Uma Organização sem Fins Lucrativos de $400 Milhões Quer Construir a Internet Pública da IA
A Current AI está distribuindo subsídios, enviando dispositivos offline e lutando para impedir que a IA se torne um clube privado. Aqui está o que está a construir, quem está a pagar por isso e por que um agricultor na Índia rural é o objetivo central.

Pontos-chave
- A Current AI, uma organização sem fins lucrativos fundada em fevereiro de 2025, assegurou $400 milhões em financiamento comprometido de governos, fundações e empresas, incluindo a DeepMind e a Salesforce.
- O governo francês dotou a organização com $100 milhões como primeira grande contribuição.
- A Current AI atribuiu $3,2 milhões em subsídios no mês passado a quatro organizações que trabalham no Quénia, Líbano e Amazónia brasileira.
- O seu dispositivo Suno Sutra executa IA em 22 idiomas indianos sem necessidade de ligação à internet.
- Alpha Chat, um chatbot de código aberto (uma ferramenta de IA conversacional que qualquer pessoa pode inspecionar e modificar), foi desenvolvido em sete semanas por dez organizações e lançado na semana passada em Genebra.
Imagine uma agricultora familiar na Índia rural. As suas culturas estão a morrer. Ela fotografa a planta doente, esperando procurá-la online, mas todos os resultados de pesquisa úteis voltam em inglês, um idioma que ela não fala.
Essa imagem única é o argumento fundador da Current AI, uma organização sem fins lucrativos que quer fazer pela inteligência artificial o que Tim Berners-Lee fez pela web: torná-la livre, aberta e acessível a todas as pessoas na terra.
A organização, inicialmente reportada pela TechCrunch, foi fundada em fevereiro de 2025 por Martin Tisne. A sua CEO é Ayah Bdeir, que anteriormente liderou a estratégia de IA da Mozilla e fundou a littleBits, uma empresa de educação STEM que foi vendida à Sphero em 2019 após chegar a milhões de crianças.
O dinheiro por trás dela é sério. O governo francês comprometeu $100 milhões para semear o fundo. A Fundação Ford, Fundação MacArthur, Google DeepMind e Salesforce seguiram. O financiamento total comprometido é agora de $400 milhões. "Não são investidores; são financiadores," disse Bdeir. A distinção é importante: ninguém espera um retorno financeiro.
Então, o que é que a Current AI está realmente a construir?
Na Cimeira de IA da Índia em fevereiro, associou-se à Bhashini, a divisão de IA linguística do governo indiano, para criar a Suno Sutra (Hindi para "crónicas de escuta"). É um pequeno dispositivo de hardware portátil que executa modelos de IA, ou seja, o software que alimenta ferramentas de voz e texto, em 22 idiomas indianos. Sem necessidade de internet.
No mês passado, atribuiu $3,2 milhões entre quatro beneficiários. A Masakhane no Quénia está a construir conjuntos de dados de treinamento de IA em mais de 50 idiomas africanos para saúde, agricultura e educação. O Instituto para Worldmaking do Líbano está a digitalizar a história cultural árabe em bases de dados controladas por comunidades, não por empresas tecnológicas. O Portal sem Porteiras do Brasil está a construir ferramentas de IA offline com comunidades indígenas da Amazónia, mantendo todos os dados dentro desses territórios. A Aliança Africana de Direitos da Internet do Quénia está a desenvolver ferramentas de auditoria para responsabilizar os sistemas de IA em todo o continente.
Quem realmente controla os dados?
Bdeir é direta: não é uma empresa do Vale do Silício. A Current AI armazena modelos e dados localmente, traz especialistas comunitários antes de qualquer coisa ser concebida e escreve protocolos de consentimento em cada projeto para que as comunidades possam parar o processo em qualquer momento.
Nenhum dos quatro beneficiários resolveu completamente a questão da propriedade de dados ainda. Bdeir diz que esse é o objetivo.
A preocupação é real. Ela nota que para idiomas indígenas, as traduções da Bíblia missionária muitas vezes tornam-se dados de treinamento de IA antes de as comunidades terem concordado com algo.
As grandes tecnologias também têm produtos de IA multilingues, mas Bdeir traça uma linha clara. "As grandes tecnologias constroem modelos multilingues para expandir o seu mercado," disse ela, "independentemente do consentimento ou contexto."
A conclusão prática aqui é simples. Se trabalha num campo, numa sala de aula ou numa clínica que serve pessoas em idiomas minoritários ou regionais, as ferramentas a que eventualmente terá acesso serão moldadas por quem financiou os modelos subjacentes. O financiamento público empurra isso numa direção diferente da que o lucro privado faz. Observe para que lado estão a ir as ferramentas de IA do seu setor.



