A NASA Colocou um Modelo de IA do Google em Órbita. Eis o Que Encontrou.
Um modelo de IA pequeno e eficiente analisou imagens reais do espaço e devolveu descrições em texto simples em vez de dados brutos. Poderia reduzir alertas de incêndios florestais de 90 minutos para quase instantâneo.
Pontos-chave
- O Laboratório de Propulsão a Jato da NASA executou o modelo de IA Gemma 3 do Google a bordo do satélite YAM-9 em 2025, marcando a primeira vez que uma IA de visão-linguagem processou imagens em órbita a partir da sua própria câmara.
- O sistema, chamado NAVI-Orbital, alcançou 88 porcento de precisão na classificação de 7.960 imagens num teste baseado em terra antes do lançamento.
- O modelo funciona com apenas 8 GB de memória, pequeno o suficiente para um portátil, mas poderoso o bastante para descrever imagens de satélite do espaço.
- Os limites de largura de banda atrasam atualmente os alertas de satélite de incêndios florestais até 90 minutos; resumos em texto de uma IA a bordo poderiam reduzir esse tempo para quase zero.
- Os cientistas agora podem dirigir o satélite usando instruções em inglês simples em vez de escrever comandos estruturados complexos através de uma equipa de operações.
Um modelo de IA do Google está a orbitar a Terra neste momento, olhando pela janela de um satélite e anotando o que vê.
O Laboratório de Propulsão a Jato (JPL) da NASA executou recentemente o Gemma 3 do Google, um modelo de linguagem grande de código aberto (um tipo de IA que lê e gera texto e, neste caso, também compreende imagens), a bordo de um satélite comercial chamado YAM-9, construído por uma empresa chamada Loft Orbital. A experiência, reportada pela primeira vez pela IEEE Spectrum AI, marca a primeira vez que uma IA de visão-linguagem analisou imagens da câmara própria de um satélite enquanto ainda estava em órbita.
O que é que a IA realmente fez lá em cima?
O sistema observou fotos tiradas pela câmara do satélite e escreveu descrições em inglês simples delas. Nenhum ficheiro de imagem bruta foi transmitido para a Terra. Apenas palavras.
A estrutura de software que a executa chama-se NAVI-Orbital. Durante dois testes em direto, o satélite passou sobre Toulouse, França e a costa da Argentina. A IA estudou cada imagem e respondeu a perguntas pré-definidas: É uma área comercial ou residencial? Há características naturais visíveis?
Todo esse processamento ocorreu num pequeno módulo Nvidia Jetson Orin AGX, um módulo de computação (um mini-computador autossuficiente) do tamanho de um livro de brochura grosso, comumente utilizado em robôs. A versão do Gemma 3 a bordo utiliza um formato comprimido que necessita apenas de 8 GB de memória. Delfa foi direto: "Pode executá-lo num computador muito, muito pequeno."
| Detalhe | Valor |
|---|---|
| Precisão do teste em terra | 88% em 7.960 imagens |
| Tamanho do modelo (memória) | 8 GB |
| Energia disponível a bordo | 150 a 500 watts (solar) |
| Atraso atual de alerta de incêndio florestal | Até 90 minutos |
| Dados poupados versus imagens brutas | Quilobytes versus centenas de megabytes |
Por que é importante que a IA esteja no satélite e não em terra?
Os satélites só podem transmitir dados para a Terra em intervalos definidos, e a ligação é frequentemente lenta. Enviar uma imagem de alta resolução completa pode exigir uma largura de banda significativa. Enviar uma descrição de texto de duas frases quase não consome nada.
O diretor geral da Loft Orbital, Paul Lasserre, designa isto como "compressão semântica": a IA resume o que é importante, e apenas esse resumo viaja para casa. "Não importa se a ligação é lenta, porque está a descarregar dezenas de quilobytes em vez de dezenas ou centenas de megabytes," disse Lasserre.
O exemplo do incêndio florestal torna isto concreto. Os satélites já detetam incêndios florestais, mas os atrasos no processamento de dados e na descarga empurram os alertas de volta até 90 minutos. Uma IA a bordo que sinalize um incêndio em texto simples poderia comprimir essa janela dramaticamente.
O que muda para os cientistas que utilizam satélites?
Atualmente, dirigir um satélite requer a escrita de comandos precisos e estruturados, geralmente através de uma equipa especializada de operações. O NAVI-Orbital permite que um investigador digite uma pergunta ou instrução em inglês simples, faça o envio para o satélite e este aja de acordo.
"Agora, um cientista pode escrever um pedido, enviá-lo para a nave espacial, e isso será levado em conta pelo sistema," disse Juan Delfa, o líder do grupo técnico na NASA JPL que liderou o projeto. Para mudar o que o satélite procura, digamos, passando do mapeamento urbano para a deteção de incêndios florestais, edita-se um pedido de texto. Sem novo software. Sem retreinar a IA.
O sistema está deliberadamente isolado dos controlos de voo por enquanto. Lê imagens e devolve descrições. Nada mais. Mas a visão mais ampla de Delfa é ainda maior: quer que a IA atue como companheira de linguagem natural para astronautas, ajudando-os a operar equipamento dentro de um traje espacial onde a destreza é limitada.
Esse futuro ainda está a anos de investigação. O que o NAVI-Orbital provou é que os dois alicerces, executar um modelo de IA capaz no espaço e controlá-lo com linguagem simples, ambos funcionam hoje.
Conclusão: Se trabalha com dados de satélite, observação da Terra ou sistemas de resposta a emergências, acompanhe este projeto. O retorno prático, alertas mais rápidos, comandos mais simples, está mais próximo do que a tecnologia espacial costuma estar.
