O Homem Que Tornou o Software Visível: Um Adeus ao Melhor Pensador de Risco do Jornalismo Tecnológico

Durante 20 anos, Robert Charette traduziu desastres de software em linguagem comum. Agora está a deixar a profissão. A sua lição de despedida merece ser guardada.

AI2Day Newsdesk3 min read
Full-frame edge-to-edge photoreal news-editorial image of a darkened small-office server rack in a European industrial workshop, faint blue indicator LEDs refle
Share

Pontos principais

  • Robert N. Charette, membro sénior de vida IEEE e autoridade em gestão de risco, está a reformar-se do jornalismo tecnológico após mais de duas décadas como editor colaborador.
  • O seu blogue The Risk Factor funcionou durante mais de 10 anos e produziu aproximadamente 1.750 artigos documentando falhas de software em todo o mundo.
  • O seu artigo de 2013 "The STEM Crisis Is a Myth" questionou a crença generalizada de que a economia precisava de muito mais licenciados em ciência e engenharia.
  • Charette está a deixar a profissão para se dedicar à fotografia de natureza e escrever ficção, incluindo uma trilogia de suspense chamada "The STEM Murders".
  • O seu princípio central de risco: cada suposição que faz é um risco que aceitou silenciosamente.

Robert Charette não fala sobre software da forma como a maioria das pessoas faz. Não usa palavras como "escalável" ou "ecossistema". Pergunta: o que poderia correr mal, e por que razão assumimos que não correria?

Após mais de 20 anos a escrever para IEEE Spectrum (uma publicação sobre engenharia elétrica e tecnologia), Charette está a afastar-se. Tem mais de 70 anos, viu desastres de software suficientes para preencher várias bibliotecas, e agora prefere fotografar águias-pescadoras em Maryland a assistir a outro pós-mortem de um projeto de TI governamental falhado.

Quem é Robert Charette e por que deveria importar-se?

Charette construiu a sua carreira como ecologista de risco, que é exatamente o que parece: alguém que estuda o ambiente em que as coisas correm mal. Dirigiu duas consultadorias de gestão e passou o seu tempo livre a escrever artigos profundamente investigados que explicavam, em termos claros, por que razão projetos de software colapsam.

O seu artigo de 2005 "Why Software Fails" ainda é atribuído em cursos de engenharia universitária hoje. O seu blogue The Risk Factor documentou quase duas décadas de desastres de TI, desde sistemas hospitalares que perderam dados de pacientes até sistemas de veículos autónomos que tomaram decisões fatais. A sua série de 12 partes sobre adoção de veículos elétricos ajudou leitores comuns a compreender uma mudança que afectará qualquer pessoa que compre um carro.

As infografias do seu trabalho de 2016 vencedor do prémio Jesse H. Neal, ironicamente, desapareceram. O software utilizado para as criar já não é suportado. Os ficheiros perderam-se.

Qual foi o seu maior impacto?

Charette diz que "The STEM Crisis Is a Myth", publicado em 2013, teve o alcance mais vasto. Na altura, empregadores e universidades insistiam veementemente que a América precisava desesperadamente de mais licenciados em ciência, tecnologia, engenharia e matemática. Charette analisou os dados e disse: nem por isso.

"As pessoas não percebiam realmente quanto da crise STEM era uma mitologia perpetuada por empregadores e pela comunidade académica", disse ele ao seu editor de longa data durante uma das suas chamadas de sexta-feira de manhã.

Esse artigo deu aos trabalhadores, estudantes e pais um contra-argumento exatamente no momento em que precisavam de um.

Qual é o seu conselho de despedida?

Simples. Vigie as suas suposições.

O princípio orientador de Charette é este: "As suposições feitas são riscos aceites." Sempre que uma equipa constrói um sistema baseado numa crença não testada, seja essa crença sobre como os utilizadores se comportarão, como os mercados se moverão, ou quão fiável será uma ferramenta de terceiros, estão a apostar o projeto em algo que não verificaram.

Isto aplica-se aos sistemas de IA neste momento. Uma empresa que assume que a sua ferramenta de recrutamento com IA é imparcial, ou que o seu chatbot de atendimento ao cliente nunca confundirá duas contas, já aceitou esses resultados como riscos possíveis.

Charette segue em frente para ficção e fotografia. As suas fotos de águias são, por relatos todos, excelentes. Mas a prateleira de desastres de software que documentou é um lembrete permanente de que os sistemas que funcionam nos nossos hospitais, nos nossos aviões e nas nossas contas financeiras foram todos, em algum momento, construídos sobre suposições que ninguém se incomodou em questionar.

Verifique as suas suposições antes de fazer o lançamento.

© 2026 AI2Day