La Moonshot e Alibaba cinesi presentano giganteschi modelli AI che rivaleggiano con GPT-5 e Claude
Due dei maggiori player dell'intelligenza artificiale cinese hanno rilasciato modelli questo fine settimana che affermano eguagliare i migliori sistemi americani, e intendono renderli disponibili gratuitamente per il download. Il divario tra l'AI statunitense e quella cinese potrebbe ridursi molto rapidamente.

Punti chiave
- Moonshot AI, un laboratorio con sede a Pechino, ha rilasciato Kimi K3 venerdì 18 luglio 2025, affermando che si colloca al di sopra di quasi tutti i modelli americani ad eccezione di GPT-5.6 Sol di OpenAI e Claude Fable 5 di Anthropic.
- Alibaba ha mostrato in anteprima Qwen3.8 nel fine settimana, definendolo "secondo solo a Fable 5" e descrivendolo come uno dei modelli più potenti disponibili oggi.
- Moonshot afferma che Kimi K3 dispone di 2,8 trilioni di parametri, i numeri interni che un modello impara durante l'addestramento, rendendolo il più grande sistema AI open-source secondo questa metrica.
- Entrambe le aziende cinesi intendono rilasciare al pubblico gratuitamente i pesi del loro modello, i file di cui gli sviluppatori hanno bisogno per eseguire e modificare un modello di intelligenza artificiale.
- I controlli sulle esportazioni statunitensi hanno bloccato la Cina dall'acquistare i chip più avanzati, eppure questi modelli sembrano comunque avvicinarsi alla frontiera americana.
Due dei principali player cinesi dell'AI hanno fatto annunci importanti questo fine settimana, e la tempistica non era affatto casuale.
Moonshot AI, con sede a Pechino, ha presentato un modello chiamato Kimi K3 venerdì. Alibaba, il gigante cinese dell'e-commerce e della tecnologia, ha seguito giorni dopo con un'anteprima di Qwen3.8. Entrambe le aziende sostengono che i loro modelli si collocano subito dietro i migliori sistemi americani, un'affermazione che, se confermata da test indipendenti, segnalerebbe quanto rapidamente il divario tra l'AI statunitense e quella cinese si stia riducendo.
I punti di confronto scelti dicono tutto. Moonshot sostiene che Kimi K3 rimane indietro solo rispetto a GPT-5.6 Sol di OpenAI e Claude Fable 5 di Anthropic (l'attuale modello di punta di Anthropic) nei propri test. Alibaba chiama Qwen3.8 "secondo solo a Fable 5". Né OpenAI né Anthropic pubblicano le specifiche tecniche dei loro modelli leader, quindi la verifica indipendente è difficile. Ma le affermazioni sono precise.
La dimensione è parte della storia. Moonshot descrive Kimi K3 come avente 2,8 trilioni di parametri, cioè 2,8 trilioni di numeri che il modello ha appreso durante l'addestramento e che modellano il modo in cui pensa e risponde. Alibaba colloca Qwen3.8 a 2,4 trilioni. I parametri sono una guida approssimativa della scala, non una misura garantita della qualità. Un modello più piccolo, ben addestrato, può superare uno più grande in molti compiti.
Ciò che potrebbe contare di più è ciò che entrambe le aziende intendono fare con questi modelli.
Perché dovrebbe importare alle persone comuni?
Se questi modelli vengono rilasciati come promesso, gli sviluppatori di tutto il mondo possono scaricali, eseguirli sui propri computer e costruire prodotti su di essi, gratuitamente. Questo cambia chi può costruire strumenti di intelligenza artificiale e a quale costo.
Moonshot sostiene che pubblicherà i pesi completi del modello il 27 luglio 2025. Alibaba afferma che Qwen3.8 "diventerà open-weight presto". Una volta che questi file saranno pubblici, i modelli usciranno dal controllo di qualsiasi azienda.
Questa apertura contrasta nettamente con i principali laboratori statunitensi, che mantengono i loro modelli più potenti proprietari. Il governo degli Stati Uniti ha anche utilizzato controlli sulle esportazioni per limitare l'accesso della Cina ai chip avanzati, chiamati GPU, che alimentano l'addestramento dell'IA. Queste restrizioni non hanno fermato questi rilasci.
Inizialmente riportato da The Verge AI, gli annunci fanno eco allo shock causato da DeepSeek lo scorso anno, quando un laboratorio cinese ha rilasciato un modello capace costruito a sorprendentemente basso costo. Quel momento ha scosso il presupposto che l'enorme spesa statunitense in chip e data center garantisse un vantaggio duraturo.
Quella domanda rimane molto aperta oggi.



