Il modello di intelligenza artificiale di Applied Computing mira a rivoluzionare le operazioni petrolifere e del gas

Punti chiave

• Applied Computing, una startup con sede a Londra, ha raccolto 20 milioni di dollari in finanziamenti di Serie A nel 2023, guidati da KBR.
• L'azienda ha sviluppato Orbital, un modello di intelligenza artificiale fondazionale per le industrie petrolifera, del gas e petrolchimica.
• Orbital integra i dati dei sensori con la fisica e la chimica per prevedere lo stato delle strutture ed eseguire simulazioni.
• Orbital ha raggiunto decine di milioni di ricavi ricorrenti annuali in meno di 18 mesi.
• Applied Computing prevede un'espansione internazionale e ha aperto un nuovo ufficio a Houston.

Se ti sei mai chiesto come i giganti dell'energia riescono a mantenere tutto in perfetto funzionamento in mezzo a una rete di sensori e dati, una startup londinese chiamata Applied Computing ha una soluzione. Ha appena raccolto 20 milioni di dollari, guidati dal colosso dell'ingegneria KBR, per sviluppare ulteriormente il proprio modello di intelligenza artificiale, Orbital, progettato specificamente per le industrie petrolifera, del gas e petrolchimica.

Come funziona Orbital?

A differenza dei chatbot che potresti usare per l'assistenza clienti, Orbital non riguarda la conversazione. È un modello di intelligenza artificiale fondazionale, il che significa che combina diversi tipi di informazioni: dati grezzi dei sensori, fisica complessa e buona chimica. L'obiettivo? Prevedere cosa sta accadendo all'interno di una struttura e aiutare gli operatori a prendere decisioni intelligenti rapidamente.

Orbital aiuta i tecnici a vedere come i cambiamenti in una parte della struttura potrebbero influire sul resto. Può segnalare problemi, investigare le cause e persino prevedere se una soluzione potrebbe portare ad altri problemi, il tutto in pochi minuti.

L'amministratore delegato di Applied Computing, Callum Adamson, afferma che gli operatori delle strutture di grandi dimensioni spesso utilizzano meno dell'8% dei dati disponibili. Orbital mira a cambiare questo facendo lavorare insieme in tempo reale diverse fonti di dati, come letture dei sensori e documenti tecnici.

La startup ha già fatto notizia, passando dalla modalità segreta al raggiungimento di decine di milioni di ricavi ricorrenti annuali in meno di 18 mesi. Anche se Adamson non ha rivelato quante aziende stanno usando Orbital, ha menzionato partnership con nomi importanti come il gigante energetico indiano Wipro e i principali gruppi petroliferi statunitensi ed europei.

Quali sono i prossimi passi per Applied Computing?

Con un nuovo ufficio a Houston, Applied Computing si sta posizionando per crescere nel Nord America. Il piano è quello di utilizzare i 20 milioni di dollari per espandersi ulteriormente, assumere nuovi talenti ed esplorare più implementazioni nel settore energetico. Stanno anche valutando il Medio Oriente per future espansioni.

La startup non compete solo contro le aziende tradizionali di software industriale come AspenTech e AVEVA. Ci sono anche startup di intelligenza artificiale mirate come Cognite e Seeq. Ma Adamson sostiene che il loro vantaggio risiede nell'assemblaggio dei migliori ricercatori di intelligenza artificiale per costruire qualcosa di veramente competitivo.

Per gli amanti della privacy, vale la pena notare che i dati operativi con cui lavora Orbital non sono disponibili pubblicamente, il che potrebbe essere sia un punto di forza che una preoccupazione a seconda di come lo guardi.

In sintesi, Applied Computing scommette che la sua velocità e le intuizioni in tempo reale possono aiutare l'industria petrolifera e del gas a funzionare in modo più efficiente, risparmiando energia e mantenendo la produzione. È una grande promessa, ma con il sostegno di KBR e altri, stanno bene sulla strada per renderla realtà.