Google sta sviluppando un nuovo chip AI che potrebbe ridurre i costi energetici di dieci volte

Punti chiave

• Google sta sviluppando un nuovo chip per server, internamente denominato "Frozen v2", con un lancio programmato per il 2028.
• Il chip potrebbe essere da 6 a 10 volte più efficiente dei chip AI esistenti di Google, misurato dal numero di risposte testuali che può produrre per unità di elettricità.
• Le azioni di Google sono salite di circa il 3% lunedì mattina dopo che la notizia del chip è diventata pubblica.
• OpenAI ha annunciato il suo primo chip personalizzato, chiamato Jalapeño, nel giugno 2025; Anthropic sarebbe in trattative con Samsung per una partnership di produzione di chip.

Google sta progettando silenziosamente un nuovo tipo di chip per computer creato specificamente per eseguire i suoi modelli AI Gemini, la tecnologia alla base dei chatbot di Google e delle sue funzionalità di ricerca AI, in modo più economico e veloce. Il chip, con nome in codice "Frozen v2" all'interno dell'azienda, è destinato al lancio nel 2028, secondo quanto riferito per primo da The Information, citando fonti anonime familiari con il progetto.

Il dato principale è sorprendente. Frozen v2 potrebbe produrre da 6 a 10 volte più risposte generate da AI per ogni unità di elettricità rispetto agli attuali chip di Google. In parole semplici: la stessa bolletta elettrica potrebbe alimentare molto più lavoro AI.

Google non ha confermato il rapporto quando TechCrunch AI ha chiesto direttamente. Non l'ha nemmeno smentito. "I nostri team stanno costantemente ricercando e sperimentando nuove innovazioni per offrire prestazioni e efficienza massime ai nostri utenti e clienti", ha dichiarato un portavoce.

Perché tutto ciò è importante per le persone comuni? Gestire l'AI è costoso, e quei costi si propagano a valle. Le aziende che riescono a ridurre le loro spese per chip hanno più margine per mantenere gli strumenti AI gratuiti o convenienti, piuttosto che trasferire i costi ai sottoscrittori o agli inserzionisti.

L'industria più ampia sta spingendo forte nella stessa direzione. Nvidia, il produttore di chip californiano, attualmente fornisce la maggior parte dei processori specializzati di cui hanno bisogno le aziende AI. Quella dipendenza preoccupa i grandi laboratori: se Nvidia aumenta i prezzi o l'offerta scarseggia, tutti, da Google alle startup, subiscono la pressione. Costruire i propri chip è il modo più diretto per ridurre quel rischio.

OpenAI ha fatto quel passo nel giugno 2025, annunciando Jalapeño, il suo primo chip di inferenza interno, un processore progettato specificamente per generare risposte AI piuttosto che per addestrare nuovi modelli. Anthropic sarebbe in discussioni iniziali con Samsung per un accordo simile.

Per Google, la pressione finanziaria è acuta. All'inizio di quest'anno, l'azienda ha dichiarato che prevede di spendere tra 180 e 190 miliardi di dollari in infrastrutture AI entro il 2025. Questo è un numero abbastanza grande da preoccupare gli investitori, che desiderano prove che la spesa produrrà ritorni. La notizia di Frozen v2 sembra aver offerto una certa rassicurazione: le azioni di Google sono salite di circa il 3% lunedì mattina dopo il rapporto di The Information, poco prima della chiamata sui guadagni trimestrali dell'azienda.

Cosa significa questo per chi utilizza i prodotti Google?

Una tecnologia di chip più veloce e economica generalmente significa che le funzionalità AI raggiungono più persone a costi inferiori. Se Frozen v2 funziona come descritto, Google potrebbe eseguire Gemini in modo più efficiente, il che potrebbe tradursi in risposte più veloci in Ricerca, Google Docs o Android, senza un aumento dei prezzi per gli utenti. La data di destinazione del 2028 è ancora anni lontana, e non tutti i progetti interni raggiungono la produzione, come ha riconosciuto la stessa dichiarazione di Google.