Google développe une nouvelle puce IA qui pourrait réduire les coûts énergétiques de dix fois

Points clés

• Google développe une nouvelle puce serveur, portant le nom de code interne « Frozen v2 », avec un lancement prévu en 2028.
• La puce pourrait être 6 à 10 fois plus efficace que les puces IA existantes de Google, mesurée par le nombre de réponses textuelles qu'elle peut produire par unité d'électricité.
• L'action de Google a augmenté d'environ 3 % lundi matin après que la nouvelle de la puce soit devenue publique.
• OpenAI a annoncé sa propre première puce personnalisée, appelée Jalapeño, en juin 2025 ; Anthropic serait en pourparlers avec Samsung pour un partenariat de fabrication de puces.

Google conçoit discrètement une nouvelle sorte de puce informatique conçue spécifiquement pour exécuter ses modèles IA Gemini, la technologie derrière les chatbots Google et les fonctionnalités de recherche IA, de manière plus efficace et rapide. La puce, portant le nom de code « Frozen v2 » en interne, est ciblée pour une sortie en 2028, d'après le premier rapport de The Information, citant des sources anonymes familières avec le projet.

Le chiffre phare est frappant. Frozen v2 pourrait produire 6 à 10 fois plus de réponses générées par IA pour chaque unité d'électricité par rapport aux puces actuelles de Google. En termes simples : la même facture d'électricité pourrait alimenter beaucoup plus de travail IA.

Google n'a pas confirmé le rapport lorsque TechCrunch AI a demandé directement. Il n'a pas non plus démenti. « Nos équipes recherchent et expérimentent constamment de nouvelles innovations pour offrir des performances et une efficacité maximales à nos utilisateurs et clients », a déclaré un porte-parole.

Pourquoi cela importe-t-il aux gens ordinaires ? Exécuter l'IA est coûteux, et ces coûts se répercutent en aval. Les entreprises qui peuvent réduire leurs factures de puces ont plus de latitude pour garder les outils IA gratuits ou abordables, plutôt que de répercuter les coûts sur les abonnés ou les annonceurs.

L'industrie dans son ensemble pousse fortement dans la même direction. Nvidia, le fabricant de puces californien, fournit actuellement la plupart des processeurs spécialisés dont les entreprises IA ont besoin. Cette dépendance inquiète les grands laboratoires : si Nvidia augmente les prix ou que l'approvisionnement s'écoule, tout le monde, de Google aux startups, ressent la pression. Construire leurs propres puces est le moyen le plus direct de réduire ce risque.

OpenAI a franchi cette étape en juin 2025, en annonçant Jalapeño, sa première puce d'inférence maison, un processeur conçu spécifiquement pour générer des réponses IA plutôt que pour entraîner de nouveaux modèles. Anthropic serait en discussions précoces avec Samsung pour un arrangement similaire.

Pour Google, la pression financière est aiguë. Plus tôt cette année, la société a déclaré son intention de dépenser entre 180 milliards et 190 milliards de dollars en infrastructure IA jusqu'en 2025. C'est un chiffre assez important pour inquiéter les investisseurs, qui veulent des preuves que les dépenses produiront des rendements. La nouvelle de Frozen v2 semble avoir offert une certaine assurance : l'action de Google a grimpé d'environ 3 % lundi matin après le rapport de The Information, juste avant l'appel des résultats trimestriels de la société.

Que signifie cela pour les personnes qui utilisent les produits Google ?

Une technologie de puce plus rapide et moins chère signifie généralement que les fonctionnalités IA atteignent plus de personnes à un coût inférieur. Si Frozen v2 fonctionne comme décrit, Google pourrait exécuter Gemini plus efficacement, ce qui pourrait se traduire par des réponses plus rapides dans Recherche, Google Docs ou Android, sans augmentation de prix pour les utilisateurs. La date cible de 2028 est encore dans plusieurs années, et tous les projets internes ne atteignent pas la production, comme l'a reconnu la propre déclaration de Google.