Substack ora segnala le newsletter scritte da IA prima che le leggi
La piattaforma di newsletter ha stretto una partnership con il software di rilevamento IA Pangram per mostrare ai lettori quanta parte di un articolo è stata scritta da un umano. Non punirà gli scrittori che usano l'IA, ma renderà più difficile nasconderla.
Punti chiave
- Substack ha annunciato una partnership con Pangram, un'azienda di rilevamento della scrittura IA, per scansionare newsletter, commenti e risposte alla ricerca di contenuti generati da IA.
- Lo strumento è disponibile per qualsiasi testo di più di 100 caratteri nell'app Substack.
- Il CEO di Substack Chris Best ha inquadrato la divulgazione dell'IA come una funzionalità, non una penalità, dicendo che gli scrittori dovrebbero comunque fare "la parte difficile".
- Gli scrittori possono eseguire il rilevatore sulle loro bozze prima di pubblicare e possono segnalare le scansioni che ritengono errate.
- Substack offrirà un campo opzionale "Nota dell'autore IA" in modo che i creatori possano divulgare apertamente come utilizzano l'IA nei loro lavori.
Se ti iscrivi a newsletter su Substack, la piattaforma dove gli scrittori pubblicano direttamente ai lettori paganti, potresti presto notare una nuova etichetta sui post che leggi. Substack si è associata a Pangram, un software che stima quanto di un testo è stato scritto da un umano rispetto a un'IA, per permettere ai lettori di scansionare qualsiasi post, commento o risposta all'interno dell'app Substack.
La stima appare come una divisione percentuale: quanto legge come umano, quanto legge come macchina. Non è una scienza perfetta. Gli strumenti di rilevamento IA hanno un margine di errore noto, e Substack permette agli scrittori di segnalare le scansioni che ritengono errate.
Substack non sta vietando la scrittura da IA. È importante. L'azienda ha detto a TechCrunch che l'obiettivo è la trasparenza, non la punizione. Gli scrittori che utilizzano strumenti IA sono incoraggiati ad aggiungere una nota di divulgazione facoltativa che spieghi il loro processo, qualcosa come una ricetta su come è stato creato un articolo.
Il CEO Chris Best l'ha messo chiaramente in una chat online con il fondatore di Pangram Max Spero. "Faremo tutto per te tranne la parte difficile", ha detto, descrivendo il suo pitch originale agli scrittori. La parte difficile, secondo lui, è avere un'idea degna di essere letta. Il software, ha sostenuto, dovrebbe gestire il resto.
La funzionalità funziona su qualsiasi contenuto superiore a 100 caratteri, che è circa due frasi brevi.
Cosa significa questo per i lettori?
Per ora, significa che ottieni più informazioni prima di decidere se una newsletter vale il tuo tempo o denaro. Una scansione non ti dirà che un articolo è cattivo. Uno scrittore potrebbe usare l'IA per controllare la grammatica o strutturare una bozza, e la voce finale potrebbe comunque essere interamente sua. Quello che l'etichetta segnala è che qualcosa di più di una tastiera umana è stato coinvolto.
Nel breve termine, alcune newsletter popolari potrebbero affrontare domande imbarazzanti se il loro uso dell'IA dovesse rivelarsi più pesante di quanto i lettori presumevano. La fiducia è fragile nei media indipendenti. Una divulgazione che sorprende un abbonato fedele può ferire.
Nel lungo termine, la scommessa è che l'etichettatura chiara costruisce più fiducia, non meno. I lettori che sanno cosa stanno ottenendo tendono a restare. I lettori che si sentono ingannati no.
Substack si unisce a una lista crescente di piattaforme che aggiungono etichette di contenuti generati da IA. I siti di social media già segnalano foto e video generati da IA. I servizi di streaming musicale hanno iniziato a etichettare i brani IA, con alcuni che li penalizzano nei sistemi di raccomandazione.
L'integrazione di Pangram è attiva ora nell'app Substack.
