A Nvidia está a trabalhar para controlar todos os chips nos centros de dados de IA

Pontos-chave

• O novo sistema de chips Vera Rubin da Nvidia afirma processar dez vezes mais tarefas de IA por watt do que o seu anterior sistema Grace Blackwell.
• A OpenAI já tem um rack Vera Rubin em funcionamento nas suas instalações, confirmou a Nvidia numa conferência técnica em junho de 2025.
• A Nvidia está a vender a CPU Vera, o processador principal dentro do novo sistema, como produto independente e informou clientes chineses que poderia ser entregue já em agosto de 2025.
• A AMD revelou o seu chip rack de IA Helios concorrente no domingo, a mesma semana em que a Nvidia realizou a sua conferência Vera Rubin, numa clara corrida pelos contratos de chips plurianuais com empresas como Meta, Amazon e OpenAI.

A Nvidia construiu a sua fortuna vendendo GPUs, os chips especializados que realizam o pesado processamento numérico necessário para a IA. Agora quer vender também o outro tipo de chip dentro dos centros de dados de IA.

Numa conferência para jornalistas na sua sede em Santa Clara na semana passada, relatada em detalhe pela Wired AI, executivos da Nvidia expuseram o caso para Vera Rubin, o seu próximo sistema de chips de geração. A afirmação principal: Vera Rubin processa dez vezes mais tokens por watt do que o seu predecessor. Um token é um pequeno fragmento de texto ou dados, e tokens por watt é essencialmente uma medida de quanto trabalho de IA um sistema consegue fazer por uma determinada quantidade de eletricidade.

Isso importa às empresas que executam IA em grande escala. A eletricidade é um dos maiores custos num centro de dados, e ganhos de eficiência traduzem-se diretamente em contas mais baixas.

Por que é que a Nvidia está agora a vender CPUs?

Porque a IA está a ficar mais complexa, e isso requer um tipo diferente de chip. As GPUs processam números rapidamente. As CPUs, os processadores de uso geral que têm funcionado em computadores durante décadas, são melhores a coordenar tarefas, gerir fluxos de dados e executar lógica de software. À medida que as empresas constroem agentes de IA, software que consegue realizar tarefas com múltiplas etapas por conta própria como marcar uma reunião ou analisar uma folha de cálculo sem uma pessoa clicar em cada etapa, precisam de mais potência de CPU ao lado das suas GPUs.

Vera Rubin emparelha uma CPU com cada dois GPUs. Um rack Vera Rubin NVL72 completo, uma pilha de chips embalados numa única unidade arrefecida por líquido, contém 36 CPUs Vera e 72 GPUs Rubin.

A Nvidia também afirma que o novo sistema é muito mais fácil de instalar do que produtos anteriores. Descreve Vera Rubin como "computação sem cabos" e diz que o tempo de configuração pode cair de um par de horas por rack para alguns minutos. Todo o sistema funciona com arrefecimento por líquido, que usa menos energia do que soprar ar sobre chips quentes.

A empresa faz o benchmark da CPU Vera como mais rápida do que chips rivais da AMD e Intel. Vale a pena notar: os testes de comparação aparentemente usaram gerações ligeiramente mais antigas dos produtos desses concorrentes, o que é o tipo de detalhes que sempre merece atenção quando uma empresa classifica o seu próprio trabalho.

Os clientes iniciais nomeados pela Nvidia incluem Microsoft, OpenAI e Oracle. Vera Rubin deverá ser entregue amplamente na segunda metade de 2025.

Para quem trabalha com ferramentas de IA, a consequência prática é mais simples do que as especificações do chip sugerem. Hardware mais rápido e eficiente significa que os serviços de IA que já utiliza, desde assistentes de redação até bots de atendimento ao cliente, ficam mais baratos e rápidos de executar. Isso tende a torná-los mais amplamente implementados, não menos. Se isto é uma ameaça ou um presente depende quase inteiramente de como os utiliza.

Conclusão: Se a sua organização está a avaliar ferramentas de IA este ano, pergunte aos fornecedores em qual geração de hardware o seu produto funciona. Melhorias de eficiência ao nível do chip geralmente aparecem como custos mais baixos por utilização no espaço de 12 a 18 meses.