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I bambini imparano le lingue con una frazione dei dati di cui l'IA ha bisogno. Gli scienziati vogliono capire perché.
Un bambino piccolo padroneggia la grammatica dopo aver sentito circa 10 milioni di parole. Un grande modello linguistico può consumarne 15 trilioni. Colmare questo divario potrebbe trasformare il modo in cui l'IA viene costruita.
Un nuovo trucco riduce drasticamente i costi della compressione dei modelli AI giganti
I ricercatori hanno scoperto un modo per addestrare modelli AI più piccoli ed economici da quelli giganti utilizzando una frazione della memoria precedentemente necessaria, aprendo la porta a esperimenti che un tempo richiedevano un magazzino di hardware.
Quattro startup scommettono che la prossima ondata di AI si basa su qualcosa di meglio dei transformer
L'architettura di rete neurale che alimenta ogni major chatbot sta raggiungendo i suoi veri limiti. Un piccolo gruppo di aziende ritiene di aver trovato una soluzione.
Questo 'Chatbot AI' È Solo un Trentaduenne Seduto alla Sua Scrivania
Tucker Bryant ha realizzato ChatTJB come progetto artistico sul modo in cui ci affidiamo all'IA per risposte che già conosciamo. Ha ricevuto 30.000 domande nelle prime settimane. Continua a disegnare rane che mangiano spaghetti.
GraphRAG vs. RAG semplice: la scheda di valutazione onesta
Un grafo di conoscenza può rendere le risposte dell'IA molto migliori, ma solo per certe domande, e il conto dell'indicizzazione può sorprendervi. Ecco cosa hanno effettivamente trovato cinque studi.
Errori Intenzionali: Come gli Scrittori si Ribellano alla Prosa IA
Romanzieri, editor e professionisti del marketing stanno deliberatamente storpiando la grammatica, eliminando le lineette lunghe e abbracciando il caos della prima persona per provare che le parole sono state scritte da un umano.
Gli strumenti AI per le assunzioni tendono a stereotipare i candidati più degli umani, secondo una nuova ricerca
Uno studio di Princeton e dell'Università di Chicago ha sottoposto ChatGPT, Claude e Gemini a un gioco di simulazione di assunzioni. I modelli hanno rapidamente classificato gruppi etnici fittizi in categorie di lavoro e lo hanno fatto molto più aggressivamente rispetto ai soggetti umani testati.