KI-Chatbots geben Wählern falsche Antworten darüber, welche Partei sie unterstützen sollten

Eine neue Studie hat KI-Tools während der ungarischen Parlamentswahlen 2025 getestet und festgestellt, dass sie Parteien empfahlen, die gar nicht auf dem Stimmzettel standen. Hier erfahren Sie, was das bedeutet, wenn Sie einen Chatbot um Wahlratschläge bitten.

AI2Day Newsdesk· 3 min read
Photoreal news-editorial overhead shot of a federal government office desk at dusk, an open laptop displaying a generic vulnerability tracking dashboard with re
Share

Wichtigste Punkte

  • Eine von der Bürgerrechtsorganisation Liberties veröffentlichte Studie ergab, dass KI-Chatbots während der ungarischen Parlamentswahlen 2025 ungenaue und widersprüchliche Wahlratschläge gaben.
  • Chatbots empfahlen teilweise Parteien, die überhaupt nicht zur Wahl antraten.
  • Identische Fragen an dieselben KI-Tools führten jedes Mal zu völlig unterschiedlichen Antworten.
  • Die Forscher kamen zu dem Ergebnis, dass allgemeine KI-Systeme, also Chatbots für alltägliche Aufgaben statt für spezialisierte Anwendungen, bei Wahlentscheidungen nicht zuverlässig sind.

Fragen Sie einen Chatbot, welche Partei Sie wählen sollten, und Sie bekommen möglicherweise eine Antwort. Sie könnten sogar eine selbstbewusste, gut geschriebene Antwort bekommen. Aber eine neue Studie deutet darauf hin, dass diese Antwort völlig falsch sein könnte.

Forscher haben KI-Chatbots, die von großen Sprachmodellen angetrieben werden (derselbe Technologie, die ChatGPT und ähnliche Assistenten antreibt), während der ungarischen Parlamentswahlen in diesem Jahr getestet. Das Ergebnis war beunruhigend. Die Tools empfahlen Parteien, die nicht zur Wahl antraten, übersprangen Parteien, die tatsächlich auf dem Stimmzettel standen, und gaben drastisch unterschiedliche Antworten, wenn dieselbe Frage zweimal gestellt wurde. Stellen Sie sich vor, Sie würden einen Freund nach dem Weg fragen und bekämen jedes Mal eine andere Route, einschließlich einer, die Sie zu einer Straße führt, die es gar nicht gibt.

Die Studie wurde von Liberties, einer europäischen Bürgerrechtsorganisation, veröffentlicht und zunächst von The Guardian berichtet. Sie konzentrierte sich speziell auf reale Wahlbedingungen, nicht auf einen Labortest. Echte Anfragen, echte Wahl, echtes Durcheinander.

Sollten sich Wähler Sorgen machen?

Ja, wenn sie planen, einen Chatbot als Abkürzung zur Wahlentscheidung zu nutzen. Die Forscher beschrieben die Ergebnisse als „ernsthafte Bedenken" zur Nutzung von allgemeiner KI in Wahlsituationen. Diese Tools sind so konzipiert, dass sie in Tausenden von Bereichen hilfreich sind. Wahlen erfordern Genauigkeit: die richtigen Parteien, die richtigen Termine, die richtigen Regeln. Genau diese Genauigkeit ist dort, wo die Chatbots fehlschlugen.

Praktisch gesehen, wenn Sie einen KI-Assistenten etwas wie „welche Partei passt am besten zu meinen Ansichten zum Gesundheitswesen?" fragen, kann die zurückgegebene Antwort eine Partei nennen, die vor zwei Jahren aufgelöst wurde, den offensichtlichen Favoriten übersehen oder Ihrem Nachbarn eine völlig andere Liste geben, wenn er eine Stunde später dieselben Wörter eingibt.

Die Inkonsistenz ist genauso wichtig wie die Ungenauigkeit. Ein Tool, das manchmal falsch liegt, ist schwer zu trauen. Ein Tool, das zufällig falsch liegt, ist schlechter, denn man kann nicht einmal wissen, wann man überprüfen sollte.

Das ist kein Argument dafür, dass KI-Tools nutzlos sind. Zum Erstellen eines Essensplans oder zur Zusammenfassung eines langen Dokuments funktionieren diese Tools gut. Wahlentscheidungen fallen in eine andere Kategorie: Die Folgen sind bürgerlich, die Fakten sind spezifisch, und eine Halluzination (wenn ein KI-System selbstbewusst etwas Falsches aussagt) kann jemanden zu einer Partei lenken, die es gar nicht gibt.

Der praktische Rat ist einfach. Verwenden Sie offizielle Websites der Regierung oder die offizielle Wahlkommission Ihres Landes für alle Wahlentscheidungen. Behandeln Sie Chatbot-Antworten zu Wahlen wie Wegbeschreibungen von jemandem, der Ihre Stadt noch nie besucht hat: möglicherweise interessant, definitiv unbestätigt.

© 2026 AI2Day