AI-Startup Recursive Superintelligence sichert sich 410-Millionen-Dollar-Deal für Rechenleistung mit Amazon
Ein Unternehmen, das auf selbstverbessernde KI setzt, hat den Großteil seiner Finanzierung Amazon Web Services zugesagt und wettet darauf, dass reine Rechenleistung der eigentliche Engpass ist.
Wichtige Punkte
- Recursive Superintelligence unterzeichnete einen mehrjährigen Rechenleistungs-Deal mit Amazon Web Services im Wert von 410 Millionen Dollar, zuerst von TechCrunch AI berichtet.
- Das Startup kam im Mai 2025 aus der Deckung mit insgesamt 650 Millionen Dollar Finanzierung.
- Die 410-Millionen-Dollar-Verpflichtung stellt den Großteil des bisher vom Unternehmen aufgebrachten Kapitals dar.
- CEO Richard Socher erwartet, dass dieser Deal einer der kleinsten zukünftigen Rechenleistungs-Vereinbarungen des Unternehmens sein wird.
- Recursive plant, seine ersten öffentlichen Produkte bis Oktober 2025 zu veröffentlichen.
Ein wenig bekanntes KI-Startup hat gerade den Großteil seiner Rücklagen für den Kauf von reiner Rechenleistung bereitgestellt. Recursive Superintelligence, das erst im Mai seine Existenz ankündigte, unterzeichnete am Dienstag eine mehrjährige Vereinbarung, um 410 Millionen Dollar für Rechenkapazität über Amazon Web Services, den Cloud-Computing-Arm von Amazon, auszugeben.
Rechenleistung bedeutet in diesem Zusammenhang die spezialisierten Chips und Server-Zeit, die KI-Systeme benötigen, um zu laufen und zu trainieren. Je ehrgeiziger die KI, desto mehr Rechenleistung verbraucht sie normalerweise.
Warum so viel für Rechenleistung ausgeben statt für Personal?
Weil Recursive darauf setzt, dass sich KI selbst verbessern kann, anstatt auf menschliche Ingenieure zu warten.
Das Unternehmen konzentriert sich auf das, was Forscher rekursive Selbstverbesserung oder RSI nennen: die Idee, dass ein KI-System seine eigenen Schwächen analysieren und sich selbst redesignen kann, um sie zu beheben, ohne ständige menschliche Anleitung. Falls erfolgreich, könnte ein relativ kleines Team Leistungen erbringen, die normalerweise Hunderte von Ingenieuren erfordern würden. Der Haken ist, dass dieser Prozess enorm ressourcenintensiv ist.
„Für uns geht es weniger um Kopfzahl und mehr um Agent-Zahl", sagte CEO Richard Socher. Ein Agent bedeutet hier Software, die mehrstufige Aufgaben eigenständig ausführen kann, ohne dass jeder Schritt manuell durchgeführt wird.
Socher sagte gegenüber TechCrunch AI, dass der 410-Millionen-Dollar-Deal wahrscheinlich „einer der kleinsten Rechenleistungs-Deals sein wird, die wir in den nächsten Jahren abschließen", was darauf hindeutet, dass das Unternehmen mit einem deutlich steigenden Appetit auf Verarbeitungsleistung rechnet.
Was bekommt Amazon aus diesem Deal?
Keine Kapitalbeteiligung. Im Gegensatz zu Deals, die einige große KI-Labore mit Cloud-Anbietern geschlossen haben, wo Investition und Cloud-Guthaben zusammengefasst sind, ist Amazon hier rein Anbieter.
Was AWS bekommt, ist einen hochkarätigen Kunden mit ungewöhnlichen technischen Anforderungen. Jason Bennet, Vice President für Startups und Venture Capital bei AWS, sagte, die Vereinbarung umfasst die gemeinsame Entwicklung einer Infrastruktur, die speziell für selbstverbessernde KI-Systeme konzipiert ist. Diese maßgeschneiderte Arbeit könnte Amazon eine Vorlage geben, um andere KI-Unternehmen der Grenzforschung anzulocken.
Recursive Superintelligence hat insgesamt 650 Millionen Dollar Finanzierung. 410 Millionen Dollar davon bei einem einzelnen Anbieter auszugeben, ist ein aggressiver Schritt und signalisiert, wie zentral reine Rechenkapazität für die Strategie des Unternehmens ist.
Sollte sich die normale Bevölkerung um selbstverbessernde KI sorgen?
Nicht dringend, aber es ist erwähnenswert, dass diese Technologie von der Theorie ins Produkt-Stadium wechselt.
Selbstverbessernde KI wird lange als potenzieller Wendepunkt diskutiert: Sobald KI sich selbst umgestalten kann, könnte der Fortschritt schneller voranschreiten, als Menschen verfolgen können. Forscher sind sich stark uneinig, ob dieser Moment nahe oder fern ist, und ob er eine sanfte Verbesserung oder einen plötzlichen Sprung darstellt.
Recursive wartet nicht auf die Beilegung der Debatte. Socher sagte, das Ziel sind praktische Produkte, die normale Nutzer ausprobieren können. „Ihr werdet diese in wenigen Monaten sehen, nicht in wenigen Quartalen oder Jahren", sagte er und nannte Oktober als Ziel für die erste öffentliche Veröffentlichung.
Worauf zu achten ist: ob diese Oktober-Produkte echte Selbstverbesserung in Aktion demonstrieren, oder ob sie eher wie konventionelle KI-Tools mit einer gewagten Entstehungsgeschichte aussehen.
