LinkedIn ajoute un bouton « Semble être du contenu IA » pour que les utilisateurs signalent les faux posts
Le réseau professionnel appartenant à Microsoft bloque des centaines de milliers de commentaires automatisés par jour et abandonne son propre outil de rédaction IA, car ses membres veulent entendre parler de vraies personnes, pas de bots.
Points clés
- LinkedIn a lancé un bouton de signalement « Semble être du contenu IA » jeudi, permettant aux membres de signaler les posts qui semblent avoir été écrits par un ordinateur plutôt que par une personne véritable.
- La plateforme bloque des centaines de milliers de tentatives de commentaires automatisés quotidiennement, ainsi que des millions d'autres actions de bots au cours des deux derniers mois.
- Substack a ajouté un outil d'étiquetage du contenu IA la semaine dernière grâce à un partenariat avec la société de détection Pangram.
- Pangram a levé 9 millions de dollars de financement cette semaine pour aider les plateformes à combattre le contenu IA de faible qualité.
- Cloudflare affirme que le trafic de bots dépasse désormais les requêtes web humaines, un seuil qu'elle ne s'attendait pas à atteindre aussi tôt.
LinkedIn a un problème de contenu IA. Le directeur produit Hari Srinivasan a déclaré cette semaine que le contenu IA de faible qualité, c'est-à-dire les posts produits en masse par des outils IA plutôt qu'écrits par une personne véritable tirant parti d'une expérience réelle, est devenu l'une des plaintes les plus fréquentes des membres. « Les gens viennent sur LinkedIn pour se connecter avec de vraies personnes et partager leurs véritables perspectives et leur expertise », a-t-il écrit.
Le nouveau bouton de signalement est la solution la plus visible. Cliquez dessus sur tout post qui semble creux ou généré par une machine, et LinkedIn enregistre ce signal, l'intégrant dans de nouveaux classificateurs, des filtres logiciels qui analysent les posts et les notent en fonction de leur authenticité, pour réduire la fréquence à laquelle le contenu IA de faible qualité apparaît dans les recommandations au-delà de votre réseau personnel.
Que fait réellement LinkedIn d'autre ?
Le bouton n'est qu'un élément d'une répression plus large. LinkedIn bloque désormais des centaines de milliers de tentatives de commentaires automatisés chaque jour. Il déploie également des avertissements de tableau de bord privé : si suffisamment de personnes signalent vos posts comme non authentiques, vous recevrez un avertissement discret plutôt qu'une condamnation publique.
Un mouvement se démarque. LinkedIn supprime sa fonction « améliorez votre post », qui utilisait l'IA pour réécrire complètement les brouillons, en la remplaçant par un outil qui corrige votre texte tout en préservant votre voix. L'entreprise a contribué à créer le problème exact qu'elle combat maintenant.
Cela se produit-il ailleurs, pas seulement sur LinkedIn ?
Bien au-delà d'une seule plateforme. La même semaine où LinkedIn a fait son annonce, Substack a ajouté un outil d'étiquetage pour que les lecteurs puissent voir quand une infolettre a été générée par l'IA, construit avec Pangram, une startup qui détecte le texte écrit par l'IA. Nous avons couvert les deux mouvements : l'outil Substack le 22 juillet et la levée de fonds de 9 millions de dollars de Pangram le 29 juillet.
Cloudflare, qui gère le routage du trafic pour une grande partie du web, rapporte que les demandes générées par des bots dépassent désormais les demandes faites par de vrais humains, un seuil atteint plus rapidement que ses propres prévisions ne l'avaient suggéré. Digg a tenté de reconstruire une communauté de style Reddit cette année et a fermé en mars ; les fondateurs ont déclaré que les bots ont inondé la plateforme plus vite qu'ils ne pouvaient les supprimer.
| Plateforme | Action | Quand |
|---|---|---|
| Bouton de signalement « Semble être du contenu IA » plus filtres classificateurs | Cette semaine | |
| Suppression de l'outil de réécriture de posts IA | Cette semaine | |
| Substack | Étiquettes de contenu IA via partenariat Pangram | La semaine dernière |
| Pangram | Tour de financement de 9 millions de dollars | Cette semaine |
| Digg | Fermeture du concurrent Reddit en raison de la surcharge de bots | Mars 2025 |
Que devez-vous faire si vous utilisez LinkedIn pour le travail ?
Ne paniquez pas en utilisant l'IA pour vous aider à écrire. Le système d'avertissement privé de LinkedIn cible les posts qui se lisent comme entièrement générés par une machine, pas les posts où vous avez utilisé un outil pour renforcer une phrase que vous avez déjà écrite. L'outil de correction qu'ils lancent est construit précisément pour cet usage plus léger.
Utilisez l'IA pour affiner votre réflexion, pas pour la remplacer. Un post qui commence par votre opinion véritable et qui est nettoyé avec un outil se lit différemment d'un post généré à partir d'une invite vierge. Votre réseau LinkedIn peut faire la différence. Apparemment, le nouveau logiciel de LinkedIn aussi.
Observez si le classificateur change réellement ce qui apparaît dans votre fil d'actualité, pas seulement ce qui est signalé. C'est là que cela fonctionne ou devient une autre case à cocher de modération que personne ne remarque.
