Bristol Myers Squibb Acabou de Dar Acesso a Todos os Seus Cientistas ao Maior Computador de IA na Pesquisa de Medicamentos

Pontos-chave

• Bristol Myers Squibb (BMS) está a implementar o seu segundo NVIDIA DGX SuperPOD, construído em oito sistemas Vera Rubin NVL72 em escala de rack, tornando-o o cluster de IA mais poderoso nas ciências da vida.
• O novo sistema oferece até 10 vezes melhor desempenho por unidade de energia em comparação com o hardware que substitui.
• A BMS vai dar a todos os cientistas da empresa acesso ao sistema, sem listas de espera e sem limites de utilização.
• A BMS tem executado um supercomputador de IA anterior durante aproximadamente três anos, utilizando-o para reduzir semanas na pesquisa de alvo farmacológico e expandir a sua biblioteca de moléculas anti-cancerígenas.
• A configuração combinada permitirá aos investigadores fazer pedidos em inglês simples em vez de necessitarem de conhecimentos profundos de informática.

Erin Davis tem um novo apelido para a configuração de computação da Bristol Myers Squibb: o "SuperDuperPOD". Soa descontraído. A ciência por trás dele não é.

A BMS, uma das maiores empresas farmacêuticas do mundo, já executa um dos maiores clusters de computação de IA da indústria de ciências da vida. Esta semana, noticiado pela NVIDIA, a empresa anunciou que está a adicionar um segundo cluster, ainda mais poderoso. O novo sistema é construído em oito unidades DGX Vera Rubin NVL72, computadores do tamanho de um rack repletos de GPUs Rubin (os chips especializados que fazem o trabalho pesado que a IA necessita) e CPUs Vera (processadores de uso geral que coordenam a carga de trabalho geral).

O número em destaque: o novo cluster oferece até dez vezes a potência de computação por megawatt de energia em comparação com o sistema que substitui. Isto é importante na descoberta de medicamentos porque algumas previsões de IA são genuinamente enormes, funcionando em milhões de moléculas possíveis em simultâneo.

Mas a parte que Davis está mais entusiasmada não é a potência bruta. É o acesso.

"Em vez de equipar um pequeno grupo de investigadores com acesso ao supercomputador, estamos a abri-lo literalmente a todos os cientistas," diz Davis, vice-presidente de insights empresariais de pesquisa e tecnologia na BMS. "Ninguém tem de esperar, e ninguém lhe é dito que tem um limite."

Anteriormente, restrições específicas do local resultantes de antigas aquisições de empresas significavam que muitos investigadores não conseguiam facilmente chegar ao sistema. A nova configuração conecta laboratórios da BMS globalmente numa única plataforma. Uma equipa em Lawrenceville, Nova Jersey, e uma equipa em San Diego, Califórnia, vão retirar do mesmo conjunto de dados e modelos. Os investigadores conseguirão iniciar previsões complexas digitando uma pergunta em inglês simples, em vez de submeterem um pedido formal de computação.

O que isto significa para os doentes que aguardam novos medicamentos?

O acesso mais rápido à computação deve significar intervalos mais curtos entre ideias científicas e candidatos a medicamentos testáveis. A BMS tem passado os últimos três anos a usar o seu primeiro cluster de IA para reduzir semanas de trabalho manual de identificação de alvo, e para expandir uma biblioteca de moléculas concebidas para degradar proteínas causadoras de cancro. Payal Sheth, vice-presidente sénior de ciências de descoberta terapêutica na BMS, descreve uma abordagem de "Previsão em Primeiro": os cientistas executam previsões de IA sobre o comportamento provável de uma molécula antes de comprometer tempo de laboratório para a construir. Isto elimina becos sem saída no início e mantém experiências caras focadas nos candidatos mais promissores.

A empresa também está a construir o que chama fluxos de trabalho agentes, onde agentes de IA (software que consegue executar tarefas com múltiplos passos por si só, incluindo pesquisar dados e executar previsões em diferentes departamentos) conectam aprendizagens de programas de pesquisa separados. Cada experiência, diz Sheth, alimenta agora um sistema de inteligência partilhada que se intensifica ao longo do tempo. Isto não existia no início da sua carreira.

A motivação de Davis é tanto pessoal como profissional. O seu pai morreu de doença de Alzheimer há cinco anos. A BMS tem um investimento significativo na pesquisa de saúde cerebral, uma área que ela descreve como "notoriamente difícil". A computação, diz ela, não é o objetivo. É o meio para chegar a um local mais rapidamente.

O sistema combinado é lançado com um plano de carga de trabalho detalhado já mapeado em design de pequenas moléculas, design de grandes moléculas, aplicações clínicas e gémeos digitais (simulações de computador de processos biológicos). "Não comprámos isto apenas para ter a maior computação," diz Davis. "Bem-vindo à Computação Ilimitada."