A App Experimental de Câmara da Adobe Vai Agora Criticar as Suas Fotos como um Profissional

Pontos-chave

• O Project Indigo da Adobe, uma app experimental de câmara iOS, adicionou crítica de fotos alimentada por IA e sugestões de edição numa actualização de 2025.
• A app utiliza o Gemini Nano do Google, um modelo de linguagem IA compacto, para gerar feedback sobre enquadramento, iluminação, cor e impacto emocional.
• Uma nova ferramenta de remoção de objectos permite aos utilizadores remover pessoas, veículos, fios e desordem sem desenhar no ecrã.
• A Adobe afirma que as funcionalidades estão disponíveis apenas para testadores seleccionados e podem nunca chegar a um lançamento público.

A maioria de nós olha para uma foto que acabamos de tirar e pensa: algo não está bem, mas o quê? A resposta da Adobe é construir um crítico directamente na câmara.

O Project Indigo, a app experimental de câmara iOS da Adobe primeiro reportada pela TechCrunch, foi lançada no ano passado com controlos manuais profissionais e super-resolução multi-frame (uma técnica que combina vários disparos rápidos numa única imagem mais nítida). A sua última actualização vai mais longe, adicionando funcionalidades que utilizam um grande modelo de linguagem, a mesma categoria de tecnologia IA que alimenta chatbots como ChatGPT, para rever as suas fotos e sugerir melhorias.

Marc Levoy, o engenheiro que lidera o Project Indigo e que anteriormente moldou o sistema de câmara dentro dos telemóveis Pixel do Google, tem uma filosofia clara aqui. Ele argumenta que pedir aos utilizadores para escrever um prompt de texto para editar uma foto é pedir demasiado. Encontrar as palavras certas para descrever o que quer é difícil. Portanto, a maioria das novas ferramentas funcionam como botões e controlos, produzindo resultados consistentes e previsíveis em vez de uma lotaria criativa.

A funcionalidade de crítica de fotos lê uma imagem finalizada e devolve uma opinião breve sobre quatro coisas: enquadramento (como o objecto se posiciona na foto), iluminação, cor e impacto emocional. Lê-se como notas de um tutor de fotografia. Pode não concordar com cada julgamento, mas o feedback é suficientemente específico para realmente aprender com ele.

Uma funcionalidade complementar, sugestões de captura e edição, vai mais longe. Observa o que está no seu visor antes de disparar e recomenda alterações: mude o ângulo, ajuste a exposição, mova esse objecto à esquerda. Um revisor foi instruído a remover um objecto branco hexagonal que poluía o enquadramento. A app mostra-lhe então quais os controlos do Adobe Lightroom, os cursores dentro do popular software de edição de fotos da Adobe, que melhorariam uma foto existente.

A ferramenta de remoção de objectos é onde as coisas ficam visualmente impressionantes. Aplicações mais antigas, incluindo Apple Photos e Google Photos, ofereceram remoção de objectos durante anos, mas exigem que circunde ou pinte manualmente o que quer remover. O Project Indigo oferece-lhe uma lista de verificação: pessoas de fundo, caixotes do lixo, fios e postes, cercas, veículos. Toque num controlo e a IA preenche o espaço. Os testes iniciais mostram resultados limpos sem esborralhamento óbvio ou texturas repetidas estranhas.

Será que os fotógrafos comuns deveriam realmente usar isto?

Neste momento, não, porque o acesso é limitado a testadores seleccionados. A Adobe está a tratar isto como uma experiência ao vivo, e estas funcionalidades podem nunca ser lançadas publicamente. Mas a direcção importa. Uma app de câmara que explica porque uma foto é fraca é genuinamente útil para qualquer um que tente melhorar. A lista de verificação de remoção de objectos é uma verdadeira melhoria de conveniência em relação à selecção manual.

A app também inclui uma ferramenta de transferência de estilo que converte fotos em aspecto de aguarela ou tinta da china, e um prompt de edição de texto livre para alterações que os botões predefinidos não cobrem. A Adobe está actualmente a executar as funcionalidades de IA no modelo Gemini Nano do Google, mas diz que poderia trocar pelo seu próprio modelo Adobe Firefly posteriormente.