Eine Nonprofit mit 400 Millionen Dollar will das öffentliche Internet der KI aufbauen
Current AI verteilt Zuschüsse, bringt Offline-Geräte auf den Markt und kämpft dafür, dass KI nicht zum privaten Klub wird. Hier ist das, was es aufbaut, wer dafür bezahlt, und warum ein Bauer im ländlichen Indien der Kern des Ganzen ist.
Wichtige Punkte
- Current AI, eine Nonprofit-Organisation, die im Februar 2025 gegründet wurde, hat sich 400 Millionen Dollar an Finanzierungszusagen von Regierungen, Stiftungen und Unternehmen wie DeepMind und Salesforce gesichert.
- Die französische Regierung stattete die Organisation mit 100 Millionen Dollar als erste große Tranche aus.
- Current AI verteilte im letzten Monat 3,2 Millionen Dollar in Zuschüssen an vier Organisationen in Kenia, dem Libanon und der brasilianischen Amazonasregion.
- Ihr Gerät Suno Sutra führt KI über 22 indische Sprachen hinweg ohne Internetverbindung aus.
- Alpha Chat, ein Open-Source-Chatbot (ein Gesprächs-KI-Tool, das jeder inspizieren und ändern kann), wurde in sieben Wochen von zehn Organisationen entwickelt und vergangene Woche in Genf gestartet.
Stellen Sie sich eine Kleinbäuerin im ländlichen Indien vor. Ihre Ernte stirbt ab. Sie fotografiert die kranke Pflanze und hofft, sie online nachschlagen zu können, aber jedes nützliche Suchergebnis kommt auf Englisch zurück, einer Sprache, die sie nicht spricht.
Diese einzelne Aufnahme ist das Gründungsargument von Current AI, einer Nonprofit-Organisation, die für künstliche Intelligenz tun will, was Tim Berners-Lee für das Web getan hat: sie frei, offen und für alle Menschen auf der Erde verfügbar machen.
Die Organisation, die zuerst von TechCrunch berichtet wurde, wurde im Februar 2025 von Martin Tisne gegründet. CEO ist Ayah Bdeir, die zuvor die KI-Strategie von Mozilla leitete und littleBits gründete, ein STEM-Bildungsunternehmen, das 2019 nach Millionen erreichten Kindern an Sphero verkauft wurde.
Das Geld dahinter ist erheblich. Die französische Regierung verpflichtete sich zu 100 Millionen Dollar für die Gründungsfinanzierung. Die Ford Foundation, MacArthur Foundation, Google DeepMind und Salesforce folgten. Die gesamte zugesagte Finanzierung liegt jetzt bei 400 Millionen Dollar. „Sie sind keine Investoren, sie sind Geldgeber," sagte Bdeir. Die Unterscheidung ist wichtig: niemand erwartet eine finanzielle Rendite.
Was baut Current AI also tatsächlich?
Auf dem India AI Summit im Februar arbeitete es mit Bhashini, der KI-Sprachendivision der indischen Regierung, zusammen, um Suno Sutra (Hindi für „Hörbeiträge") zu schaffen. Es ist ein kleines, taschengroßes Hardwaregerät, das KI-Modelle ausführt, das heißt die Software, die Sprach- und Textwerkzeuge unterstützt, über 22 indische Sprachen hinweg. Kein Internet erforderlich.
Letzten Monat verteilte es 3,2 Millionen Dollar auf vier Zuschussempfänger. Masakhane in Kenia erstellt KI-Trainings-Datensätze in mehr als 50 afrikanischen Sprachen für Gesundheit, Landwirtschaft und Bildung. Lebanons Institute for Worldmaking digitalisiert arabische Kulturgeschichte in Datenbanken, die von Gemeinschaften kontrolliert werden, nicht von Tech-Unternehmen. Brasiliens Portal sem Porteiras baut Offline-KI-Werkzeuge mit indigenen Amazonas-Gemeinschaften, behält alle Daten in diesen Territorien. Kenias African Internet Rights Alliance entwickelt Audit-Werkzeuge, um KI-Systeme über den gesamten Kontinent hinweg zu überprüfen.
Wer kontrolliert tatsächlich die Daten?
Bdeir ist unmissverständlich: nicht ein Silicon-Valley-Unternehmen. Current AI speichert Modelle und Daten lokal, bezieht Community-Experten ein, bevor etwas gestaltet wird, und schreibt Einwilligungsprotokolle in jedes Projekt ein, damit Gemeinschaften den Prozess jederzeit stoppen können.
Keiner der vier Zuschussempfänger hat das Problem der Dateneigentümerschaft vollständig gelöst. Bdeir sagt, das ist der Sinn.
Die Besorgnis ist real. Sie merkt an, dass bei indigenen Sprachen oft Missionar-Bibel-Übersetzungen zu KI-Trainingsdaten werden, bevor Gemeinschaften etwas zugestimmt haben.
Big Tech hat auch multilinguale KI-Produkte, aber Bdeir zieht eine klare Linie. „Big Tech baut multilinguale Modelle, um seinen Markt zu erweitern," sagte sie, „unabhängig von Zustimmung oder Kontext."
Die praktische Konsequenz ist einfach. Wenn Sie in einem Feld, einem Klassenzimmer oder einer Klinik arbeiten, die Menschen in Minderheits- oder Regionalsprachen dient, werden die Werkzeuge, auf die Sie schließlich Zugriff haben, von denen geprägt, die die zugrunde liegenden Modelle finanziert haben. Öffentliche Finanzierung drückt das in eine andere Richtung als privater Gewinn. Beobachten Sie, in welche Richtung die KI-Werkzeuge Ihres Sektors gehen.
