Os Projetos de Lei sobre IA do Senador Markey Visam Bots de Contratação, Consumo de Água e Monitorização no Trabalho

Pontos principais

• O Senador Ed Markey (Democrata, Massachusetts) introduziu quatro projetos de lei de responsabilidade da IA em julho de 2025.
• Os projetos de lei abordam ferramentas automatizadas de contratação, consumo de recursos dos centros de dados, vigilância no local de trabalho e viés algorítmico em decisões financeiras e do consumidor.
• A Agência Internacional de Energia projetou no seu relatório de 2024 que a procura global de eletricidade dos centros de dados poderia duplicar até 2026, impulsionada principalmente por cargas de trabalho de IA.
• Sob o projeto de lei de contratação, os candidatos teriam o direito legal de saber quando o software, e não uma pessoa, os rejeitou, e de contestar formalmente essa decisão.
• Nenhum dos projetos de lei tenta banir a IA. Focam-se na divulgação, limitações na recolha de dados e direitos de recurso.

O Senador Ed Markey de Massachusetts introduziu um conjunto de quatro projetos de lei em julho de 2025 concebidos para responsabilizar os sistemas de inteligência artificial, o software por trás de ferramentas como chatbots, ecrãs de contratação e monitores no local de trabalho, pelos danos do mundo real que estão a acontecer agora. Conforme noticiado pela primeira vez por Train2Secure, o pacote não tenta desacelerar o desenvolvimento da IA. Tenta lançar luz sobre quem paga quando as coisas correm mal.

Cada projeto de lei visa uma parte diferente da vida quotidiana.

Software de contratação que ninguém questiona

A maioria dos grandes empregadores agora processa candidaturas de emprego através de ferramentas de triagem automatizadas antes de qualquer pessoa ler um único currículo. Um algoritmo, um conjunto de regras que um computador segue para classificar ou filtrar candidatos, pode rejeitar alguém sem um recrutador ver sequer o seu nome. O projeto de lei de contratação de Markey exigiria que as empresas informassem os candidatos quando isto está a acontecer e lhes dessem uma forma formal de contestar uma rejeição feita pelo software em vez de uma pessoa.

Um estudo de 2023 citado pelo Instituto AI Now descobriu que estas ferramentas, treinadas em anos de decisões de contratação anterior, rotineiramente penalizam candidatos de grupos que foram sub-representados nessas contratações históricas. O viés não é acidental. Está incorporado nos dados de treinamento.

Água e eletricidade: custos que ninguém reporta

Executar IA requer quantidades enormes de eletricidade e água para arrefecer os servidores que fazem o trabalho. Um centro de dados é essencialmente um grande edifício cheio de computadores funcionando 24 horas por dia. Neste momento, nem o consumo de energia nem o consumo de água aparecem em qualquer registo público consistente.

A proposta de Markey exigiria que as instalações publicassem esses números. A Agência Internacional de Energia projetou no seu relatório de 2024 que a procura global de eletricidade dos centros de dados poderia duplicar até 2026. As comunidades e consumidores perto dessas instalações absorvem esse custo hoje com quase nenhuma informação sobre a sua escala.

Monitorizar trabalhadores, segundo a segundo

Os trabalhadores de armazém descrevem sistemas que rastreiam a sua velocidade de movimento em tempo real. O pessoal de centros de contacto reporta software que lê o tom emocional da sua voz. Os funcionários enfrentam ferramentas que registam toques de teclado ou medem o tempo longe do ecrã. O terceiro projeto de lei restringiria que dados os empregadores podem recolher desta forma e limitaria como pode ser usado para disciplinar o pessoal.

Viés em empréstimos e decisões financeiras

O quarto projeto de lei visa o viés algorítmico, onde o software treinado em dados históricos reproduz padrões antigos de discriminação, em áreas como aprovações de empréstimos e rastreio de fraude. Nenhuma pessoa individual pode ter feito uma escolha enviesada, mas o resultado é o mesmo.

O que isto significa para as pessoas comuns?

Para os candidatos a emprego, significa o direito de saber que um computador os eliminou e a capacidade de perguntar porquê. Para os trabalhadores, significa regras mais apertadas sobre o quão de perto um empregador pode rastreá-los em cada movimento. Para qualquer pessoa perto de um centro de dados, significa que o público finalmente veria números concretos sobre quanta água e energia essas instalações consomem.

Nada disto é lei ainda. Os projetos de lei enfrentam o processo legislativo completo. Mas mapeiam danos que já estão a afetar milhões de trabalhadores americanos.

"Não podemos permitir que o Vale do Silício escreva as regras para uma tecnologia que afeta cada trabalhador americano e cada comunidade americana," disse Markey ao introduzir o pacote.