É "Rubberz" uma música de IA? As evidências contra Fenix Flexin acumulam-se

Pontos-chave

• "Rubberz" de Fenix Flexin atingiu a posição 58 na tabela Billboard Hot 100 em 2024.
• Cinco detectores de música de IA estimaram cada um uma probabilidade de 20 a 30 por cento de a música ser completamente ou parcialmente gerada por IA.
• A arte da capa do single e um post promocional foram sinalizados como gerados por IA com mais de 97 por cento de certeza por múltiplos detectores de imagem.
• O AutoTune, o software de correção de tom que a maioria dos artistas utiliza, não pode estender a amplitude vocal de um cantor nem dar-lhe um sotaque estrangeiro.
• Fenix Flexin negou as alegações, mas não partilhou ficheiros do projeto original para dirimir a questão.

Fenix Flexin construiu o seu nome como metade do Shoreline Mafia, um duo de trap-rap de Los Angeles. Assim, quando "Rubberz" chegou como uma faixa onírica, orientada para sintetizador, encharcada em influência do pop britânico dos anos 1980, completa com um sotaque inglês falso e uma melodia vocal que parece emprestada de Morrissey, os ouvintes repararam.

Alguns gostaram. Muitos mais começaram a fazer perguntas.

O que é que na verdade soa mal na faixa?

A gravação apresenta marcas reveladoras que especialistas em áudio associam a geradores de música de IA, software que compõe e produz música automaticamente a partir de um prompt de texto ou instrução de estilo.

O compositor Charlie Harding, co-anfitrião do podcast de análise musical Switched on Pop, disse ao The Verge que os vocais de apoio "desaparecem e reaparecem de forma inesperada" e que a reverberação da bateria, o efeito de eco na bateria, está "repleto de artefatos digitais não naturais reminiscentes de um MP3 de 64kbps descarregado do Napster". Ele argumenta que isto acontece porque a maioria das empresas de música de IA treinou os seus sistemas com ficheiros de áudio de baixa qualidade e comprimidos, e essa degradação infiltra-se no resultado.

Os hi-hats soam quebradiços. Os vocais do refrão têm a textura abafada de um ficheiro de áudio altamente comprimido. As caudas de reverberação, o desaparecimento natural de um eco, cortam abruptamente em vez de se dissipar gradualmente.

Depois estão as letras. Versos como "Swipin' cards and stackin' chips, I saw you sinkin' ships" levantam uma questão óbvia: quem está a afundar navios? A imagem nunca volta. O esquema de rima é um padrão simples AA, BB, com cada verso terminando de forma limpa, que é exatamente o que um modelo de linguagem, a tecnologia por trás de ferramentas como ChatGPT, tende a produzir quando lhe é pedido para escrever rap. Os rappers experientes normalmente usam rimas internas (rimas dentro de um verso, não apenas no final) e semi-rimas para criar textura. Não existem nenhuma aqui.

O produtor Curtiss King introduziu as letras no Claude, o assistente de IA da Anthropic, e este sinalizou múltiplos sinais de autoria de IA. O Gemini do Google fez o mesmo.

O que é que as performances ao vivo mostram?

É aqui que o caso se torna mais difícil de descartar. Nas primeiras aparições em estúdio, Fenix fez playback em vez de cantar ao vivo. Quando canta, não consegue igualar a amplitude vocal da gravação, e em vários clipes os vocais do estúdio original são claramente audíveis tocando sobre a sua tentativa ao vivo, mantidos baixos na mistura.

Fenix diz que a diferença deve-se ao processamento de voz, incluindo AutoTune, a ferramenta de correção de tom que quase todos os cantores modernos utilizam. Mas o crítico musical Anthony Fantano e Curtiss King contestam fortemente. King compara o AutoTune ao corretor ortográfico: arruma erros, não vos dá uma voz nova. Não daria a um rapper da Costa Oeste um sotaque britânico nem estenderia o seu alcance vocal em várias notas.

Fenix publicou capturas de ecrã do que diz serem ficheiros de sessão Pro Tools, o espaço de trabalho digital que um produtor usa para construir uma faixa. Capturas de ecrã provam pouco sem os ficheiros subjacentes, e ele não os partilhou.

O que é que isto significa para os ouvintes?

Não são obrigados a importar-se se uma música foi feita por uma pessoa ou uma máquina. Mas importa para os artistas cujo trabalho os sistemas de IA foram treinados, frequentemente sem autorização ou pagamento. Harding avisa que até este resultado relativamente ruidoso encontrou um público, e que ferramentas de música de IA ainda mais capazes já estão a produzir resultados mais limpos e mais difíceis de detectar.