Google Está a Construir um Novo Chip de IA Que Poderia Reduzir Custos de Energia em Dez Vezes

Pontos-chave

• O Google está a desenvolver um novo chip de servidor, com o codinome interno "Frozen v2", com lançamento planeado em 2028.
• O chip poderá ser 6 a 10 vezes mais eficiente do que os chips de IA existentes do Google, medido pela quantidade de respostas de texto que consegue produzir por unidade de eletricidade.
• As ações do Google subiram aproximadamente 3% na segunda-feira de manhã após a notícia do chip se tornar pública.
• A OpenAI anunciou o seu primeiro chip personalizado, chamado Jalapeño, em junho de 2025; a Anthropic está reportedly em negociações com a Samsung sobre uma parceria de fabrico de chips.

O Google está silenciosamente a desenhar um novo tipo de chip de computador construído especificamente para executar os seus modelos de IA Gemini, a tecnologia por trás dos chatbots do Google e das funcionalidades de pesquisa com IA, de forma mais económica e rápida. O chip, com o codinome "Frozen v2" dentro da empresa, tem como alvo o lançamento em 2028, segundo informações da The Information, citando fontes anónimas familiarizadas com o projeto.

O valor principal é notável. O Frozen v2 poderá produzir 6 a 10 vezes mais respostas geradas por IA para cada unidade de eletricidade comparativamente com os chips atuais do Google. Em termos simples: a mesma fatura de eletricidade poderia alimentar muito mais trabalho de IA.

O Google não confirmou o relatório quando a TechCrunch AI perguntou diretamente. Também não negou. "As nossas equipas estão constantemente a investigar e a experimentar novas inovações para fornecer o máximo de desempenho e eficiência aos nossos utilizadores e clientes", disse um porta-voz.

Porque é que isto importa às pessoas comuns? Executar IA é caro, e esses custos cascateiam para baixo. Empresas que conseguem reduzir as suas contas de chips têm mais margem para manter as ferramentas de IA gratuitas ou acessíveis, em vez de passar os custos para os subscritores ou anunciantes.

A indústria mais ampla está a empurrar energicamente na mesma direção. A Nvidia, a fabricante de chips californiana, fornece atualmente a maioria dos processadores especializados que as empresas de IA precisam. Essa dependência preocupa os grandes laboratórios: se a Nvidia aumentar os preços ou o abastecimento ficar escasso, todos, desde o Google até startups, sofrem a pressão. Construir os seus próprios chips é a forma mais direta de reduzir esse risco.

A OpenAI deu esse passo em junho de 2025, anunciando o Jalapeño, o seu primeiro chip de inferência interno, um processador concebido especificamente para gerar respostas de IA em vez de treinar novos modelos. A Anthropic está reportedly em discussões iniciais com a Samsung sobre um acordo semelhante.

Para o Google, a pressão financeira é aguda. No início deste ano, a empresa disse que planeia gastar entre 180 e 190 mil milhões de dólares em infraestrutura de IA durante 2025. Este é um número suficientemente grande para inquietar os investidores, que querem provas de que os gastos produzirão retornos. A notícia sobre o Frozen v2 parece ter oferecido alguma tranquilidade: as ações do Google subiram aproximadamente 3% na segunda-feira de manhã após o relatório da The Information, pouco antes da chamada de resultados trimestrais da empresa.

O que isto significa para as pessoas que usam produtos Google?

A tecnologia de chip mais rápida e económica geralmente significa que as funcionalidades de IA chegam a mais pessoas a um custo mais baixo. Se o Frozen v2 funcionar conforme descrito, o Google poderia executar o Gemini de forma mais eficiente, o que poderia traduzir-se em respostas mais rápidas no Search, Google Docs ou Android, sem um aumento de preço para os utilizadores. A data-alvo de 2028 ainda está anos away, e nem todos os projetos internos chegam à produção, como a própria declaração do Google reconheceu.