Google construit une puce conçue spécifiquement pour son IA Gemini
Un nouveau processeur, portant le nom de code « Frozen v2 », pourrait offrir jusqu'à dix fois le rendement par watt des puces IA actuelles de Google. Le hic : il ne fonctionne que si Google continue à développer Gemini de la même manière.
Points clés
- Google développe une puce spécialisée portant le nom de code « Frozen v2 » conçue pour exécuter ses modèles IA Gemini plus efficacement, selon un rapport publié en premier lieu par The Information.
- Les ingénieurs de Google projettent que Frozen v2 pourrait fournir 6 à 10 fois plus de rendement IA par unité d'électricité que les puces personnalisées actuelles de l'entreprise.
- Google cible 2028 pour le déploiement de la nouvelle puce.
- Google a accepté de payer à SpaceX environ 1 milliard de dollars par mois pour couvrir une pénurie actuelle de capacité informatique pendant que des solutions à long terme sont mises en place.
- Le prix des actions d'Alphabet a augmenté de 3% lundi après l'émergence du rapport.
Google travaille sur une puce qui serait permanemment ajustée pour exécuter un seul modèle IA et rien d'autre. Le projet porte le nom de code « Frozen v2 », et il cible le propre Gemini de Google, le grand modèle de langage (un type d'IA qui lit et génère du texte) qui alimente l'assistant IA de Google et entre en concurrence avec ChatGPT.
L'idée est d'intégrer des parties de la conception de Gemini directement dans la circuiterie du processeur. Cela signifie que la puce ignore les étapes qu'une puce à usage général doit effectuer à chaque fois, réduisant l'électricité et le temps nécessaires pour répondre à chaque requête. Les propres ingénieurs de Google projettent qu'elle pourrait traiter 6 à 10 fois plus de réponses par watt d'énergie comparée aux processeurs personnalisés actuels de l'entreprise, appelés TPU (tensor processing units), les puces spécialisées que Google construit déjà pour les charges de travail IA.
C'est un chiffre frappant. Mais cela s'accompagne d'une véritable contrainte.
La puce est essentiellement figée autour de l'architecture actuelle de Gemini. Si Google repense Gemini de manière significative avant 2028, Frozen v2 devient un mauvais choix. Google traiterait apparemment le projet en partie comme une expérience et n'a actuellement pas de plans pour le fabriquer à la même échelle que ses TPU standard.
Pourquoi est-ce important pour les gens ordinaires ?
C'est important parce que les coûts informatiques façonnent le coût des services IA, la rapidité de leur réponse et le nombre d'utilisateurs qu'ils peuvent servir en même temps. Google subit actuellement une pression interne sérieuse : l'entreprise aurait dû refuser des clients payants du cloud en raison d'une pénurie de capacité informatique IA, et le mois dernier, elle a accepté de payer à SpaceX près d'1 milliard de dollars par mois pour louer de la capacité et respecter ses engagements envers les clients professionnels. Une puce qui offre dix fois le rendement par watt allègerait considérablement cette pression, et les coûts d'exploitation réduits peuvent éventuellement se traduire par des services moins chers et plus rapides pour les utilisateurs finaux.
Frozen v2 s'ajouterait aux TPU existants de Google plutôt que de les remplacer. Les puces à usage général restent essentielles pour entraîner de nouveaux modèles IA et gérer des charges de travail variées. Frozen v2 traiterait spécifiquement les requêtes Gemini à haut volume.
Alphabet n'a pas répondu à une demande de commentaire avant la publication. L'objectif de 2028 donne à Google environ trois ans pour décider si le compromis architectural en vaut la peine d'être permanent.
