KI-Rechenzentren werden bis 2035 ein Fünftel des gesamten US-Stroms aufbrauchen

Wichtigste Punkte

• BloombergNEF prognostiziert, dass US-Rechenzentren bis 2035 20 % des gesamten amerikanischen Stroms verbrauchen werden, gegenüber heute etwa 5 %.
• Die Kapazität der Rechenzentren wird sich über das nächste Jahrzehnt auf fast 200 Gigawatt belaufen, die Einheit zur Messung großflächiger Stromleistung.
• BloombergNEFs Bedarfsprognose für 2035 ist 83 % höher als die eigene Prognose des Unternehmens von Dezember 2024.
• Die Strompreise im PJM-Netz, das sich von Virginia bis Illinois erstreckt, stiegen in einem Jahr um 76 %, da die Nachfrage der Rechenzentren das Angebot übertraf.
• Bis 2033 könnten KI-Rechenzentren weltweit eine neue jährliche Stromnachfrage von 1.935 Terawattstunden hinzufügen, fast gleich Indiens gesamtem Jahresverbrauch.

Die Zahlen sind beeindruckend. Bis 2035 werden Rechenzentren, die künstliche-Intelligenz-Workloads betreiben, einen von fünf Dollar ausgeben, die für US-Strom ausgegeben werden, laut einem neuen BloombergNEF-Bericht. Das ist viermal der Anteil, den sie heute verbrauchen.

Und diese Zahlen könnten immer noch zu bescheiden sein.

BloombergNEF revidierte seine eigene Prognose von Dezember 2024 um 83 % nach oben, um zu dieser neuen Schätzung zu gelangen. Die Branchenforschungsgruppe EPRI hat ihre Prognose von 2024 mehr als verdoppelt. S&P Global erhöhte seine Prognose zwischen Oktober 2024 und April 2025 um mehr als ein Drittel. Jede Revision verfolgt dasselbe: Unternehmen bauen KI-Rechenzentren schneller aus, als Analysten mithalten können.

Fast die Hälfte dieser neuen Kapazität wird für Training und Ausführung von KI-Modellen verwendet. Training bedeutet, ein Modell durch die Verarbeitung enormer Datenmengen zu unterrichten; Inferenz bedeutet, das fertige Modell zu verwenden, um Ihre Frage zu beantworten oder Ihr Bild zu generieren. Beide sind äußerst energieintensive Aufgaben, und die meiste dieser Arbeit bleibt in den USA. Bis 2033 werden die USA 64 % der weltweiten KI-Chips gemessen nach Stromverbrauch hosten.

Sollten normale Menschen sich um ihre Stromrechnungen sorgen?

Ja, und das Signal zeigt sich bereits in den Preisen. Die PJM Interconnection, der Netzbetreiber, der die Region von Illinois bis Virginia verwaltet und bereits das größte Cluster von US-Rechenzentren beherbergt, verzeichnete in einem Jahr einen Strompreisanstieg von 76 %. PJM stoppte für vier Jahre Anträge für neue Stromgeneratoren, während die Nachfrage weiter stieg. Die Warteschlange wurde im April 2025 wieder geöffnet, aber die Auswirkungen sind sichtbar: Ein großer Energieversorger, American Electric Power, hat gedroht, die Interconnection vollständig zu verlassen.

Rechenzentren stellen sich weiterhin an, um sich anzuschließen, und machen 38 % der Gebühren in PJMs jüngster Kapazitätsauktion aus. Das verlangsamt sich nicht.

Texas sieht sich ähnlichem Druck gegenüber. ERCOT, das Netz, das den größten Teil des Staates abdeckt, wird bis 2035 22 % seiner gesamten Erzeugungskapazität auf Rechenzentren ausrichten müssen.

Vergrößern Sie den Blick global, und der Umfang wird schwerer zu erfassen. Wenn die KI-Einführung weiter beschleunigt wird, werden Rechenzentren bis 2033 weltweit eine neue Stromnachfrage von 1.935 Terawattstunden hinzufügen. Indien, ein Land mit 1,4 Milliarden Einwohnern, verbraucht jedes Jahr etwa so viel Strom.

Diese Geschichte wurde zuerst von TechCrunch AI berichtet.

Überlebensverzerrungswarnung: Prognosen dieser Größenordnung haben große Fehlerbänder, und jede hier zitierte Organisation hat bereits einmal daneben gelegen. Die Richtung ist jedoch nicht umstritten.

Ein ehrliches Fazit: Wenn Sie ein Haus oder ein kleines Unternehmen besitzen, prüfen Sie, ob Ihr Energieversorger einen Zeitvariablen-Tarif anbietet. Netzbelastung erhöht zunächst die Spitzenlasttarife. Die Verlagerung großer Elektrogeräte in Off-Peak-Stunden ist einer der wenigen Hebel, die normale Verbraucher derzeit tatsächlich kontrollieren können.