LinkedIn ajoute un bouton « Signaler le contenu IA » alors que les messages générés par IA envahissent le fil d'actualité

Quatre publications longues sur dix sur LinkedIn pourraient déjà être entièrement écrites par l'IA. Désormais, la plateforme permet aux utilisateurs de les signaler et révise discrètement les outils qui ont créé le problème.

AI2Day Newsdesk3 min read
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Points clés

  • LinkedIn ajoute un bouton permettant aux utilisateurs de signaler tout message comme « Semble être du contenu IA », visible dans le menu à trois points des publications.
  • Le détecteur d'IA Pangram a découvert que 41 % des publications longues sur LinkedIn ont été signalées comme entièrement générées par l'IA dans une étude récente.
  • Le directeur des produits de LinkedIn, Hari Srinivasan, a qualifié le contenu IA de « priorité absolue » dans un message public annonçant les changements.
  • LinkedIn supprime également son outil d'amélioration de publications par IA et le remplace par un correcteur plus léger qui ne réécrit pas vos paroles.
  • De nouveaux classificateurs automatiques, des filtres logiciels qui analysent les publications pour détecter les signes d'écriture automatisée, réduiront l'apparition de contenu généré par l'IA dans les fils suggérés.

Si votre fil LinkedIn a commencé à ressembler à un mur de remplissage motivationnel écrit par personne en particulier, vous ne vous faites pas des idées. Une grande part des publications longues de la plateforme sont désormais entièrement écrites par l'IA, et LinkedIn fait enfin quelque chose à ce sujet.

Que fait vraiment ce nouveau bouton ?

L'option « Semble être du contenu IA » se trouve dans le menu à trois points de toute publication. Appuyez dessus, et LinkedIn masque la publication et enregistre votre plainte. Selon le directeur des produits Hari Srinivasan, ces commentaires aideront l'entreprise à « affiner nos modèles et créer de meilleurs fils ».

En coulisses, LinkedIn déploie également de nouveaux classificateurs, des filtres automatisés qui lisent les publications et les évaluent pour détecter les signes d'une utilisation intensive de l'IA ou une faible qualité, afin de réduire la fréquence d'apparition de ce type de contenu dans vos publications suggérées et dans le contenu des personnes que vous ne suivez pas.

Srinivasan a également confirmé que LinkedIn teste une façon de montrer aux auteurs de publications quand d'autres utilisateurs estiment que leur écriture semble non authentique.

Quel est l'ampleur réelle du problème ?

Suffisamment grave pour que les chiffres soient difficiles à ignorer. Le détecteur d'IA Pangram, un outil qui analyse le texte pour détecter les modèles d'écriture automatisée, a récemment signalé 41 % des publications longues sur LinkedIn comme entièrement générées par l'IA, un chiffre rapporté en premier par 404Media.

Cela signifie que roughly deux publications longues sur cinq que vous faites défiler ne contiennent peut-être pas un seul mot que la personne qui l'a publiée a réellement tapé.

Quels changements pour les personnes qui utilisent l'IA pour écrire leurs publications ?

Une fonctionnalité spécifique de LinkedIn disparaît : l'option qui utilisait l'IA pour « améliorer » une publication, ce qui pouvait effectivement réécrire ce que vous aviez tapé dans une voix plus fluide et plus corporate. LinkedIn le remplace par un correcteur qui corrige l'orthographe et la grammaire mais laisse vos paroles intactes.

L'intention, selon Srinivasan, est de préserver votre voix. Les réécritures lourdes en IA seront désormais plus difficiles à effectuer directement dans l'application, bien que rien n'empêche quelqu'un de coller du texte écrit ailleurs.

Que signifie cela pour les utilisateurs ordinaires de LinkedIn ?

Votre fil devrait, au fil du temps, afficher moins de publications qui semblent assemblées à partir d'un modèle. Le bouton de signalement vous donne également quelque chose de concret à faire la prochaine fois qu'une publication vous ennuie.

Si vous publiez vous-même sur LinkedIn, le message est simple : écrivez comme une personne. La plateforme entraîne maintenant activement ses systèmes pour détecter et réduire le classement du contenu qui ne semble pas provenir d'une personne.

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