Google Lancia Tre Nuovi Modelli Gemini, Ma Quello Che Tutti Aspettavano Manca Ancora

Punti chiave

• Google DeepMind ha rilasciato martedì tre nuovi modelli Gemini: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite e 3.5 Flash Cyber.
• Gemini 3.6 Flash riduce la quantità di dati che elabora fino al 17%, rendendolo più economico da eseguire rispetto al suo predecessore.
• Gemini 3.5 Flash Cyber, un modello addestrato specificamente per trovare e correggere le vulnerabilità di sicurezza nel software, sarà disponibile solo per i governi e i partner verificati.
• Il modello di alta capacità ammiraglia di Google, Gemini Pro, rimane ritardato dopo che Bloomberg ha riferito che i team interni faticano a raggiungere gli obiettivi di performance.
• Il responsabile prodotto di Google DeepMind ha confermato che l'azienda ha iniziato la sua più grande fase di addestramento di sempre per il Gemini 4 di nuova generazione.

Google DeepMind ha lanciato martedì tre nuovi modelli di intelligenza artificiale, e sono più economici, veloci e specializzati rispetto a quelli precedenti. Quello che non sono è il modello che i clienti di Google stanno aspettando.

Il protagonista del trio è Gemini 3.6 Flash, che Google descrive come il suo fedele collaboratore quotidiano. Gestisce la programmazione, i compiti di ricerca e la comprensione di immagini o documenti, e lo fa utilizzando fino al 17% di token in meno. Un token è grosso modo un frammento di parola: più token elabora un modello, più costa farlo funzionare. Meno token significa fatture più basse per le aziende che creano app su di esso.

Poi c'è Gemini 3.5 Flash-Lite, presentato come l'opzione più economica della gamma. Si rivolge agli sviluppatori che hanno bisogno di risposte veloci e convenienti ad alto volume, come i bot di servizio clienti o gli strumenti di ordinamento dei documenti.

Il terzo modello è il più insolito. Gemini 3.5 Flash Cyber è una versione perfezionata, ovvero ulteriormente addestrata su materiale specializzato, per trovare e correggere le vulnerabilità di sicurezza, i punti deboli nel software che gli hacker possono sfruttare. Google non la venderà pubblicamente. È disponibile solo per i governi e i partner affidabili attraverso un programma pilota limitato.

Perché è importante il modello Pro mancante?

Perché i concorrenti non stanno fermi. Google ha aggiornato per l'ultima volta il suo modello Gemini Pro ammiraglia, la versione più capace creata per il ragionamento complesso e i difficili problemi di programmazione, a febbraio. Da allora, come riferito per primo da TechCrunch AI, OpenAI ha rilasciato GPT-5.5 e ha iniziato a lanciare GPT-5.6, mentre Anthropic ha rilasciato Claude Sonnet 5 e ha ampliato l'accesso al suo modello di frontiera.

Google aveva suggerito che un aggiornamento di Pro era in arrivo. A maggio, l'azienda ha detto che la nuova versione di Pro era già in uso internamente e sarebbe stata lanciata "il mese prossimo". Non è accaduto. Bloomberg ha successivamente riferito che i team interni stavano faticando a raggiungere i propri obiettivi di performance prima del lancio.

Martedì, Logan Kilpatrick, responsabile prodotto di Google DeepMind, ha detto che il team sta testando Gemini 3.5 Pro con i partner e spera di "concludere presto". Ha anche confermato che Google ha iniziato la sua fase di addestramento più ambiziosa fino ad ora per Gemini 4, la prossima generazione principale della famiglia di modelli.

Per gli utenti comuni, nessuno dei lanci di martedì cambia nulla immediatamente visibile. Questi modelli Flash alimentano il back-end degli strumenti aziendali, non il chatbot Gemini con cui la maggior parte delle persone interagisce. Il risultato pratico: le app costruite sull'IA di Google potrebbero diventare un po' più veloci ed economiche da eseguire, ma il grande balzo in termini di capacità è ancora in attesa.