Стартап вартістю $1,2 мільярда вважає, що штучний інтелект має захищати пристрої, на яких він працює

Ключові моменти

• Glow, стартап кібербезпеки заснований у 2025 році, залучив $180 мільйонів у раунді Series A у 2025 році і оцінюється в $1,2 мільярда.
• Інвесторів включають Sequoia Capital, Cyberstarts, Greenoaks та Redpoint Ventures, серед інших.
• Компанія використовує моделі штучного інтелекту від Anthropic та Google для моніторингу та контролю програмного забезпечення, що працює на пристроях співробітників.
• Glow уже має платіжних клієнтів у сфері охорони здоров'я, роздрібної торгівлі та фінансових послуг, хоча не розкрила їхні імена чи числа.
• Стартап працює з майже 100 людьми, приблизно 70 відсотків з яких базуються в Ізраїлі.

У середу нова компанія кібербезпеки під назвою Glow вийшла з тіні, і вона прибула з вражаючою цифрою, вже пов'язаною з нею: оцінкою в $1,2 мільярда до того, як вона коли-небудь повідомила громадськість про свого існування.

Стартап з Палу-Алто залучив $180 мільйонів у тому, що називають раундом Series A, тобто першу великої інвестиції ззовні, яку отримує компанія. Sequoia Capital, Cyberstarts, Greenoaks та Redpoint Ventures очолювали угоду, до якої також приєдналися Index Ventures та кілька менших фірм.

То що насправді робить Glow?

Вона спостерігає за програмним забезпеченням, що працює на робочих ноутбуках та інших робочих пристроях, пристроях, які в мові безпеки називаються кінцевими точками. Коли інструмент штучного інтелекту, доповнення розробника або підозрілий пакет програмного забезпечення намагається встановитися, Glow повинна його перехопити, перш ніж він потрапить туди, а не після завданої шкоди.

Ця різниця має значення. Найвідоміші сьогодні інструменти безпеки кінцевих точок від компаній, таких як CrowdStrike та Microsoft, розроблені головним чином для виявлення загроз, які вже проникли всередину. Платформа Roi Tiger, співзасновника та генерального директора Glow, колишнього віцепрезидента з інженерії в Meta, розроблена для запобігання проникненню ризикованого програмного забезпечення з самого початку.

«Якщо подумати про минуле десятиліття, все переходило в хмару», — сказав Tiger для TechCrunch. «Раптом штучний інтелект потрапляє на кінцеву точку так, як ми ніколи не бачили.»

Він має рацію. Співробітники тепер запускають помічники з кодування на базі штучного інтелекту, інструменти письма на базі штучного інтелекту та автоматизовані агенти штучного інтелекту, програми, які можуть виконувати багатоетапні завдання самостійно, безпосередньо на своїх робочих машинах. Кожен з них — це потенційна дверь, яку можуть відчинити зловмисники.

Для забезпечення свого моніторингу Glow використовує великі мовні моделі, технологію штучного інтелекту, яка стоїть за інструментами на кшталт ChatGPT та Claude, від Anthropic та Google Gemini, доступ до яких здійснюється через хмарний сервіс Amazon. Вона будує свій власний код поверх цього, щоб надати цим моделям конкретний контекст, який їм потрібен для прийняття правильних рішень щодо безпеки всередині корпоративної мережі.

На практиці Tiger каже, що платформа вже блокувала шкідливі пакети npm (невеликі, багаторазові фрагменти коду, які розробники завантажують для розробки додатків) від досягнення систем клієнтів та перехоплювала агентів штучного інтелекту, які намагалися завантажити небезпечне програмне забезпечення.

Glow була заснована Tiger разом із Omer Singer, колишнім керівником стратегії кібербезпеки у Snowflake, Ophir Arie з фірми безпеки Claroty та Arnon Joseph, також alumnus інженерії Meta.

Що це означає для звичайних співробітників?

Для більшості працівників сьогодні нічого не змінюється. Glow продає компаніям, а не приватним особам. Але якщо ваш роботодавець її розгорне, тиха шар штучного інтелекту буде спостерігати, яке програмне забезпечення завантажується на ваш робочий ноутбук, намагаючись зупинити атаки до того, як ваша IT-команда навіть отримає сповіщення. Такова позиція компанії, у всякому разі. Компанія має платіжних клієнтів, але досі не показала публічні цифри доходу, щоб підтвердити її мільярдну оцінку.