A luta pelo AI de código aberto chinês é realmente uma luta sobre quem lucra com isso

Pontos-chave

• Moonshot, um laboratório chinês de AI, lançou Kimi K3, atualmente o maior modelo de AI com pesos abertos (um modelo cujo código subjacente está livremente disponível para qualquer pessoa descarregar e executar) disponível ao público.
• Dean W. Ball, diretor de futuros estratégicos da OpenAI, sugeriu publicamente que o governo dos EUA deveria criar incerteza regulatória em torno dos modelos de código aberto chineses, mas recuou após reações generalizadas.
• A administração Trump considerou proibir Kimi K3 e modelos chineses semelhantes, embora o Departamento de Comércio tenha sinalizado que nenhuma proibição é iminente.
• Sam Bresnick, investigador de Georgetown, diz que controlos de exportação de chips, e não proibições de modelos, seria uma forma mais eficaz de abrandar o progresso do AI chinês.
• Estudantes de pós-graduação e empresas americanas já estão a construir fortemente sobre modelos de código aberto chineses, levantando preocupações sobre quem define a direção da investigação global em AI.

No mês passado, um laboratório chinês chamado Moonshot lançou um modelo de AI chamado Kimi K3. É um modelo de peso aberto, o que significa que qualquer pessoa pode descarregar o software principal, executá-lo nos seus próprios computadores e adaptá-lo da forma que quiser. É atualmente o maior modelo deste tipo no mundo.

Este lançamento único enviou ondas de choque por Washington e Silicon Valley.

Dean W. Ball, diretor de futuros estratégicos da OpenAI, argumentou publicamente que o governo dos EUA deveria criar incerteza regulatória em torno dos modelos de código aberto chineses para desencorajar as pessoas de os utilizarem. Figuras tecnológicas, incluindo Yann LeCun, cientista-chefe de AI na Meta, revidaram fortemente. Ball rapidamente recuou na sua sugestão.

Mas a pressão política não desapareceu. TechCrunch AI reportou primeiro que a administração Trump está ativamente a pesar uma proibição sobre Kimi K3 e modelos chineses semelhantes. Um relatório separado da Politico disse que o Departamento de Comércio não planeia agir em breve.

Então o que é que realmente está a acontecer?

A economia é clara. Os modelos de peso aberto são baratos. Uma empresa pode descarregar Kimi K3, executá-lo nos seus próprios servidores, e não pagar nada à OpenAI ou Anthropic, empresas que gastaram mil milhões a treinar os seus próprios modelos fechados, baseados em subscrição. Braden Hancock, cofundador da empresa de AI Snorkel AI e antigo diretor na Meta, disse a TechCrunch AI: "Modelos de código aberto fortes, de nível fronteiriço, vão exercer pressão nas margens e vão reduzir os preços das empresas fronteiriças."

Isto é ótimo para utilizadores ordinários e empresas. É desconfortável para investidores que apoiaram esses laboratórios fronteiriços.

Devem os americanos estar preocupados em utilizar Kimi K3?

A resposta curta é: depende de que risco quer dizer. Quatro preocupações circulam em Washington, e não são igualmente sérias.

Primeiro, privacidade de dados. Poderia Kimi K3 silenciosamente enviar os seus dados para o governo chinês? Especialistas dizem que modelos em execução nos servidores dos EUA tornam isso muito difícil, embora não seja tecnicamente impossível. Segundo, enviesamento oculto para posições do governo chinês. Soa alarmante, mas para a maioria dos usos comerciais, como escrever código ou resumir documentos, é difícil ver o impacto prático. Terceiro, proteções de segurança mais fracas. Os modelos dos EUA são obrigados através de um processo governamental a recusar certos pedidos sensíveis. Os modelos chineses frequentemente não têm tais restrições, o que é em si um ponto de dois gumes: David Sacks, um capitalista de risco e conselheiro de Trump, notou que algumas empresas americanas já estão a recorrer a modelos chineses precisamente porque os americanos recusam tarefas de segurança legítimas.

A quarta preocupação é a mais consequente. Se os modelos de código aberto chineses se tornarem a fundação sobre a qual os investigadores globais constroem, a China efetivamente molda a direção de todo o campo. Metade dos artigos que os estudantes de pós-graduação americanos estudam agora vêm de instituições chinesas, e os laboratórios fronteiriços americanos estão cada vez mais relutantes em partilhar a sua própria investigação publicamente.

"O impacto maior de ter estes modelos de código aberto a vir da China é menos que estejam secretamente a introduzir portas dos fundos, e mais que estejam a deter a inovação," disse Hancock.

Bresnick oferece uma solução mais clara: apertar controlos sobre venda de processadores Nvidia H200, os chips especializados que alimentam o treino de AI, para empresas chinesas. "Isso," diz ele, "poderia potencialmente manter-nos fora deste debate espinhoso sobre proibir tecnologias de código aberto que um grande número de empresas americanas quer utilizar."

Por enquanto, nenhuma proibição existe. Se é uma empresa que já está a utilizar Kimi K3, o passo sensato é garantir que o está a executar na sua própria infraestrutura, não encaminhando dados através de servidores externos controlados pela China.