Google Lance Trois Nouveaux Modèles Gemini, Mais Celui Attendu Manque Toujours à l'Appel

Points clés

• Google DeepMind a lancé trois nouveaux modèles Gemini mardi : Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite et 3.5 Flash Cyber.
• Gemini 3.6 Flash réduit de jusqu'à 17 % la quantité de données qu'il traite, ce qui le rend moins coûteux à exploiter que son prédécesseur.
• Gemini 3.5 Flash Cyber, un modèle entraîné spécifiquement pour détecter et corriger les failles de sécurité dans les logiciels, sera disponible uniquement pour les gouvernements et les partenaires agréés.
• Le modèle phare haute performance de Google, Gemini Pro, reste en retard après que Bloomberg ait rapporté que les équipes internes peinent à atteindre les objectifs de performance.
• Le responsable produit de Google DeepMind a confirmé que l'entreprise a lancé sa plus grande série d'entraînement jamais réalisée pour le prochain Gemini 4 de nouvelle génération.

Google DeepMind a déploié trois nouveaux modèles d'intelligence artificielle mardi, et ils sont moins chers, plus rapides et plus spécialisés que les précédents. Ce qu'ils ne sont pas, c'est le modèle que les clients de Google attendaient.

Le modèle phare du trio est Gemini 3.6 Flash, que Google décrit comme son cheval de bataille au quotidien. Il gère le codage, les tâches de recherche et la compréhension d'images ou de documents, tout en utilisant jusqu'à 17 % de tokens supplémentaires en moins. Un token est à peu près un fragment de mot : plus un modèle traite de tokens, plus cela coûte à exploiter. Moins de tokens signifie des factures réduites pour les entreprises qui construisent des applications au-dessus.

Vient ensuite Gemini 3.5 Flash-Lite, présenté comme l'option la moins chère de la gamme. Il cible les développeurs ayant besoin de réponses rapides et abordables à grand volume, comme les bots de service client ou les outils de tri de documents.

Le troisième modèle est le plus insolite. Gemini 3.5 Flash Cyber est une version affinée, c'est-à-dire entraînée davantage sur du matériel spécialisé, pour détecter et corriger les failles de sécurité, les points faibles des logiciels que les pirates peuvent exploiter. Google ne le vendra pas publiquement. Il est disponible uniquement pour les gouvernements et les partenaires de confiance via un programme pilote limité.

Pourquoi le modèle Pro manquant est-il important ?

Parce que les concurrents ne restent pas les bras croisés. Google a mis à jour pour la dernière fois son modèle Gemini Pro phare, la version la plus performante conçue pour le raisonnement complexe et les problèmes de codage difficiles, en février dernier. Depuis, comme l'a d'abord rapporté TechCrunch AI, OpenAI a lancé GPT-5.5 et a commencé à déployer GPT-5.6, tandis qu'Anthropic a livré Claude Sonnet 5 et élargi l'accès à son propre modèle limite.

Google avait laissé entendre qu'une mise à jour Pro arrivait. En mai, l'entreprise a déclaré que la nouvelle version Pro était déjà utilisée en interne et serait disponible « le mois prochain ». Ce ne fut pas le cas. Bloomberg a ensuite rapporté que les équipes internes peinent à atteindre leurs propres objectifs de performance avant le lancement.

Mardi, le responsable produit de Google DeepMind Logan Kilpatrick a déclaré que l'équipe teste Gemini 3.5 Pro avec des partenaires et espère « mettre en ligne bientôt ». Il a également confirmé que Google a lancé sa série d'entraînement la plus ambitieuse à ce jour pour Gemini 4, la prochaine génération majeure de la famille de modèles.

Pour les utilisateurs ordinaires, aucune des versions de mardi ne change immédiatement rien de visible. Ces modèles Flash alimentent l'arrière-plan des outils professionnels, pas le chatbot Gemini avec lequel la plupart des gens interagissent. En pratique : les applications construites sur l'IA de Google pourraient fonctionner un peu plus rapidement et moins coûter à exploiter, mais le grand saut en capacité attend toujours ses retrouvailles.