Os modelos de IA de código aberto da China dominam agora as descargas de programadores. A fronteira ainda importa?

Pontos-chave

• Os modelos de peso aberto chineses, ou seja, modelos de IA cujo código subjacente é publicamente divulgado para qualquer pessoa utilizar, representaram 41% de todas as descargas na plataforma de programadores Hugging Face na primavera de 2025.
• No OpenRouter, um serviço que permite aos programadores aceder a muitos modelos de IA através de uma única ligação, os seis modelos mais descarregados vêm todos de empresas chinesas, incluindo Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax e Z.ai.
• Os modelos abertos processaram quase um terço de todos os pedidos de IA no Vercel, uma grande plataforma de alojamento de aplicações, em junho de 2025.
• Metade de todas as empresas da Fortune 500 utiliza agora o Hugging Face para implementar os seus próprios modelos de IA privados ou de código aberto, de acordo com o CEO do Hugging Face, Clem Delangue.
• A Z.ai, com sede em Pequim, lançou recentemente o GLM-5.2, um modelo de peso aberto que compete diretamente com os últimos modelos da Anthropic na identificação de falhas de segurança em software.

Durante semanas neste verão, a imprensa tecnológica fixou-se nos modelos mais recentes da Anthropic e na luta de Washington sobre quem deveria ter permissão para utilizá-los. Enquanto esse debate decorria, os programadores fizeram silenciosamente uma escolha diferente.

Voltaram-se para modelos de peso aberto, modelos de IA cujo código interno e parâmetros são publicados abertamente para que qualquer pessoa possa descarregar, modificar e executá-los, muitas vezes gratuitamente, nos seus próprios computadores. Sem subscrição. Sem fatura de API. Sem termos de serviço que possam mudar da noite para o dia.

Os números são impressionantes. Modelos de peso aberto chineses representaram 41% das descargas no Hugging Face, a maior plataforma pública para partilha de modelos de IA, esta primavera. No OpenRouter, os seis primeiros lugares pertencem todos a modelos de laboratórios chineses. O Claude Opus 4.7 da Anthropic fica em sétimo lugar, como reportado pela primeira vez pela TechCrunch AI.

Delangue, do Hugging Face, explicou claramente a lógica comercial: "Se é uma empresa de IA ou uma empresa de tecnologia, não quer terceirizar as suas capacidades essenciais para outra empresa, para uma API de caixa preta que não controla, sobre a qual não tem qualquer visibilidade."

Um novo repositório de modelos, essencialmente uma pasta de armazenamento para um projeto de IA, é criado no Hugging Face a cada sete segundos. A plataforma aloja agora quase três milhões de modelos públicos.

O que significa isto para as empresas comuns?

Para qualquer empresa que pague taxas mensais para utilizar ChatGPT ou Claude através de uma API, uma interface de programação de aplicações, ou seja, uma ligação paga ao serviço de IA de uma empresa, a mensagem é simples: existem alternativas mais baratas e controláveis e as grandes empresas já as estão a utilizar. Metade das empresas da Fortune 500 estão no Hugging Face, diz Delangue.

O CEO da Microsoft, Satya Nadella, fez um ponto semelhante recentemente, advertindo as empresas contra o facto de se prenderem a um único fornecedor de IA. Argumentou que quando a aprendizagem e os dados fluem apenas para o proprietário do modelo, o valor económico segue, deixando os clientes com pouco a mostrar pelo seu investimento.

Nem todos acolhem favoravelmente esta mudança. O CEO da Anthropic, Dario Amodei, argumentou que publicar pesos de modelos poderosos abertamente é perigoso porque, uma vez publicados, esses modelos não podem ser revogados ou atualizados se surgirem problemas. Outros temem que maus atores possam utilizar modelos abertos para espalhar desinformação ou ajudar em ataques cibernéticos.

Delangue discorda. "O maior risco em IA é a concentração de poder," disse. A transparência, argumenta, permite que equipas de segurança identifiquem e resolvam problemas mais rapidamente do que o sigilo.

Por enquanto, modelos de fronteira da Anthropic e OpenAI ainda processam tarefas complexas e de elevado valor. Mas a direção é clara: para trabalho de produção do dia a dia, o código aberto e barato estão a vencer.