Microsoft intègre les derniers processeurs AMD à Azure pour gérer la pénurie de puissance de calcul IA

Points clés

• Microsoft a annoncé trois nouveaux types de machines virtuelles Azure en 2025, tous construits autour de la dernière technologie de processeurs AMD.
• Les machines virtuelles HDv2 intègrent près de 500 cœurs de processeur et 4 téraoctets de RAM, destinées à alimenter les grands systèmes d'entraînement IA et d'agents.
• Les machines virtuelles HXv2 atteignent des vitesses d'horloge supérieures à 5 GHz et offrent 50 pour cent plus de cache par cœur que la génération précédente, ciblant les concepteurs de puces.
• La machine virtuelle ND MI455X v7 utilise le système Helios à l'échelle du rack d'AMD pour exécuter l'inférence IA, l'étape où un modèle IA terminé répond aux requêtes réelles des utilisateurs.
• Mark Papermaster, directeur technique d'AMD, a confirmé qu'AMD utilise lui-même les machines Azure HX pour concevoir les futurs processeurs EPYC et Instinct.

Le cloud n'a plus de marge de manœuvre. D'autres modèles IA, d'autres agents logiciels agissant au nom des utilisateurs, et un appétit incessant de puissance de calcul brute ont mis de la pression sur chaque partie de la pile d'infrastructure. La réponse de Microsoft, annoncée sur le blog officiel Microsoft AI, est trois nouvelles saveurs de machines virtuelles Azure, chacune construite autour du silicium le plus récent d'AMD.

Pensez à une machine virtuelle comme un ordinateur loué qui vit dans un énorme centre de données Microsoft. Vous payez pour ce que vous utilisez, et Microsoft gère le matériel physique. Les nouvelles machines donnent aux entreprises des outils différents pour différents travaux.

L'alimentateur de données : Azure HDv2

Les modèles IA apprennent à partir de données, et les agents, c'est-à-dire les logiciels IA qui exécutent des tâches multi-étapes au nom d'un utilisateur, ont besoin d'un approvisionnement constant. HDv2 existe pour garder ce pipeline plein. Elle utilise les processeurs EPYC de 6e génération d'AMD, une famille de puces serveur haute capacité de cœurs, et concentre près de 500 cœurs, 4 téraoctets de RAM et 32 téraoctets de stockage local rapide dans une seule machine virtuelle. C'est beaucoup de puissance dédiée purement au déplacement et à l'organisation des informations.

L'outil de travail du concepteur de puces : Azure HXv2

Concevoir un nouveau processeur nécessite de simuler des milliards de transistors en logiciel avant qu'une seule puce de silicium ne soit fabriquée. Ce travail de simulation est brutalement exigeant. HXv2 cible exactement ces clients, en utilisant la technologie 3D V-Cache d'AMD, une astuce qui empile de la mémoire supplémentaire directement au-dessus du processeur pour réduire le temps que les données passent en déplacement, et en poussant les vitesses d'horloge au-delà de 5 GHz. Les précédentes machines HX lancées en 2023 ont déjà attiré les firmes de conception de silicium ; HXv2 va plus loin avec 50 pour cent plus de cache adressable par cœur et jusqu'à 4 téraoctets de RAM. AMD elle-même utilise la série HX pour concevoir ses propres puces de prochaine génération.

Le moteur d'inférence : ND MI455X v7

L'inférence est le moment où un modèle IA terminé fait son vrai travail : répondre à une question, générer une image, exécuter une recherche. Le ND MI455X v7 utilise la plateforme Helios à l'échelle du rack d'AMD, un système qui relie plusieurs processeurs dans un rack serveur entier, pour gérer ce travail à l'échelle de la production.

Qu'est-ce que cela signifie pour les utilisateurs ordinaires ?

Directement, rien ne change dans vos applications quotidiennes. Mais les entreprises qui construisent ces applications ont maintenant plus d'options pour exécuter l'IA de manière rentable et efficace, ce qui a tendance à signifier au fil du temps des réponses plus rapides et des coûts réduits répercutés sur les clients. Pour les entreprises construisant leurs propres outils IA sur Azure, ces machines offrent des choix plus spécialisés plutôt que de forcer chaque tâche sur le même matériel à usage général.