Microsoft integra i nuovi chip AMD in Azure per affrontare la carenza di risorse di calcolo AI
Tre nuovi tipi di macchina virtuale arrivano nel cloud di Microsoft, ognuno costruito attorno ai processori più recenti di AMD e mirato a una diversa parte del puzzle dei carichi di lavoro AI.
Punti chiave
- Microsoft ha annunciato tre nuovi tipi di macchina virtuale Azure nel 2025, tutti costruiti sulla tecnologia processore più recente di AMD.
- Le macchine virtuali HDv2 includono quasi 500 core CPU e 4 terabyte di RAM, progettate per alimentare sistemi di addestramento AI di grandi dimensioni e agenti AI.
- Le macchine virtuali HXv2 raggiungono velocità di clock superiori a 5 GHz e hanno il 50 percento più cache per core rispetto alla generazione precedente, mirando ai progettisti di chip.
- La macchina virtuale ND MI455X v7 utilizza il sistema rack-scale Helios di AMD per eseguire l'inferenza AI, il passaggio in cui un modello AI completato risponde alle vere query degli utenti.
- Mark Papermaster, CTO di AMD, ha confermato che AMD utilizza le macchine HX di Azure per progettare i futuri chip EPYC e Instinct.
Il cloud sta esaurendo lo spazio disponibile. Più modelli AI, più agenti software che agiscono per conto degli utenti e un appetito incessante di potenza di calcolo pura hanno messo pressione su ogni parte dello stack infrastrutturale. La risposta di Microsoft, annunciata sul blog ufficiale Microsoft AI, consiste in tre nuove varianti di macchine virtuali Azure, ognuna costruita attorno al silicio più recente di AMD.
Una macchina virtuale è essenzialmente un computer affittato che risiede all'interno di un massicchio data centre Microsoft. Paghi per quello che usi e Microsoft gestisce l'hardware fisico. Le nuove macchine forniscono alle aziende strumenti diversi per compiti diversi.
L'alimentatore di dati: Azure HDv2
I modelli AI imparano dai dati e gli agenti, ovvero il software AI che esegue attività multi-step per conto dell'utente, hanno bisogno di un flusso costante di dati. HDv2 esiste per mantenere questa pipeline piena. Utilizza i processori EPYC di sesta generazione di AMD, una famiglia di chip server ad alto numero di core, e inserisce quasi 500 core, 4 terabyte di RAM e 32 terabyte di archiviazione locale veloce in un'unica macchina virtuale. È una grande potenza dedicata puramente a spostare e organizzare informazioni.
Il cavallo da tiro del progettista di chip: Azure HXv2
La progettazione di un nuovo processore richiede di simulare miliardi di transistor in software prima che un singolo pezzo di silicio venga realizzato. Questo lavoro di simulazione è brutalmente impegnativo. HXv2 mira esattamente a questi clienti, utilizzando la tecnologia 3D V-Cache di AMD, un trucco che impila memoria aggiuntiva direttamente sopra il processore per ridurre il tempo che i dati impiegano a spostarsi, e spingendo le velocità di clock oltre 5 GHz. Le precedenti macchine HX lanciate nel 2023 hanno già attirato aziende di progettazione di silicio; HXv2 va oltre con il 50 percento più cache indirizzabile per core e fino a 4 terabyte di RAM. AMD stessa utilizza la serie HX per progettare i propri chip di prossima generazione.
Il motore di inferenza: ND MI455X v7
L'inferenza è il momento in cui un modello AI completato svolge il suo vero compito: rispondere a una domanda, generare un'immagine, eseguire una ricerca. ND MI455X v7 utilizza la piattaforma rackscale Helios di AMD, un sistema che collega più processori su un intero rack server, per gestire questo lavoro a scala di produzione.
Cosa significa questo per gli utenti normali?
Direttamente, nulla cambia nelle tue app quotidiane. Ma le aziende che costruiscono quelle app hanno ora più opzioni per eseguire AI in modo economico ed efficiente, il che nel tempo tende a significare risposte più veloci e costi inferiori trasferiti ai clienti. Per le aziende che costruiscono i propri strumenti AI su Azure, queste macchine offrono scelte più specializzate piuttosto che forzare ogni attività su hardware di uso generale.
