L'esercito americano ha esaurito i crediti AI. Ecco cosa ci dice.

Punti chiave

• L'allocazione annuale dell'esercito americano di 100 milioni di token AI (crediti per generare testo o immagini) si è esaurita a metà giugno 2026, circa sei settimane dopo che il responsabile informatico dell'esercito ha annunciato l'accesso illimitato.
• L'esercito utilizza una piattaforma chiamata Ask Sage, che consente al personale di eseguire diversi modelli di AI tra cui Gemini di Google, Llama di Meta e ChatGPT di OpenAI.
• A ciascun dipendente sono stati assegnati almeno 200.000 token al mese, e il sistema li reintegrava automaticamente se finivano.
• Non è chiaro se il pool di token dell'esercito verrà rinnovato dopo il 1 ottobre 2026.
• Altre grandi organizzazioni, tra cui Meta e Uber, hanno affrontato ostacoli simili dopo aver spinto per un'adozione massiccia dell'AI.

L'esercito americano ha trascorso la prima metà del 2026 dicendo ai suoi dipendenti di utilizzare l'AI il più possibile. A maggio, il responsabile informatico dell'esercito ha annunciato che l'accesso al servizio sarebbe stato illimitato. A metà giugno, l'intera fornitura annuale di crediti era esaurita.

Un'email interna, riportata per la prima volta da Wired AI, ha confermato il deficit e ha avvertito il personale dell'Army Combat Capabilities Development Command di rallentare. "Il pool del responsabile informatico dell'esercito era esaurito di token," recitava.

I token sono l'unità di base di lavoro che un modello di AI esegue. Ogni parola che legge o scrive utilizza alcuni di essi. Per il sistema dell'esercito, un token copre circa 3,7 caratteri, circa una parola breve. L'esercito ne aveva acquistati 100 milioni in un abbonamento annuale. L'intero stock era terminato in meno di due mesi.

Cosa significa questo per il personale dell'esercito e il suo lavoro?

Per ora, i limiti sono ripristinati, ma non c'è garanzia che il pool verrà ricostituito quando l'anno finanziario del governo terminerà il 1 ottobre. Il personale che ha fatto affidamento sugli strumenti per compiti quotidiani affronta incertezza sulla disponibilità futura di questi strumenti.

Un dipendente dell'esercito, che ha parlato con Wired AI senza usare il proprio nome perché non era autorizzato a parlare con i giornalisti, ha detto che non ha trovato gli strumenti AI affidabili. Un modello gli ha detto che aveva completato un compito che in realtà non aveva svolto. "Un'applicazione e un utilizzo irriflessivo non porterà a un rollout efficace, efficiente e affidabile," ha detto.

L'esercito utilizza Ask Sage, una piattaforma che si connette a diversi modelli di linguaggio di grandi dimensioni, la tecnologia alla base dei chatbot AI come ChatGPT, nonché Gemini di Google e Llama di Meta. Il servizio è approvato per la gestione di informazioni governative controllate ma non classificate, come la riscrittura delle descrizioni dei lavori.

L'esercito e il Dipartimento della Difesa non hanno risposto alle richieste di commento. Ask Sage non ha risposto nemmeno.

L'esercito non è solo in questo. Meta ha incoraggiato i suoi stessi ingegneri a massimizzare l'uso dell'AI, quindi ha rimosso discretamente la classifica che tracciava chi la utilizzava di più. Uber avrebbe consumato un intero anno di crediti AI in soli quattro mesi.

Lo schema è coerente. Le organizzazioni spingono per un'adozione rapida dell'AI, il personale prende l'invito sul serio, e le fatture arrivano più velocemente di quanto chiunque avesse previsto.

Se l'esperienza dell'esercito spinge verso un rollout più attento o semplicemente verso una richiesta di budget più ampia, rimane una domanda aperta.