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12 stories taggedRAG.
A fake US think tank flooded AI chatbots with half a million words of pro-Israel talking points
A website posing as a research institute published 124 reports in nine days, using a platform built to make AI chatbots treat its content as credible source material.
Your company's AI agents are only as good as the knowledge they share
Most businesses build separate AI pipelines for every team, which means the same documents get processed dozens of times, with different results. A new architectural idea proposes fixing that at the root.
Mistral's New Search Tool Lets AI Dig Deep Into Your Company's Documents, Not Just Skim the Surface
Agentic Search replaces single-pass document lookup with a multi-step reading loop, tripling accuracy on financial filings in benchmark tests.
AI agents at companies with safety guardrails fail more often, and that is actually the point
A July 2026 survey of 101 enterprises found that companies running a governed context layer report their AI agents giving confidently wrong answers at more than twice the rate of companies that have no such layer. The reason is not that the guardrails make things worse. It is that they make failures visible for the first time.
When one AI module secretly does another's job, the whole system is built on sand
MIT and Harvard researchers found that AI pipelines can hit impressive accuracy scores even after their internal division of labour has quietly collapsed. A new technique called Role Anchor aims to stop that from happening.
The AI scribe helping 2.7 million patient visits a week, and why its database matters as much as its model
Australian healthtech company Heidi built a clinical AI assistant that now spans 190 countries. Its CTO says the hard part was never the AI itself.
The AI shortcut that costs companies six times more than it should
A lead AI engineer spent a year building decision systems for regulated industries and found one fix that cut costs by 6x: stop sending every question to the language model in the first place.
GraphRAG vs. RAG semplice: la scheda di valutazione onesta
Un grafo di conoscenza può rendere le risposte dell'IA molto migliori, ma solo per certe domande, e il conto dell'indicizzazione può sorprendervi. Ecco cosa hanno effettivamente trovato cinque studi.
Il tuo chatbot AI non è rotto. È la tua pipeline di dati.
I progetti di AI enterprise continuano a fallire, e le aziende continuano a dare la colpa al modello di AI. Naveen Ayalla, ingegnere dati senior, afferma che il vero problema si trova un livello più profondo, negli oleodotti disordinati che alimentano il modello in primo luogo.
I nuovi modelli di ricerca AI di NVIDIA raggiungono i vertici delle classifiche globali e riducono i costi degli agent
NVIDIA ha rilasciato tre nuovi modelli di embedding che stabiliscono un nuovo record di accuratezza per il recupero di informazioni AI. Il migliore aiuta anche gli agent AI a completare i compiti più velocemente e a costi inferiori.
CLaRa Insegna all'IA a Leggere Più Intelligentemente, Non Più a Lungo
Un nuovo framework di Apple ML Research comprime i documenti in riassunti compatti prima di inviarli all'IA, eliminando il rumore e preservando le risposte corrette.
Il 57% delle aziende ha subito una risposta sbagliata da un'IA sicura di sé. Ecco perché continua a succedere.
Un nuovo sondaggio quantifica un problema che i team IT conoscono già bene: gli agenti IA forniscono risposte sbagliate con assoluta certezza, e la causa non è il modello. È lo strato mancante che dice al modello che cosa significano effettivamente i dati della vostra azienda.