I data center AI consumeranno un quinto di tutta l'elettricità statunitense entro il 2035

Punti chiave

• BloombergNEF prevede che i data center statunitensi consumeranno il 20% di tutta l'elettricità americana generata entro il 2035, rispetto a circa il 5% attualmente.
• La capacità dei data center dovrebbe raggiungere quasi 200 gigawatt, l'unità utilizzata per misurare la produzione elettrica su larga scala, nel prossimo decennio.
• La stima della domanda 2035 di BloombergNEF è dell'83% superiore alle stesse previsioni della società di dicembre 2024.
• I prezzi dell'elettricità sulla rete PJM, che si estende dalla Virginia all'Illinois, sono aumentati del 76% in un solo anno poiché la domanda dei data center ha superato l'offerta.
• Entro il 2033, i data center AI in tutto il mondo potrebbero aggiungere 1.935 terawatt-ora di nuova domanda di elettricità annuale, quasi pari al consumo annuale totale dell'India.

I numeri sono impressionanti. Entro il 2035, i data center che eseguono carichi di lavoro di intelligenza artificiale utilizzeranno uno dollaro su cinque spesi per l'elettricità statunitense, secondo un nuovo rapporto di BloombergNEF. Questo è quattro volte la quota che consumano oggi.

E queste cifre potrebbero comunque essere ancora troppo modeste.

BloombergNEF ha rivisto al rialzo la propria previsione di dicembre 2024 dell'83% per arrivare a questa nuova stima. Il gruppo di ricerca industriale EPRI ha più che raddoppiato la propria proiezione del 2024. S&P Global ha aumentato la propria previsione di più di un terzo tra ottobre 2024 e aprile 2025. Ogni revisione traccia la stessa cosa: le aziende stanno costruendo data center AI più velocemente di quanto gli analisti riescano a stare al passo.

Quasi la metà di quella nuova capacità andrà all'addestramento e all'esecuzione di modelli AI. L'addestramento significa insegnare a un modello elaborando enormi quantità di dati; l'inferenza significa utilizzare il modello finito per rispondere alla vostra domanda o generare la vostra immagine. Entrambi sono compiti estremamente esigenti dal punto di vista energetico, e la maggior parte di questo lavoro rimane negli Stati Uniti. Entro il 2033, gli Stati Uniti ospiteranno il 64% dei chip AI del mondo misurato dal consumo energetico.

Le persone comuni dovrebbero preoccuparsi delle loro bollette elettriche?

Sì, e il segnale si sta già manifestando nei prezzi. Il PJM Interconnection, il gestore della rete che copre la zona dall'Illinois alla Virginia che già ospita il più grande cluster di data center statunitensi, ha visto i prezzi dell'elettricità salire del 76% in un solo anno. PJM ha bloccato le domande di nuovi generatori di energia per quattro anni mentre la domanda continuava a salire. Ha riaperto quella coda ad aprile 2025, ma il danno è visibile: una grande utility, American Electric Power, ha minacciato di lasciare completamente l'interconnessione.

I data center continuano a fare fila per collegarsi, rappresentando il 38% degli oneri nell'asta di capacità più recente di PJM. E questo non sta rallentando.

Il Texas affronta pressioni simili. ERCOT, la rete che copre la maggior parte dello stato, dovrà destinare il 22% dell'intera capacità di generazione ai data center entro il 2035.

Allargando la visione a livello mondiale, la scala diventa ancora più difficile da visualizzare. Se l'adozione dell'IA continua ad accelerare, i data center aggiungeranno 1.935 terawatt-ora di nuova domanda di elettricità in tutto il mondo entro il 2033. L'India, un paese di 1,4 miliardi di persone, consuma approssimativamente la stessa quantità di elettricità ogni anno.

Questa storia è stata riportata per la prima volta da TechCrunch AI.

Avviso di distorsione da sopravvivenza: previsioni di questa entità comportano margini di errore ampi, e ogni organizzazione citata qui si è già sbagliata una volta. La direzione, però, non è in discussione.

Una conclusione onesta: Se siete proprietari di una casa o di una piccola impresa, controllate se il vostro fornitore di energia offre un piano tariffario con prezzi per fascia oraria. Lo stress della rete aumenta le tariffe delle ore di punta per primo. Spostare gli elettrodomestici pesanti verso le ore fuori punta è una delle poche leve che i consumatori ordinari effettivamente controllano in questo momento.