Incontra i robot addestrati a costruire impianti solari più velocemente di qualsiasi equipaggio umano

Punti chiave

• Gritt, una startup di robotica fondata da due ingegneri della Carnegie Mellon University, ha ufficialmente esordito martedì con un finanziamento di Series A da 26 milioni di dollari.
• Il finanziamento totale ammonta ora a 34 milioni di dollari, con Obvious Ventures a guidare l'ultimo round insieme a Union Square Ventures e Active Impact Investment.
• Un equipaggio tipico di otto persone installa circa 800 pannelli solari al giorno; lavorando insieme ai sistemi di Gritt, lo stesso equipaggio può installare da 3.000 a 4.000 pannelli al giorno.
• Gritt ha un contratto per aiutare a installare 2,8 gigawatt di capacità solare, energia sufficiente per alimentare centinaia di migliaia di abitazioni, nei prossimi 18 mesi.
• Tre delle dieci principali aziende americane di costruzione di infrastrutture energetiche sono già clienti di Gritt.

I pannelli solari si stanno diffondendo ovunque. I governi e le aziende energetiche stanno correndo per costruire nuovi impianti solari, e la domanda di lavoratori specializzati nell'installazione sta superando di gran lunga l'offerta di persone disposte, o in grado, di svolgere il lavoro.

Gritt ritiene che i robot possano colmare questo divario.

La startup, co-fondata dal CEO Puneet Puri e dal CTO Vishal Dugar, entrambi formati presso la Carnegie Mellon University, realizza sistemi controllati da IA che gestiscono le parti più sporche e fisicamente impegnative di un'installazione solare. Al momento, ciò significa un compito principale: raccogliere grandi pannelli di vetro pesanti, trasportarli su terreno accidentato e posizionarli su telai metallici con una precisione al di sotto del millimetro in modo che i lavoratori umani possano fissarli con bulloni.

Ecco perché questo è importante. I pannelli solari pesano circa 45 chilogrammi (all'incirca 100 libbre) l'uno. I lavoratori li sollevono sopra la testa, ripetutamente, tutto il giorno. Gli infortuni sono comuni. Far arrivare i team in siti remoti, dove molti grandi impianti solari vengono costruiti, è anche genuinamente difficile. Un cliente di Gritt, che ha parlato con TechCrunch AI ma non è disposto a essere nominato pubblicamente, ha dichiarato che il sistema dovrebbe rendere i siti remoti più gestibili e ridurre il numero di infortuni nei suoi cantieri.

Gritt non costruisce i suoi robot fisici da zero. Invece utilizza hardware disponibile in commercio, macchine noleggiate come caricatori skid-steer su ruote e bracci robotici prodotti da aziende come Kawasaki, e le controlla con il suo software di IA proprietario. Quel software è il prodotto. Pensate a un conducente esperto che può mettersi alla guida di quasi qualsiasi auto, piuttosto che a un produttore di automobili che costruisce un veicolo e spera che si adatti a ogni strada.

Questo mette fuori lavoro i lavoratori edili?

Non nel breve termine, e probabilmente non nel modo che potreste temere. Il sistema funziona insieme ai team esistenti, non al loro posto. I lavoratori continuano a fissare i pannelli; i robot gestiscono il trasporto e il posizionamento. Il salto di produttività, da 800 pannelli al giorno a 3.000-4.000, significa che più siti possono essere costruiti con lo stesso numero di persone invece di rimpiazzare le persone già presenti.

L'azienda ha attualmente due sistemi in operazione sul campo. Vuole dispiegarne 48 entro sei mesi. Concorrenti tra cui Luminous Robotics, Cosmic e la cinese Trinabot stanno costruendo macchine simili, ma quelle aziende stanno sviluppando il loro hardware proprietario. La scommessa di Gritt è che concentrarsi puramente sul software e noleggiare equipaggiamenti esistenti le permetterà di crescere più velocemente e a costi inferiori.

A lungo termine, Gritt vuole che i suoi sistemi fissino i pannelli, perforino i pali, costruiscano i telai su cui si appoggiano i pannelli, e infine si occupino di altri compiti di costruzione pesante come legare le barre di acciaio di rinforzo prima che il calcestruzzo sia versato. Addestrare il sistema a impilare blocchi di cemento ha richiesto settimane; utilizzando lo stesso software, addestarlo a gestire l'acciaio di rinforzo ha richiesto solo un giorno. Questa è la parte che i fondatori dicono sia stata resa possibile dai nuovi modelli di IA.