A Moonshot e Alibaba da China revelam modelos de IA gigantes que rivalizamem com GPT-5 e Claude
Dois dos maiores nomes da IA chinesa lançaram modelos este fim de semana que dizem igualar os melhores sistemas americanos, e planeiam disponibilizá-los gratuitamente para download. A lacuna entre a IA dos EUA e a chinesa pode estar a fechar-se rapidamente.

Pontos-chave
- A Moonshot AI, um laboratório sediado em Pequim, lançou Kimi K3 na sexta-feira, 18 de julho de 2025, afirmando que se posiciona acima de quase todos os modelos americanos, exceto GPT-5.6 Sol da OpenAI e Claude Fable 5 da Anthropic.
- A Alibaba apresentou Qwen3.8 no fim de semana, descrevendo-o como "segundo apenas a Fable 5" e como um dos modelos mais poderosos disponíveis atualmente.
- A Moonshot afirma que Kimi K3 tem 2,8 biliões de parâmetros, os números internos que um modelo aprende durante o treino, tornando-o o maior sistema de IA de código aberto por essa medida.
- Ambas as empresas chinesas planeiam disponibilizar os pesos dos seus modelos, os ficheiros que os programadores precisam para executar e modificar um modelo de IA, ao público gratuitamente.
- Os controlos de exportação americanos bloquearam a China de adquirir os chips mais avançados, mas estes modelos parecem aproximar-se da fronteira americana ainda assim.
Duas das melhores empresas de IA chinesas fizeram grandes anúncios neste fim de semana, e o timing foi tudo menos acidental.
A Moonshot AI, sediada em Pequim, apresentou um modelo chamado Kimi K3 na sexta-feira. A Alibaba, o gigante do comércio eletrónico e tecnologia chinês, seguiu alguns dias depois com uma apresentação de Qwen3.8. Ambas as empresas afirmam que os seus modelos ficam logo atrás dos melhores sistemas americanos, uma afirmação que, se se confirmar em testes independentes, sinalizaria a rapidez com que a lacuna entre a IA americana e chinesa se está a reduzir.
Os pontos de comparação que escolheram dizem tudo. A Moonshot afirma que Kimi K3 fica apenas atrás de GPT-5.6 Sol da OpenAI e Claude Fable 5 da Anthropic (o modelo emblemático atual da Anthropic) nos seus próprios testes. A Alibaba descreve Qwen3.8 como "segundo apenas a Fable 5". Nem a OpenAI nem a Anthropic publicam as especificações técnicas dos seus modelos principais, portanto a verificação independente é difícil. Mas as afirmações são precisas.
O tamanho é parte da história. A Moonshot descreve Kimi K3 como tendo 2,8 biliões de parâmetros, ou seja, 2,8 biliões de números que o modelo aprendeu durante o treino e que moldam como pensa e responde. A Alibaba coloca Qwen3.8 em 2,4 biliões. Os parâmetros são um guia aproximado de escala, não uma medida garantida de qualidade. Um modelo menor, bem treinado, pode vencer um maior em muitas tarefas.
O que pode importar mais é o que ambas as empresas planeiam fazer com estes modelos.
Porque é que as pessoas comuns devem preocupar-se com isto?
Se estes modelos forem lançados conforme prometido, programadores em qualquer lugar do mundo podem descarregá-los, executá-los nos seus próprios computadores e construir produtos sobre eles, gratuitamente. Isso muda quem consegue construir ferramentas de IA e a que custo.
A Moonshot afirma que publicará os pesos completos do modelo em 27 de julho de 2025. A Alibaba diz que Qwen3.8 será "de código aberto em breve". Assim que estes ficheiros forem públicos, os modelos saem do controlo de qualquer empresa.
Esta abertura contrasta nitidamente com os principais laboratórios americanos, que mantêm os seus modelos mais poderosos como proprietários. O governo dos EUA também utilizou controlos de exportação para restringir o acesso da China aos chips avançados, chamados GPUs, que alimentam o treino de IA. Essas restrições não impediram estes lançamentos.
Reportado pela primeira vez pela The Verge AI, os anúncios ecoam o choque causado pela DeepSeek no ano passado, quando um laboratório chinês lançou um modelo capaz construído com um custo surpreendentemente baixo. Esse momento abalou a suposição de que o enorme investimento americano em chips e centros de dados garantia uma vantagem duradoura.
Essa questão está definitivamente em aberto novamente.



