Qu'est-ce que l'AGI et à quel point en sommes-nous proches ?

L'AGI, acronyme d'Artificial General Intelligence (Intelligence Générale Artificielle), est un système d'IA capable d'apprendre, de raisonner et d'accomplir pratiquement n'importe quelle tâche cognitive qu'un humain peut réaliser, sans avoir besoin d'être spécifiquement entraîné pour chacune. Les outils d'IA actuels sont étroits : brillants pour une tâche, perdus pour une autre. L'AGI basculera entre les tâches comme une personne le ferait. Personne ne l'a construite encore.

En quoi l'AGI diffère-t-elle de l'IA que nous utilisons aujourd'hui ?

L'IA actuelle est une IA étroite : elle excelle dans une catégorie de tâches mais s'effondre en dehors de celle-ci. ChatGPT rédige des essais et du code, mais ne peut pas conduire votre voiture. Un système de conduite autonome navigue en toute sécurité mais ne peut pas rédiger vos e-mails.

L'AGI traiterait les deux, et tout ce qui se trouve entre les deux, en transférant les connaissances d'un domaine à un autre, comme une personne qui a appris la stratégie aux échecs peut appliquer la même pensée de reconnaissance de motifs aux décisions commerciales. Ce transfert d'apprentissage est la partie difficile que les systèmes actuels ne possèdent toujours pas.

Que serait réellement capable de faire une véritable AGI ?

Pensez-la comme une collègue entièrement autonome plutôt qu'un outil spécialisé. Elle pourrait lire un article scientifique, concevoir une expérience pour tester ses affirmations, écrire le logiciel pour exécuter cette expérience, interpréter les résultats, puis expliquer les conclusions à un non-expert, tout cela sans incitation.

OpenAI décrit l'objectif comme des « systèmes hautement autonomes qui surpassent les humains dans la plupart des travaux économiquement précieux ». Cette définition contourne délibérément la conscience ou les émotions : l'AGI concerne la capacité, non la vie intérieure.

Comment les chercheurs définissent-ils et mesurent-ils l'AGI ?

Il n'existe pas de test convenu. Le vieux Test de Turing (tromper un juge humain dans une conversation) est largement considéré comme trop facile et trop étroit pour compter. Google DeepMind a proposé un cadre plus structuré qui note l'AGI sur cinq niveaux, de « Émergent » à « Surhumain », tant en termes de performance que de généralité.

Niveau	Étiquette	Ce que cela signifie
0	Pas d'IA	Logiciel basé sur des règles
1	Émergent	Égal à un adulte non qualifié sur certaines tâches
2	Compétent	Top 50 % des adultes qualifiés
3	Expert	Top 10 % des adultes qualifiés
4	Virtuose	Top 1 % des adultes qualifiés
5	Surhumain	Surpasse chaque humain

Les chercheurs de DeepMind situent les modèles de langage actuels au niveau 1 de cette échelle, compétents dans des domaines étroits mais pas encore généraux.

Alors à quel point en sommes-nous proches de l'AGI ?

Honnêtement, personne ne le sait, et les experts ne sont pas d'accord. Certains chercheurs chez OpenAI croient que l'AGI pourrait arriver d'ici quelques années. D'autres, y compris de nombreux académiques, soutiennent qu'elle est à des décennies d'intervalle ou qu'elle pourrait nécessiter des percées dans des domaines que nous n'avons pas encore identifiés.

Le désaccord provient en partie des définitions. Si l'AGI signifie « réussir la plupart des examens de niveau diplômé », les modèles actuels frappent déjà à cette porte. Si cela signifie « raisonner et planifier véritablement comme un scientifique », nous en sommes très loin. Le Cadre de gestion des risques de l'IA du NIST évite délibérément une chronologie fixe de l'AGI car le domaine n'a pas de consensus.

Un exemple concret : en 2024, les modèles d'IA ont commencé à réussir les examens du barreau et les tests de permis d'exercice médical avec des scores égaux ou supérieurs à la moyenne humaine. Impressionnant pour des tâches étroites, mais ces mêmes systèmes commettent toujours des erreurs logiques élémentaires que tout avocat ou médecin qualifié attraperait immédiatement.

Quels sont les principaux obstacles techniques restants ?

Quatre problèmes reviennent régulièrement dans la recherche : le raisonnement fiable (pas seulement la reconnaissance de motifs), la mémoire qui persiste et se met à jour entre les sessions, la planification sur de longs horizons sans assistance humaine, et la capacité à apprendre à partir de très peu d'exemples comme les enfants le font.

La recherche interne d'Anthropic met en évidence l'« alignement », ce qui signifie s'assurer que le système fait de manière fiable ce que les humains ont l'intention, comme un problème non résolu qui doit être résolu avant que tout AGI soit sûr à déployer. Construire un raisonneur puissant et général sans d'abord résoudre l'alignement est le scénario sur lequel la plupart des chercheurs en sécurité perdent le sommeil.

Devrais-je être enthousiaste ou préoccupé ?

Les deux réactions sont raisonnables, et les deux sont prises au sérieux par des gens sérieux. Une véritable AGI pourrait compresser des décennies de progrès en médecine, science climatique et recherche en matériaux en quelques années. La même capacité, mal contrôlée, pourrait causer des dommages sérieux à grande échelle.

La position honnête est une curiosité prudente : surveillez les repères, surveillez la recherche en matière de sécurité, et traitez tout titre affirmant « l'AGI réalisée » avec un sourcil levé jusqu'à ce que des chercheurs indépendants la confirment.

Questions courantes

ChatGPT est-il une AGI ?

Non. ChatGPT est un grand modèle de langage entraîné sur du texte ; il excelle dans les tâches linguistiques mais ne peut pas transférer de manière fiable cette compétence aux tâches physiques, à la planification à long terme ou aux problèmes véritablement nouveaux comme le ferait une AGI.

L'AGI va-t-elle remplacer tous les emplois humains ?

La plupart des chercheurs s'attendent à ce que l'AGI transforme de nombreux emplois plutôt que de tous les éliminer catégoriquement, bien que l'impact économique soit véritablement incertain et dépende fortement de la vitesse d'arrivée des systèmes capables et de la façon dont les sociétés s'adaptent.

L'AGI est-elle la même chose qu'une superintelligence ?

Pas tout à fait. L'AGI correspond à une capacité générale de niveau humain ; la superintelligence, un terme inventé par le philosophe Nick Bostrom, désigne un système qui surpasse les meilleurs esprits humains dans tous les domaines. La superintelligence est l'étape suivante au-delà de l'AGI, pas un synonyme pour cela.