#AI ROI
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Most Companies Still Can't Point to AI Profits, McKinsey Finds
A survey of 1,719 business leaders finds confidence in AI is growing fast. Actual earnings from it, not so much.
Votre entreprise a acheté l'IA. Vient maintenant la partie difficile.
Le PDG de NTT DATA AIVista affirme que la plupart des projets IA en entreprise échouent non pas parce que le modèle est mauvais, mais parce que personne ne fait le travail ingrat de l'intégrer dans de vrais flux de travail, de vraies données et de vraies mesures de sécurité.
Il n'y a que 2 000 ingénieurs en Amérique qui peuvent vraiment rentabiliser l'IA
Une nouvelle étude révèle que la demande de spécialistes capables d'intégrer l'IA dans les véritables flux de travail commerciaux devrait exploser de 2 100 %. Le problème : il n'y en a pas assez.
Pourquoi l'IA rend les travailleurs individuels plus rapides mais laisse les entreprises entières à la traîne
Un chercheur qui étudie le fonctionnement des équipes affirme que la plupart des organisations résolvent le mauvais problème. Améliorer l'utilisation de l'IA pour chaque personne ne change presque rien si l'équipe elle-même fonctionne toujours de l'ancienne façon.