ExplainedUne nouvelle technique réduit considérablement le coût de la réduction des grands modèles d'IA
Des chercheurs ont découvert un moyen d'entraîner des modèles d'IA plus petits et moins chers à partir de modèles géants en utilisant une fraction de la mémoire auparavant nécessaire, ouvrant la porte à des expériences qui exigeaient autrefois un entrepôt de matériel informatique.
