L'AI sta tagliando i posti di lavoro. Ecco le competenze umane che contano ancora
Un dipendente del settore pubblico che affronta il secondo piano di ristrutturazione in due anni rappresenta una paura condivisa da milioni di persone. Gli esperti dicono che tre competenze possono mantenerti avanti.

Punti chiave
- Paolo, responsabile tecnico del settore pubblico, ha affrontato un secondo ciclo di tagli legati all'AI nel 2025 mentre sua moglie era incinta e la coppia aveva appena acquistato la sua prima casa.
- I datori di lavoro citano sempre più spesso l'AI come motivo di riduzione dei costi per diminuire il numero di dipendenti, non solo per ristrutturare i ruoli.
- I ricercatori individuano la curiosità, l'autoconsapevolezza e l'intelligenza emotiva come le competenze umane meno probabilmente sostituite da sistemi automatizzati.
- L'intelligenza emotiva, ovvero la capacità di leggere e rispondere ai sentimenti altrui, è descritta dagli psicologi del lavoro come sempre più preziosa man mano che l'AI gestisce più compiti di routine.
Paolo non se l'aspettava la prima volta. Nel 2024 il suo ruolo di responsabile tecnico è stato ristrutturato. Ha trovato un nuovo equilibrio, e poi, all'inizio di quest'anno, una serie di articoli stampa è arrivata: il suo gruppo aziendale era in una lista di tagli. Questa volta le comunicazioni ufficiali hanno nominato l'AI come strumento di riduzione dei costi.
"Dicono che non si tratta di licenziare persone," ha detto a The Guardian, "ma il mio intero team scomparirà."
Il tempismo era brutale. Paolo e sua moglie aspettano il loro primo figlio. Avevano appena firmato un mutuo.
La sua storia non è insolita. In tutti i settori pubblici e privati, i lavoratori osservano l'AI, un software che ora può gestire ricerche, redazione, analisi dei dati e query dei clienti che un tempo richiedevano un essere umano, assorbire i compiti su cui i loro lavori erano costruiti.
Allora cosa fai con questa paura?
Gli psicologi del lavoro Gaynor Parkin e Dave Winsborough sostengono che la risposta non è superare la macchina in programmazione. È concentrarsi sulle cose che le macchine ancora fanno male.
Indicano tre aree.
Primo: curiosità. Continua a cercare nuove idee e prospettive, incluse quelle da fonti al di fuori della tua routine normale. L'AI può aiutarti a esplorare un argomento più velocemente, ma rimanere genuinamente impegnato con le persone e il mondo intorno a te è più importante di qualsiasi prompt che digiti.
Secondo: autoconsapevolezza, che i ricercatori chiamano umiltà. Comprendi cosa ti energizza e dove ti blocchi. Poi chiedi alle persone di cui ti fidi un feedback onesto: cosa dovresti iniziare a fare, smettere di fare, continuare a fare. Questo è il tipo di ciclo riflessivo che nessun sistema automatizzato può eseguire per te.
Terzo: intelligenza emotiva. Significa la tua capacità di connetterti con altre persone, mostrare genuina empatia e comunicare con cura. Parkin e Winsborough sostengono che questa competenza diventa più preziosa man mano che l'AI gestisce più lavoro di routine, non meno.
Queste competenze proteggeranno davvero il tuo lavoro?
Onestamente, nessuna competenza è una garanzia. Interi team, come quello di Paolo, possono comunque scomparire indipendentemente da quanto siano emotivamente intelligenti o curiosi i loro membri. Quello che queste competenze fanno è renderti più difficile da sostituire nei ruoli che rimangono, e più adattabile quando i ruoli cambiano.
Per Paolo la situazione è ancora irrisolta. Ma il modello più ampio che la sua storia illustra è reale: i lavoratori che se la cavano meglio nei mercati disrupted dall'AI tendono a essere quelli che investono nelle relazioni, continuano ad imparare e chiedono feedback prima che una crisi li costringa a farlo.
Le macchine sono molto brave a elaborare informazioni. Sono ancora scarse nello stare a cuore se tu stai bene.



