatbot, mit dem die meisten Menschen interagieren. Der praktische Nutzen: Apps auf Basis von Googles KI könnten ein wenig schneller werden und günstiger zu betreiben sein, aber der große Leistungssprung lässt noch auf sich warten.