LinkedIn ajoute un bouton « Ça ressemble à du contenu IA générique » pour signaler les faux messages

Le réseau professionnel détenu par Microsoft bloque des centaines de milliers de commentaires automatisés par jour et abandonne son propre outil de rédaction IA, car ses membres veulent entendre de vraies personnes, pas des bots.

AI2Day Newsdesk4 min read
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Points clés

  • LinkedIn a lancé jeudi un bouton de signalement « Ça ressemble à du contenu IA générique », permettant aux membres de signaler les messages qui semblent générés par ordinateur plutôt que authentiques.
  • La plateforme bloque des centaines de milliers de tentatives de commentaires automatisés quotidiennement, et des millions d'autres actions de bots au cours des deux derniers mois.
  • La plateforme de newsletters Substack a ajouté un outil d'étiquetage de contenu IA la semaine dernière en partenariat avec la société de détection Pangram.
  • Pangram a levé 9 millions de dollars de financement cette semaine pour aider les plateformes à combattre le contenu IA de faible qualité.
  • La société d'infrastructure Internet Cloudflare déclare que le trafic de bots dépasse désormais les requêtes générées par les humains, un seuil critique qu'elle ne s'attendait pas à atteindre aussi rapidement.

LinkedIn a un problème de contenu générique. Le directeur des produits Hari Srinivasan a déclaré cette semaine que le contenu IA générique, c'est-à-dire les messages clairement générés en masse par des outils IA plutôt qu'écrits par une vraie personne basée sur son expérience réelle, est devenu l'une des plaintes majeures des membres de la plateforme. « Les gens viennent sur LinkedIn pour entrer en contact avec de vraies personnes et partager leurs perspectives, idées et expertise authentiques », a-t-il écrit.

Le nouveau bouton de signalement est la solution la plus visible. Cliquez dessus sur n'importe quel message qui vous semble creux ou généré par machine et LinkedIn enregistre ce signal. En coulisse, l'entreprise intègre ces signalements dans de nouveaux classificateurs, des filtres logiciels qui analysent les messages et les évaluent selon leur authenticité, pour réduire la fréquence d'apparition du contenu IA de faible qualité dans les recommandations au-delà de votre propre réseau.

Que fait d'autre LinkedIn concrètement ?

Le bouton n'est qu'une partie d'une répression plus large. LinkedIn bloque désormais des centaines de milliers de tentatives de commentaires automatisés chaque jour. Elle déploie également des avertissements de tableau de bord privés : si suffisamment de personnes signalent vos messages comme inauthentiques, vous recevrez une notification discrète plutôt qu'une humiliation publique.

Une mesure se démarque. LinkedIn supprime sa fonction « Améliorez votre message », qui utilisait l'IA pour réécrire entièrement vos brouillons. L'outil de remplacement corrige vos mots mais préserve votre voix authentique. C'est un revirement notable : l'entreprise a contribué à créer le problème même qu'elle combat maintenant.

Cela se produit-il partout, pas seulement sur LinkedIn ?

Oui. Le problème est bien plus grave qu'une seule plateforme. Rapporté en premier par TechCrunch AI, la même semaine où LinkedIn a fait son annonce, Substack a ajouté un outil d'étiquetage permettant aux lecteurs de voir quand une newsletter a été générée par IA, développé avec Pangram, une start-up qui détecte le texte écrit par IA. Pangram a ensuite annoncé une levée de fonds de 9 millions de dollars pour étendre ce travail.

L'échelle est impressionnante. Cloudflare, la société qui gère le routage du trafic pour une grande partie du web, a signalé que les requêtes générées par des bots dépassent désormais les requêtes faites par de vrais humains. Ce jalon a été atteint plus rapidement que ne l'avaient prévu les propres prévisions de Cloudflare.

Un nouveau site appelé Digg a tenté de reconstruire une communauté de style Reddit cette année et a fermé en mars. Les fondateurs ont déclaré que les bots ont inondé la plateforme plus vite qu'ils ne pouvaient les supprimer.

Plateforme Action Quand
LinkedIn Bouton de signalement « Ça ressemble à du contenu IA générique » + filtres de classificateurs Cette semaine
LinkedIn Suppression de l'outil de réécriture de messages IA Cette semaine
Substack Étiquettes de contenu IA via partenariat Pangram La semaine dernière
Pangram Levée de fonds de 9 millions de dollars Cette semaine
Digg Fermeture du concurrent de Reddit en raison d'une surcharge de bots Mars 2025

Que faire si vous utilisez LinkedIn pour le travail ?

D'abord, ne paniquez pas à l'idée d'utiliser l'IA pour vous aider à écrire. Le système d'avertissement privé de LinkedIn cible les messages qui se lisent comme entièrement générés par machine, pas les messages où vous avez utilisé un outil pour corriger la grammaire ou affiner une phrase que vous aviez déjà écrite. L'outil de correction qu'ils lancent est conçu exactement pour ce cas d'usage.

Le constat honnête : utilisez l'IA pour améliorer votre réflexion, pas pour la remplacer. Un message qui commence par votre opinion authentique et qui est amélioré avec un outil aura un aspect et une sensation différents d'un message généré à partir d'une invitation vide. Votre réseau LinkedIn peut faire la différence. Apparemment, le nouveau logiciel de LinkedIn aussi.

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