Os Centros de Dados de IA Consumirão um Quinto de Toda a Eletricidade dos EUA até 2035
Um novo relatório da BloombergNEF coloca a procura de energia para computação de IA em rota de colisão com uma rede elétrica americana já sobrecarregada. Eis o que isso significa para a sua fatura de energia.
Pontos-chave
- A BloombergNEF prevê que os centros de dados dos EUA consumirão 20% de toda a eletricidade americana gerada até 2035, face aos aproximadamente 5% atualmente.
- Prevê-se que a capacidade dos centros de dados atinja quase 200 gigawatts, a unidade utilizada para medir a produção elétrica em larga escala, durante a próxima década.
- A estimativa de procura da BloombergNEF para 2035 é 83% superior à sua própria previsão de dezembro de 2024.
- Os preços da eletricidade na rede PJM, que se estende de Virgínia a Illinois, aumentaram 76% num único ano, com a procura dos centros de dados a ultrapassar a oferta.
- Até 2033, os centros de dados de IA em todo o mundo poderiam adicionar 1.935 terawatts-hora de nova procura de eletricidade anualmente, quase equivalente ao consumo anual total da Índia.
Os números são surpreendentes. Até 2035, os centros de dados que executam cargas de trabalho de inteligência artificial consumirão um dólar em cada cinco gastos em eletricidade nos EUA, de acordo com um novo relatório da BloombergNEF. Isto representa quatro vezes a quota que consomem atualmente.
E estes valores podem ainda ser demasiado modestos.
A BloombergNEF reviu a sua própria previsão de dezembro de 2024 em alta em 83% para chegar a esta nova estimativa. O grupo de pesquisa industrial EPRI mais do que duplicou a sua projeção de 2024. A S&P Global aumentou a sua previsão em mais de um terço entre outubro de 2024 e abril de 2025. Cada revisão acompanha a mesma coisa: as empresas estão a construir centros de dados de IA mais rapidamente do que os analistas conseguem acompanhar.
Quase metade dessa nova capacidade será dedicada ao treino e execução de modelos de IA. Treino significa ensinar um modelo processando quantidades enormes de dados; inferência significa usar o modelo acabado para responder à sua pergunta ou gerar a sua imagem. Ambas são tarefas extremamente exigentes em termos de energia, e a maioria desse trabalho fica nos Estados Unidos. Até 2033, os EUA albergarão 64% dos chips de IA do mundo, medidos por consumo de energia.
Devem as pessoas comuns preocupar-se com as suas faturas de eletricidade?
Sim, e o sinal já está a aparecer nos preços. A PJM Interconnection, o gestor da rede que cobre a zona desde Illinois até Virgínia e que já alberga o maior aglomerado de centros de dados dos EUA, registou um aumento de 76% nos preços da eletricidade num único ano. A PJM congelou as candidaturas para novos geradores de energia durante quatro anos enquanto a procura continuava a aumentar. Reabertu a fila em abril de 2025, mas o impacto é visível: uma grande empresa de serviços públicos, a American Electric Power, ameaçou sair completamente da interconexão.
Os centros de dados continuam a alinharem-se para se ligarem, representando 38% das cobranças no leilão de capacidade mais recente da PJM. E isto não está a desacelerar.
O Texas enfrenta uma pressão semelhante. A ERCOT, a rede que cobre a maior parte do estado, terá de dedicar 22% de toda a sua capacidade geradora aos centros de dados até 2035.
Ampliando a perspetiva globalmente, a escala torna-se mais difícil de imaginar. Se a adoção de IA continuar a acelerar, os centros de dados adicionarão 1.935 terawatts-hora de nova procura de eletricidade em todo o mundo até 2033. A Índia, um país com 1,4 mil milhões de pessoas, consome aproximadamente essa quantidade de eletricidade todos os anos.
Esta história foi reportada pela primeira vez pela TechCrunch AI.
Aviso sobre viés de sobrevivência: previsões desta magnitude comportam margens de erro amplas, e cada organização citada aqui já esteve errada uma vez. A direção, porém, não está em disputa.
Uma conclusão honesta: Se é proprietário de uma casa ou pequeno negócio, verifique se a sua empresa de serviços públicos tem um plano de preços com variação horária. O stress da rede afeta as tarifas das horas de pico em primeiro lugar. Deslocar eletrodomésticos pesados para horas fora de pico é uma das poucas alavancas que os consumidores comuns têm realmente em seu controlo neste momento.
