Google Lança Três Novos Modelos Gemini, Mas o que Todos Queriam Continua em Falta

Pontos-chave

• Google DeepMind lançou três novos modelos Gemini na terça-feira: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite e 3.5 Flash Cyber.
• Gemini 3.6 Flash reduz a quantidade de dados que processa em até 17%, tornando-o mais barato de executar do que o seu antecessor.
• Gemini 3.5 Flash Cyber, um modelo treinado especificamente para encontrar e corrigir falhas de segurança em software, estará disponível apenas para governos e parceiros verificados.
• O modelo de alta capacidade de topo da Google, Gemini Pro, permanece atrasado após a Bloomberg relatar que as equipas internas estão com dificuldades em atingir os objectivos de desempenho.
• O líder de produto da Google DeepMind confirmou que a empresa iniciou o seu maior treino de todos os tempos para a próxima geração Gemini 4.

Google DeepMind lançou três novos modelos de inteligência artificial na terça-feira, e são mais baratos, mais rápidos e mais especializados do que os anteriores. O que não são é o modelo que os clientes da Google estavam à espera.

A estrela do trio é Gemini 3.6 Flash, que a Google descreve como a sua ferramenta diária de trabalho. Trata da codificação, tarefas de investigação e compreensão de imagens ou documentos, e faz-o utilizando até 17% menos tokens. Um token é aproximadamente um fragmento de palavra: quanto mais tokens um modelo consome, mais custa executá-lo. Menos tokens significa contas mais baixas para as empresas que constroem aplicações a partir dele.

A seguir vem Gemini 3.5 Flash-Lite, apresentado como a opção mais barata da gama. Destina-se a programadores que precisam de respostas rápidas e acessíveis em grande volume, pense em chatbots de atendimento ao cliente ou ferramentas de classificação de documentos.

O terceiro modelo é o mais inusitado. Gemini 3.5 Flash Cyber é uma versão refinada, ou seja, treinada ainda mais em material especializado, para encontrar e corrigir vulnerabilidades de segurança, os pontos fracos do software que os hackers podem explorar. A Google não a venderá publicamente. Está disponível apenas para governos e parceiros fidedignos através de um programa piloto limitado.

Por que é que o modelo Pro em falta é importante?

É importante porque os concorrentes não estão parados. A Google actualizou pela última vez o seu modelo de topo Gemini Pro, a versão mais capaz construída para raciocínio complexo e problemas de codificação difíceis, em Fevereiro. Desde então, conforme relatado pela primeira vez pela TechCrunch AI, a OpenAI lançou o GPT-5.5 e começou a implementar o GPT-5.6, enquanto a Anthropic lançou o Claude Sonnet 5 e expandiu o acesso ao seu próprio modelo de fronteira.

A Google havia sugerido que uma actualização de Pro estava a chegar. Em Maio, a empresa disse que a nova versão Pro já estava a ser utilizada internamente e seria lançada "no próximo mês". Não foi. A Bloomberg posteriormente reportou que as equipas internas estavam com dificuldades em atingir os seus próprios objectivos de desempenho antes do lançamento.

Na terça-feira, Logan Kilpatrick, líder de produto da Google DeepMind, disse que a equipa está a testar Gemini 3.5 Pro com parceiros e espera "lançar em breve". Também confirmou que a Google iniciou a sua campanha de treino mais ambiciosa até agora para Gemini 4, a próxima geração principal da família de modelos.

Para utilizadores normais, nenhum dos lançamentos de terça-feira muda nada imediatamente visível. Estes modelos Flash alimentam o back-end de ferramentas comerciais, não o chatbot Gemini com o qual a maioria das pessoas interage. O resultado prático: as aplicações construídas sobre IA da Google podem ficar um pouco mais rápidas e baratas de executar, mas o grande salto de capacidade continua à espera.