Fireworks AI raggiunge una valutazione di $17,5 miliardi mentre le aziende cercano alternative più economiche a OpenAI e Anthropic

Punti chiave

• Fireworks AI, una startup cloud che ospita ed esegue modelli di IA per gli sviluppatori, ha superato $1 miliardo di ricavi annualizzati nel 2025, cinque volte i ricavi dell'anno precedente.
• L'azienda ha raccolto $1,5 miliardi in nuovi finanziamenti a metà 2025 con una valutazione di $17,5 miliardi.
• Fireworks elabora 40 trilioni di token AI, i piccoli frammenti di testo che i modelli di IA leggono e scrivono, ogni giorno, superando il traffico per sviluppatori divulgato da Google di circa 27 trilioni al giorno.
• L'amministratore delegato dell'azienda afferma che i suoi modelli costano da cinque a dieci volte meno rispetto ai modelli closed comparabili dei principali laboratori di IA.
• Fireworks attualmente impiega circa 200 persone e prevede di raggiungere 600 dipendenti entro la fine del 2026.

I direttori finanziari delle aziende stanno diventando nervosi per le fatture di IA. Questa ansia si sta rivelando una notizia molto buona per una startup di cui la maggior parte delle persone non ha mai sentito parlare.

Fireworks AI, con sede a San Mateo, California, è un'azienda cloud che ospita modelli di IA e li esegue per conto degli sviluppatori che creano app e prodotti. Invece di costruire i propri modelli da zero, gli sviluppatori pagano Fireworks per gestire il pesante lavoro di calcolo. Questa settimana, come riportato per la prima volta da CNBC Tech, l'azienda ha annunciato di aver superato $1 miliardo di ricavi annualizzati e ha chiuso un round di finanziamento di $1,5 miliardi che la valuta a $17,5 miliardi.

È un salto notevole. Un anno fa, i ricavi erano un quinto di dove si trovano oggi.

Perché un'azienda dovrebbe scegliere Fireworks rispetto a OpenAI o Google?

Il costo è la risposta breve. L'amministratore delegato Lin Qiao ha dichiarato ai giornalisti che l'esecuzione di un modello attraverso Fireworks costa da cinque a dieci volte meno rispetto all'esecuzione di un modello closed equivalente di uno dei principali laboratori. I modelli closed sono sistemi di IA in cui i meccanismi interni rimangono privati dell'azienda che li ha costruiti, come GPT-4o di OpenAI.

Fireworks si specializza nell'hosting di modelli open-weight, sistemi di IA in cui il design sottostante è pubblicato pubblicamente affinché chiunque lo possa ispezionare e adattare. Nomi come DeepSeek e i rilasci di Meta rientrano in questa categoria. Le aziende possono portare i propri dati privati e fine-tuning, ovvero regolare attentamente, questi modelli per attività specifiche, senza affidare tali dati a un grande laboratorio.

"Un'azienda dovrebbe essere in grado di utilizzare un modello senza rinunciare alla conoscenza che la rende unica", ha scritto di recente l'amministratore delegato di Microsoft Satya Nadella, un sentimento che cattura l'esatta ansia da cui Fireworks sta trarre profitto. Microsoft è ora un partner di Fireworks, consentendo ai suoi clienti di accedere ai modelli di Fireworks attraverso un accordo condiviso.

La scala di ciò che Fireworks ora gestisce è impressionante. L'azienda elabora 40 trilioni di token al giorno. Per contestualizzare, un token equivale a circa tre quarti di una parola. Google ha divulgato a maggio 2025 che i suoi strumenti di IA per sviluppatori gestivano circa 27 trilioni di token al giorno. Gli strumenti per sviluppatori di OpenAI hanno elaborato circa 22 trilioni al giorno a marzo 2025.

Fino a poco tempo fa, un singolo cliente, lo strumento di codifica IA Cursor, rappresentava circa la metà dei ricavi di Fireworks. Cursor è stato successivamente acquisito da SpaceX in un accordo da $60 miliardi. Qiao afferma che l'attività è ora molto più distribuita, con clienti tra cui le aziende di database Elastic, GitLab e MongoDB.

Fireworks è stata fondata nel 2022 da Qiao, ex direttore di Meta, insieme a sei co-fondatori. I nuovi finanziamenti serviranno per acquistare più GPU, i chip specializzati che svolgono il pesante lavoro di calcolo di cui i modelli di IA hanno bisogno, e per costruire un vero team di vendita per la prima volta.