Existem Apenas 2.000 Engenheiros na América que Conseguem Rentabilizar a IA
Um novo estudo aponta que a procura por especialistas que integram IA em fluxos de trabalho empresariais reais está prestes a disparar 2.100 por cento. O problema: não há engenheiros suficientes.
Pontos-chave
- A empresa de recrutamento executivo Christian & Timbers estima que apenas 2.000 engenheiros nos EUA possuem as competências combinadas para entregar retornos fiáveis sobre investimentos empresariais em IA.
- A procura por estes especialistas deverá crescer 2.100% até ao final de 2025, segundo uma pesquisa abrangendo mais de 250 executivos responsáveis por recrutamento em 180 empresas.
- No início de 2025, 5% a 10% das empresas planeavam contratá-los; até ao final do segundo trimestre, esta percentagem tinha saltado para 70%.
- A OpenAI e a Anthropic lançaram cada uma equipas de serviços dedicadas, compostas por estes engenheiros, para aprofundar a sua tecnologia nos clientes empresariais.
- O papel poderá desaparecer em grande medida no prazo de cinco a dez anos se os agentes de IA começarem a automatizar o trabalho por si.
As empresas têm passado anos a comprar ferramentas de IA. Agora Wall Street quer ver os resultados.
Esta mudança está a criar uma corrida desesperada por um tipo muito específico de engenheiro: o engenheiro forward-deployed, ou FDE. O nome parece técnico, mas o trabalho é direto: um FDE entra numa empresa cliente e constrói a infraestrutura que conecta a IA às tarefas empresariais reais, quer isso signifique automatizar processamento de documentos, acelerar vendas, ou reconstruir previsões financeiras do zero.
O problema é que quase ninguém consegue fazer bem este trabalho.
Quão escasso é este talento?
Muito escasso. A Christian & Timbers, uma empresa especializada em recrutamento executivo, estima que existem aproximadamente 17.000 FDEs a trabalhar nos EUA atualmente. Porém, o estudo, relatado pela primeira vez pela TechCrunch, coloca o número dos que são verdadeiramente capazes de entregar resultados mensuráveis em "dezenas de milhões de dólares" de impacto em apenas 2.000. Não 2.000 disponíveis. Dois mil no total.
Para colocar isto em perspetiva: as maiores consultorias estão agora a dizer que precisam de expandir as suas equipas de FDE dez vezes, construindo grupos de 20 a 100 pessoas. Uma parte significativa do atual grupo de talento já trabalha na Palantir, a empresa de análise de dados que inventou o modelo de FDE há anos. Jeff Christian, fundador da empresa, diz que alguns clientes estão a comprar o software da Palantir puramente para obter acesso aos seus engenheiros.
"Isto tudo está a acontecer a uma velocidade que nunca tinha visto," disse Christian. "As empresas estão a contratar no meio do verão."
| Métrica | Número | Período |
|---|---|---|
| FDEs de elite totais nos EUA | 2.000 | estimativa 2025 |
| FDEs totais no mercado | ~17.000 | estimativa 2025 |
| Empresas planeando contratações de FDE (início do ano) | 5% a 10% | Q1 2025 |
| Empresas planeando contratações de FDE (meados do ano) | 70% | Q2 2025 |
| Crescimento da procura projetado | 2.100% | até ao final de 2025 |
Por que é que isto interessa às pessoas comuns?
Porque as empresas que muito provavelmente o empregam, o asseguram, ou gerem o seu dinheiro estão em corrida para integrar IA nas suas operações, e os engenheiros que fazem essa integração decidirão o que é automatizado e o que não é.
Christian advertiu que neste outono, as empresas públicas enfrentam um acerto de contas. Investidores que viram orçamentos de IA incham durante dois anos com pouco retorno visível esperam-se começar a recompensar empresas que mostrem resultados e punir aquelas que não conseguem. O FDE é, efetivamente, a pessoa cujo trabalho é garantir que o investimento valeu a pena.
Esta pressão é também a razão pela qual a OpenAI e a Anthropic, as duas empresas de laboratório de IA mais conhecidas, estabeleceram equipas dedicadas de engenheiros forward-deployed. A OpenAI criou uma unidade chamada Deployment Company; a Anthropic lançou uma empresa de serviços chamada Ode with Anthropic. Ambas existem para integrar a sua tecnologia diretamente nos clientes empresariais.
Muitas empresas maiores estão a optar por construir as suas próprias equipas internas de FDE em vez de confiar em empresas externas, parcialmente para proteger os seus processos empresariais proprietários das próprias empresas de IA que as tentam ajudar.
"Toda a gente está preocupada que se cederem os seus processos empresariais proprietários, as empresas de IA podem competir com eles," disse Christian.
O que acontece a seguir?
O boom pode ser de curta duração. Christian acredita que a procura por FDEs poderá mudar para IA física, significando robots humanoides e maquinaria automatizada, conforme esse setor amadurece. Num prazo de cinco a dez anos, pensa que o papel de FDE poderá desaparecer em grande medida, quando agentes de IA começarem a automatizar o trabalho que atualmente requer um especialista humano.
Por enquanto, se sabe como fazer a IA entregar um resultado mensurável dentro de uma empresa real, está sentado sobre um dos conjuntos de competências mais raros da indústria.
