Fireworks AI atteint une valorisation de 17,5 milliards de dollars alors que les entreprises cherchent des alternatives moins coûteuses à OpenAI et Anthropic

Points clés

• Fireworks AI, une startup cloud qui héberge et exécute des modèles IA pour les développeurs, a dépassé 1 milliard de dollars de revenus annualisés en 2025, soit cinq fois ses revenus de l'année précédente.
• L'entreprise a levé 1,5 milliard de dollars de nouveaux financements à la mi-2025 à une valorisation de 17,5 milliards de dollars.
• Fireworks traite 40 trillions de tokens IA, les minuscules fragments de texte que les modèles IA lisent et écrivent, chaque jour, dépassant le trafic de développeurs annoncé par Google d'environ 27 trillions par jour.
• Le PDG de l'entreprise déclare que ses modèles coûtent cinq à dix fois moins cher que les modèles fermés comparables des grands laboratoires IA.
• Fireworks compte actuellement environ 200 employés et s'attend à atteindre 600 employés d'ici la fin de 2026.

Les directeurs financiers des entreprises s'inquiètent de leurs factures IA. Cette anxiété s'avère être une très bonne nouvelle pour une startup que la plupart des gens ne connaissent pas.

Fireworks AI, basée à San Mateo en Californie, est une entreprise cloud qui héberge des modèles IA et les exécute au nom des développeurs qui créent des applications et des produits. Plutôt que de construire leurs propres modèles à partir de zéro, les développeurs paient Fireworks pour gérer les travaux informatiques intensifs. Cette semaine, selon ce qui a été rapporté en premier par CNBC Tech, l'entreprise a annoncé qu'elle avait dépassé 1 milliard de dollars de revenus annualisés et clôturé un tour de financement de 1,5 milliard de dollars qui l'évalue à 17,5 milliards de dollars.

C'est une progression remarquable. Il y a un an, les revenus représentaient un cinquième de ce qu'ils sont aujourd'hui.

Pourquoi une entreprise choisirait-elle Fireworks plutôt qu'OpenAI ou Google ?

Le coût est la réponse courte. La PDG Lin Qiao a déclaré aux journalistes que l'exécution d'un modèle via Fireworks coûte cinq à dix fois moins cher que l'exécution d'un modèle fermé équivalent d'un des grands laboratoires. Les modèles fermés sont des systèmes d'IA dont le fonctionnement interne est gardé privé par l'entreprise qui les a créés, comme le GPT-4o d'OpenAI.

Fireworks se spécialise dans l'hébergement de modèles à poids ouverts, des systèmes IA dont la conception sous-jacente est publiée publiquement pour que n'importe qui puisse l'inspecter et l'adapter. Des noms comme DeepSeek et les propres versions de Meta entrent dans cette catégorie. Les entreprises peuvent apporter leurs propres données privées et affiner, c'est-à-dire ajuster soigneusement, ces modèles pour des tâches spécifiques, sans remettre ces données à un grand laboratoire.

« Une entreprise devrait pouvoir utiliser un modèle sans abandonner les connaissances qui la rendent unique », a écrit récemment le PDG de Microsoft Satya Nadella, un sentiment qui capture exactement l'anxiété dont Fireworks tire profit. Microsoft est désormais un partenaire de Fireworks, permettant à ses propres clients d'accéder aux modèles Fireworks via un accord partagé.

L'ampleur de ce que Fireworks gère désormais est remarquable. L'entreprise traite 40 trillions de tokens par jour. Pour contexte, un token équivaut approximativement à trois quarts d'un mot. Google a annoncé en mai 2025 que ses outils IA pour développeurs traitaient environ 27 trillions de tokens par jour. Les outils pour développeurs d'OpenAI traitaient environ 22 trillions par jour en mars 2025.

Jusqu'à récemment, un seul client, l'outil de codage IA Cursor, représentait environ la moitié des revenus de Fireworks. Cursor a depuis été acquis par SpaceX dans un accord de 60 milliards de dollars. Qiao affirme que l'activité est désormais beaucoup plus diversifiée, avec des clients incluant les entreprises de bases de données Elastic, GitLab et MongoDB.

Fireworks a été fondée en 2022 par Qiao, ancien directeur chez Meta, aux côtés de six cofondateurs. Le nouveau financement servira à acheter plus de GPU, les puces spécialisées qui effectuent les travaux informatiques intensifs dont les modèles IA ont besoin, et à constituer une véritable équipe commerciale pour la première fois.