Un'organizzazione no-profit da 400 milioni di dollari vuole costruire l'Internet pubblico dell'IA

Punti chiave

• Current AI, un'organizzazione no-profit fondata nel febbraio 2025, ha assicurato 400 milioni di dollari in finanziamenti promessi da governi, fondazioni e aziende tra cui DeepMind e Salesforce.
• La Francia ha finanziato l'organizzazione con 100 milioni di dollari come primo contributo significativo.
• Current AI ha assegnato 3,2 milioni di dollari in sovvenzioni il mese scorso a quattro organizzazioni che operano in Kenya, Libano e nell'Amazzonia brasiliana.
• Il suo dispositivo Suno Sutra esegue l'IA in 22 lingue indiane senza connessione Internet.
• Alpha Chat, un chatbot open-source che chiunque può ispezionare e modificare, è stato costruito in sette settimane da dieci organizzazioni e lanciato la settimana scorsa a Ginevra.

Immagina una piccola agricoltrice nell'India rurale. I suoi raccolti stanno fallendo. Fotografa la pianta malata, ma ogni risultato di ricerca utile torna indietro in inglese, una lingua che non parla.

Quella singola immagine è l'argomento fondante di Current AI, un'organizzazione no-profit che vuole fare per l'intelligenza artificiale quello che Tim Berners-Lee ha fatto per il web: renderla libera, aperta all'ispezione e disponibile per tutti. L'organizzazione, per prima riportata da TechCrunch, è stata fondata nel febbraio 2025 da Martin Tisne. La CEO Ayah Bdeir si è unita a gennaio, avendo precedentemente guidato la strategia IA di Mozilla e fondato littleBits, un'azienda di educazione STEM che è stata venduta a Sphero nel 2019 dopo aver raggiunto milioni di bambini.

Il governo francese ha impegnato 100 milioni di dollari per finanziare il fondo. La Ford Foundation, la MacArthur Foundation, Google DeepMind e Salesforce hanno seguito, portando i finanziamenti promessi a 400 milioni di dollari. "Non sono investitori; sono finanziatori," ha detto Bdeir a TechCrunch. Nessuno si aspetta un ritorno finanziario. Questo è un modello genuinamente diverso da tutto quello che abbiamo coperto a questo livello di finanziamento: il nostro articolo sulla transazione di chip da 400 milioni di dollari di General Compute due giorni prima che questa organizzazione diventasse pubblica ha mostrato proprio quanto diversamente il capitale privato distribuisce la stessa cifra.

Cosa sta effettivamente costruendo Current AI?

Al Summit dell'IA in India di febbraio, Current AI si è associata con Bhashini, la divisione IA linguistica del governo indiano, per creare Suno Sutra, che in hindi significa "cronache d'ascolto." È un dispositivo hardware tascabile che esegue modelli di IA in 22 lingue indiane senza richiedere Internet. Il dispositivo è open-source così che le comunità di sviluppatori possono svilupparsi su di esso.

Il mese scorso ha assegnato 3,2 milioni di dollari tra quattro beneficiari. Masakhane in Kenya sta costruendo dataset di addestramento IA in più di 50 lingue africane per la salute e l'agricoltura. L'Institute for Worldmaking del Libano sta digitalizzando la storia culturale araba in database controllati dalle comunità, non dalle aziende tecnologiche. Portal sem Porteiras del Brasile sta costruendo strumenti IA offline con le comunità indigene dell'Amazzonia, mantenendo tutti i dati all'interno di quei territori. L'African Internet Rights Alliance del Kenya sta sviluppando strumenti di audit per responsabilizzare i sistemi di IA nel continente.

All'inizio di questo mese a Ginevra, Current AI ha lanciato Alpha Chat, un chatbot open-source assemblato in sette settimane da una coalizione di dieci organizzazioni tra cui Hugging Face, Mozilla e MIT Media Lab.

Chi controlla effettivamente i dati?

Bdeir è diretto: non un'azienda della Silicon Valley. Current AI memorizza modelli e dati localmente, coinvolge esperti della comunità prima che qualsiasi cosa sia progettata, e scrive protocolli di consenso in ogni progetto così le comunità possono interrompere il processo in qualsiasi momento.

Nessuno dei quattro beneficiari ha completamente risolto la proprietà dei dati ancora. Bdeir dice che è il punto. Nota che per le lingue indigene, le traduzioni bibliche missionarie spesso diventano dati di addestramento IA prima che le comunità abbiano acconsentito a qualsiasi cosa.

Le grandi aziende tecnologiche offrono prodotti multilingue, ma Bdeir traccia una linea chiara. "Le grandi aziende tecnologiche costruiscono modelli multilingui per espandere il loro mercato," ha detto a TechCrunch, "indipendentemente dal consenso o dal contesto."

Ecco il vero test da osservare: se il finanziamento pubblico effettivamente mantiene questi modelli liberi da usare a lungo termine, o se i costi infrastrutturali eventualmente costringono agli stessi compromessi che i laboratori privati già fanno. L'agricoltrice nell'India rurale è l'argomento. La parte difficile è far funzionare l'economia abbastanza bene che lei sia ancora il punto tra cinque anni.