Google está a colocar 40 milhões de dólares em créditos de IA nos laboratórios científicos nacionais americanos
A Missão Genesis obtém acesso a AlphaFold, AlphaEvolve e Gemini, e um laboratório já conseguiu reduzir uma tarefa de 90 minutos para 13 minutos.
Pontos-chave
- Google anunciou um compromisso de 40 milhões de dólares em tokens de IA e créditos na cloud para investigadores a 20 de novembro de 2026 na Cimeira da Missão Genesis do Departamento de Energia.
- Todos os 17 Laboratórios Nacionais do Departamento de Energia dos EUA receberão acesso antecipado às ferramentas científicas da Google DeepMind, incluindo AlphaFold 3, AlphaEvolve, AlphaGenome, WeatherNext e AlphaEarth Foundations.
- Dezenas de milhares de funcionários do DOE receberão assentos Gemini for Government por um ano.
- O Laboratório Nacional do Pacífico Noroeste está a usar AlphaEvolve para pesquisar sistemas matemáticos complexos demasiado grandes para explorar manualmente.
- O Laboratório Nacional das Montanhas Rochosas reduziu o tempo de calibração do microscópio de mais de 90 minutos para aproximadamente 13 minutos usando Gemini.
Google está a oferecer aos cientistas nacionais americanos uma bolsa muito generosa de créditos de IA.
Na Cimeira da Missão Genesis do Departamento de Energia esta semana, Google comprometeu-se com 40 milhões de dólares em tokens de IA e créditos na cloud para investigadores que trabalham sob a Missão Genesis, o programa da Casa Branca que visa duplicar o ritmo da descoberta científica americana numa década.
Google DeepMind, o principal laboratório de investigação em IA da empresa, anunciou o plano juntamente com Google Public Sector. Baseia-se num compromisso anterior de dezembro para ajudar a missão.
Então, o que é que está realmente na caixa?
Primeiro, os premiados da Missão Genesis obtêm acesso aos modelos de IA focados em ciência da Google. Isso inclui AlphaFold 3, que prevê a forma das proteínas e como interagem (útil para descoberta de medicamentos). AlphaEvolve, um agente de codificação alimentado por Gemini, ou seja, software que pode planear e executar tarefas de programação multi-etapas de forma autónoma, direcionado para desenhar novos algoritmos. AlphaGenome, que estuda como pequenas variações no ADN levam a doenças. WeatherNext, um conjunto de modelos de previsão meteorológica por IA. E AlphaEarth Foundations, um modelo de uso geral para mapeamento do planeta.
Segundo, dezenas de milhares de funcionários dos 17 Laboratórios Nacionais obtêm assentos Gemini for Government por um ano. Gemini é o principal chatbot e assistente da Google, e a versão Governo funciona numa plataforma segura certificada para trabalho federal.
O que é que isto muda realmente para os cientistas?
Bastante, se as histórias iniciais se confirmarem.
No Laboratório Nacional do Pacífico Noroeste, o cientista sénior Dr. Henry Kvinge está a aplicar AlphaEvolve em sistemas matemáticos enormes que nenhum humano conseguiria explorar completamente manualmente. Disse que a ferramenta encontra padrões ocultos automaticamente, transformando o que seriam anos de trabalho em algo muito mais curto.
No Laboratório Nacional das Montanhas Rochosas, a equipa do Dr. Steven R. Spurgeon ligou Gemini diretamente aos seus instrumentos de laboratório. O resultado, segundo as suas palavras: a calibração do microscópio caiu de mais de 90 minutos para cerca de 13 minutos, aproximadamente oito vezes mais rápido. O número de passos manuais necessários para focar uma única imagem desceu de até 50 para dois.
É este o tipo de mudança que os cientistas que trabalham realmente sentem. Menos ajustes no hardware. Mais tempo na ciência.
Por que é que isto importa fora dos laboratórios?
Os Laboratórios Nacionais são onde acontece muita da maior ciência do país. Investigação sobre energia de fusão, novos materiais para baterias, modelação do clima, trabalho de segurança nacional. Se a IA reduzir meses em passos rotineiros, o pipeline de resultados reais, energia mais limpa, medicamentos melhores, previsões mais rápidas, move-se mais depressa também.
Há também um ângulo competitivo. China, Reino Unido e UE estão todos a investir dinheiro em programas de IA para a ciência. Um compromisso em espécie de 40 milhões de dólares de uma empresa não vai ganhar essa corrida sozinho, mas coloca as melhores ferramentas da Google dentro dos edifícios onde o trabalho é feito.
Uma nota rápida sobre a letra miúda. Créditos "em espécie" significa que os investigadores não estão a receber dinheiro. Estão a receber tempo de computação e acesso a modelos nos sistemas da Google, o que também significa que as suas consultas e dados fluem pela infraestrutura da Google. Para trabalho científico federal que funciona em Gemini for Government, um ambiente seguro construído para esse propósito, mas vale a pena saber por onde passam os tubos.
Google diz que mais detalhes para investigadores virão na sua Cimeira Public Sector em outubro. Se trabalha num Laboratório Nacional, a sua equipa de TI provavelmente já está a receber os e-mails.
