Un'organizzazione senza scopo di lucro da 400 milioni di dollari vuole costruire l'Internet pubblico dell'AI

Punti chiave

• Current AI, un'organizzazione senza scopo di lucro fondata nel febbraio 2025, ha assicurato 400 milioni di dollari in finanziamenti impegnati da governi, fondazioni e aziende tra cui DeepMind e Salesforce.
• Il governo francese ha finanziato l'organizzazione con 100 milioni di dollari come primo contributo importante.
• Current AI ha allocato 3,2 milioni di dollari in sovvenzioni il mese scorso a quattro organizzazioni che operano in Kenya, Libano e nell'Amazzonia brasiliana.
• Il suo dispositivo Suno Sutra esegue AI in 22 lingue indiane senza connessione internet.
• Alpha Chat, un chatbot open-source (uno strumento di AI conversazionale che chiunque può ispezionare e modificare), è stato costruito in sette settimane da dieci organizzazioni e lanciato la scorsa settimana a Ginevra.

Immagina una piccola agricoltrice nell'India rurale. I suoi raccolti stanno morendo. Fotografa la pianta malata, sperando di cercarla online, ma ogni risultato di ricerca utile viene restituito in inglese, una lingua che non parla.

Questa singola immagine è l'argomento fondativo di Current AI, un'organizzazione senza scopo di lucro che vuole fare per l'intelligenza artificiale quello che Tim Berners-Lee ha fatto per il web: renderlo libero, aperto e disponibile a tutti sulla terra.

L'organizzazione, inizialmente segnalata da TechCrunch, è stata fondata nel febbraio 2025 da Martin Tisne. Il suo CEO è Ayah Bdeir, che in precedenza ha guidato la strategia AI di Mozilla e ha fondato littleBits, un'azienda di educazione STEM che è stata acquisita da Sphero nel 2019 dopo aver raggiunto milioni di bambini.

Il denaro che la sostiene è considerevole. Il governo francese ha impegnato 100 milioni di dollari per finanziare il fondo. La Ford Foundation, MacArthur Foundation, Google DeepMind e Salesforce hanno seguito. I finanziamenti impegnati totali sono ora di 400 milioni di dollari. "Non sono investitori; sono finanziatori," ha detto Bdeir. La distinzione conta: nessuno si aspetta un ritorno finanziario.

Allora cosa sta effettivamente costruendo Current AI?

Al Summit sull'AI in India a febbraio, ha collaborato con Bhashini, la divisione AI linguistica del governo indiano, per creare Suno Sutra (hindi per "cronache dell'ascolto"). È un piccolo dispositivo hardware portatile che esegue modelli di AI, ovvero il software che alimenta gli strumenti vocali e di testo, in 22 lingue indiane. Nessuna connessione internet richiesta.

Il mese scorso ha assegnato 3,2 milioni di dollari tra quattro beneficiari di sovvenzioni. Masakhane in Kenya sta costruendo dataset di addestramento AI in più di 50 lingue africane per sanità, agricoltura ed educazione. L'Institute for Worldmaking del Libano sta digitalizzando la storia culturale araba in database controllati dalle comunità, non dalle aziende tecnologiche. Portal sem Porteiras del Brasile sta costruendo strumenti AI offline con comunità indigene dell'Amazzonia, mantenendo tutti i dati all'interno di quei territori. L'African Internet Rights Alliance del Kenya sta sviluppando strumenti di audit per responsabilizzare i sistemi AI in tutto il continente.

Chi controlla effettivamente i dati?

Bdeir è diretta: non un'azienda della Silicon Valley. Current AI archivia modelli e dati localmente, coinvolge esperti della comunità prima che qualcosa sia progettato, e scrive protocolli di consenso in ogni progetto affinché le comunità possano fermare il processo in qualsiasi momento.

Nessuno dei quattro beneficiari di sovvenzioni ha completamente risolto la proprietà dei dati. Bdeir sostiene che questo sia il punto.

La preoccupazione è reale. Osserva che per le lingue indigene, le traduzioni della Bibbia missionaria spesso diventano dati di addestramento AI prima che le comunità abbiano accettato qualcosa.

Le grandi aziende tecnologiche hanno anche prodotti AI multilingui, ma Bdeir traccia una linea chiara. "Le grandi aziende tecnologiche costruiscono modelli multilingui per espandere il loro mercato," ha detto, "indipendentemente dal consenso o dal contesto."

La conclusione pratica qui è semplice. Se lavori in un campo, in una classe o in una clinica che serve persone in lingue minoritarie o regionali, gli strumenti a cui eventualmente avrai accesso saranno plasmati da chi ha finanziato i modelli sottostanti. Il finanziamento pubblico spinge in una direzione diversa rispetto al profitto privato. Osserva verso quale direzione stanno andando gli strumenti AI del tuo settore.