Microsoft integra os processadores mais recentes da AMD no Azure para resolver o congestionamento de computação de IA

Pontos-chave

• Microsoft anunciou três novos tipos de máquina virtual Azure em 2025, todos construídos com base na tecnologia de processadores mais recente da AMD.
• As máquinas virtuais HDv2 incluem quase 500 núcleos de CPU e 4 terabytes de RAM, destinadas a alimentar sistemas de treinamento de IA em larga escala e agentes.
• As máquinas virtuais HXv2 atingem velocidades de relógio acima de 5 GHz e têm 50 por cento mais cache por núcleo do que a geração anterior, visando designers de chips.
• A máquina virtual ND MI455X v7 utiliza o sistema rack-scale Helios da AMD para executar inferência de IA, a etapa em que um modelo de IA concluído responde a consultas reais de utilizadores.
• Mark Papermaster, CTO da AMD, confirmou que a AMD utiliza máquinas Azure HX para desenhar futuros chips EPYC e Instinct.

A cloud está a ficar sem espaço. Mais modelos de IA, mais agentes de software agindo em nome dos utilizadores e um apetite implacável por potência computacional bruta exercem pressão em todas as partes da stack de infraestrutura. A resposta da Microsoft, anunciada no blogue oficial Microsoft AI, é três novas variantes de máquinas virtuais Azure, cada uma construída com base no silício mais recente da AMD.

Pense numa máquina virtual como um computador alugado que existe dentro de um massivo centro de dados da Microsoft. Paga pelo que utiliza, e a Microsoft trata do hardware físico. As novas máquinas oferecem às empresas diferentes ferramentas para diferentes tarefas.

O alimentador de dados: Azure HDv2

Os modelos de IA aprendem a partir de dados, e agentes, ou seja, software de IA que executa tarefas de múltiplos passos em nome do utilizador, precisam de um fornecimento constante. HDv2 existe para manter esse pipeline cheio. Utiliza os processadores EPYC de 6ª geração da AMD, uma família de chips de servidor com elevada contagem de núcleos, e encaixa quase 500 núcleos, 4 terabytes de RAM e 32 terabytes de armazenamento local rápido numa única máquina virtual. Esta é uma grande quantidade de potência dedicada puramente a mover e organizar informações.

O cavalo de trabalho do designer de chips: Azure HXv2

Desenhar um novo processador requer simular milhares de milhões de transístores em software antes de uma única peça de silício ser fabricada. Esse trabalho de simulação é brutalmente exigente. HXv2 direciona-se exatamente para esses clientes, utilizando a tecnologia 3D V-Cache da AMD, um truque que empilha memória extra directamente no topo do processador para reduzir o tempo que os dados gastam viajando, e impulsiona as velocidades de relógio acima de 5 GHz. As máquinas HX anteriores lançadas em 2023 já atraíram empresas de design de silício; HXv2 vai mais além com 50 por cento mais cache endereçável por núcleo e até 4 terabytes de RAM. A própria AMD utiliza a série HX para desenhar os seus próprios chips de próxima geração.

O motor de inferência: ND MI455X v7

Inferência é o momento em que um modelo de IA concluído faz o seu trabalho real: responder a uma pergunta, gerar uma imagem, executar uma pesquisa. O ND MI455X v7 utiliza a plataforma rackscale Helios da AMD, um sistema que liga múltiplos processadores através de um rack de servidor inteiro, para lidar com esse trabalho em escala de produção.

O que isto significa para utilizadores comuns?

Diretamente, nada muda nas suas aplicações do dia-a-dia. Mas as empresas que constroem essas aplicações agora têm mais opções para executar IA de forma barata e eficiente, o que tende a significar respostas mais rápidas e custos mais baixos repassados aos clientes. Para empresas que constroem as suas próprias ferramentas de IA no Azure, estas máquinas oferecem escolhas mais especializadas em vez de forçar todas as tarefas para o mesmo hardware de uso geral.