AMD Helios sfida Nvidia: Microsoft si unisce alla fila per il nuovo supercomputer AI

Punti chiave

• Helios di AMD, un sistema informatico AI a livello di rack, inizierà a essere spedito ai clienti, inclusa Microsoft, nel corso del 2026.
• Microsoft ha annunciato lunedì 30 giugno 2026 che implementerà Helios nei suoi data centre cloud Azure.
• Meta si è impegnata a febbraio 2026 a implementare 1 gigawatt di capacità Helios, con piani per fino a 6 gigawatt nel tempo.
• La società di analisi Futurum Group stima che un singolo sistema Helios costi tra 5 milioni e 5,5 milioni di dollari, rispetto ai 3,5 milioni e 4 milioni di dollari del sistema rivale Vera Rubin di Nvidia.
• Nvidia attualmente controlla oltre il 95 percento del mercato GPU dei data centre, secondo Futurum Group; AMD detiene circa il 4,5 percento.

Immagina una singola macchina delle dimensioni di una piccola auto, che pesa fino a 7.000 sterline, piena di chip che consentono alle aziende di AI di elaborare milioni di richieste contemporaneamente. Questo è Helios di AMD, ed è sul punto di arrivare in alcuni dei più grandi data centre del mondo.

Microsoft ha annunciato questa settimana che aggiungerà Helios alla sua infrastruttura cloud Azure, la vasta rete di computer che alimenta tutto, dalle app Office all'assistente AI Copilot. Microsoft si unisce a Meta, OpenAI, Oracle e Tata Consultancy Services dell'India nel fare ordini anticipati. AMD inizierà a spedire i sistemi più avanti quest'anno.

CNBC, che ha riferito per primo la storia, ha ottenuto uno sguardo esclusivo all'interno di un prototipo Helios funzionante nel laboratorio del data centre di AMD a Rockdale, Texas.

Cosa significa questo per le persone che utilizzano servizi AI?

Per la maggior parte delle persone, l'effetto immediato è indiretto: più sistemi Helios nei data centre significa che le aziende di AI possono gestire più richieste, più velocemente e a costo inferiore per query. Ciò può tradursi in strumenti AI più economici e veloci nel tempo, anche se non sono stati annunciati tagli di prezzo per i consumatori.

Helios racchiude quattro GPU Instinct (unità di elaborazione grafica, i chip specializzati che eseguono i carichi di lavoro pesanti che richiede l'AI) e una CPU EPYC (il processore centrale che coordina il lavoro) in ognuno dei 18 vassoietti informatici per rack. AMD ha realizzato le GPU, le CPU, i chip di rete e il software stesso, mantenendo l'intera soluzione internamente.

Il capo del data centre di AMD Forrest Norrod ha detto a CNBC che l'obiettivo dell'azienda è "il costo più basso per token", ovvero costo inferiore per ogni singolo pezzo di output AI, come una parola generata da un chatbot. La CEO di AMD Lisa Su ha detto a maggio che Helios offre "vantaggi significativi" rispetto ai sistemi di Nvidia per l'inferenza (esecuzione di un modello AI finito per rispondere alle domande) e per la gestione della memoria.

Nvidia domina ancora il mercato. Quella quota del 95 percento è il risultato di anni di dominio, e il suo ecosistema software CUDA, un insieme di strumenti che gli sviluppatori utilizzano per scrivere codice per chip Nvidia, è profondamente radicato in tutta l'industria dell'AI. AMD ha la sua alternativa open-source chiamata ROCm, ma l'analista di Counterpoint Research Neil Shah dice che l'ecosistema di Nvidia è "piuttosto avanti".

L'analista Daniel Newman di Futurum Group vede un percorso realistico per AMD per raggiungere una quota di mercato dal 20 al 25 percento. In un'industria del valore di centinaia di miliardi di dollari, anche quella porzione sarebbe trasformativa per AMD.

I ricavi del data centre di AMD sono cresciuti del 57 percento anno su anno nel primo trimestre del 2026. L'azienda afferma che si aspetta decine di miliardi in ricavi di AI del data centre dal 2027, con Helios come pezzo centrale. Il fatto che ciò si realizzi dipende dalle prestazioni dei primi veri e propri implementazioni.