Dili lève 21,7 millions de dollars pour utiliser l'IA face au cauchemar administratif du boom de la construction américaine
Une startup appelée Dili a obtenu un nouveau financement pour aider les projets d'infrastructure, tels que les centres de données et les usines, à respecter les règles fédérales entrecroisées qui régissent les salaires, la sécurité et l'environnement.
Points clés
- Dili a levé une ronde de série A de 15 millions de dollars, dirigée par Khosla Ventures, portant le financement total à 21,7 millions de dollars.
- Le logiciel de la startup effectue actuellement des vérifications de conformité sur environ 700 projets de construction et d'infrastructure aux États-Unis.
- Dili cible des règles fédérales telles que les exigences de salaires équitables Davis-Bacon et les règles d'apprentissage en énergie propre en vertu de la Loi de réduction de l'inflation.
- L'entreprise utilise l'IA uniquement pour lire et trier les documents bruts, puis confie les résultats à un système traditionnel basé sur des règles pour réduire les erreurs.
- Environ la moitié des clients de Dili gèrent le logiciel eux-mêmes ; l'autre moitié paie Dili pour gérer la conformité de bout en bout.
Construire un centre de données ou une usine d'énergie propre aux États-Unis signifie naviguer dans un dédale de règles fédérales entrecroisées. Une erreur et les amendes peuvent atteindre des millions. Une startup appelée Dili pense que l'IA peut faciliter cette navigation.
Dili a annoncé cette semaine qu'elle levait 15 millions de dollars dans une ronde de série A dirigée par le fonds de capital-risque Khosla Ventures. Allianz, Rebel Fund, l'investisseur Darren Bechtel de Brick and Mortar Ventures et le président de Y Combinator Garry Tan ont également participé à la ronde. Dili a précédemment participé au programme Summer 2023 de Y Combinator et avait déjà levé une ronde de seed de 6,7 millions de dollars, portant son capital total à 21,7 millions de dollars.
De quelles règles parlons-nous exactement ?
Trois corps de lois principaux créent le problème de conformité que Dili tente de résoudre. La Loi Davis-Bacon permet au Département du Travail de fixer des « salaires équitables » minimums pour les travailleurs sur les projets de construction financés par le gouvernement fédéral. Séparément, la Loi de réduction de l'inflation, la loi climatique et énergétique de 2022, a ajouté ses propres exigences en matière de salaires équitables et d'apprentissage pour les projets d'énergie propre. En plus de cela, l'OSHA (l'Administration pour la sécurité et la santé au travail, le régulateur fédéral de la sécurité au travail) et l'EPA (l'Agence pour la protection de l'environnement) ont chacun leurs propres règles selon ce qui est construit.
Pour un seul grand projet, ces règles peuvent créer des milliers de documents et de registres de paie qui ont tous besoin d'être vérifiés.
« Le non-respect peut entraîner des amendes de millions de dollars », a déclaré Anand Chaturvedi, co-fondateur et PDG de Dili, à TechCrunch AI. « Il est donc vraiment puissant de pouvoir vérifier toutes les informations au fur et à mesure qu'elles arrivent, au lieu de simplement échantillonner les données. »
Comment Dili utilise-t-elle réellement l'IA ?
Dili est prudente quant aux endroits où l'IA travaille. L'entreprise utilise un grand modèle de langage, la technologie derrière les chatbots comme ChatGPT, uniquement au stade de la lecture des documents. Le modèle convertit les fichiers désorganisés et non structurés, les feuilles de paie scannées, les factures de fournisseurs, les rapports internes, en données propres et structurées qu'un ordinateur peut traiter.
Après cela, un système traditionnel basé sur des règles prend le relais. Il applique les règles de conformité, qui sont complexes mais fixes, sans aucune supposition de l'IA. Chaturvedi dit qu'une tâche qui prenait autrefois une journée complète peut maintenant se terminer en minutes.
Dili affirme que son logiciel est déjà en direct sur environ 700 projets, des usines de fabrication aux centres de données.
| Étape | Détail |
|---|---|
| Ronde de seed | 6,7 millions de dollars |
| Ronde de série A | 15 millions de dollars (2025) |
| Total levé | 21,7 millions de dollars |
| Projets actifs | ~700 |
| Batch Y Combinator | Été 2023 |
Qu'est-ce que cela signifie pour les personnes effectuant des travaux de conformité aujourd'hui ?
Actuellement, Dili divise son activité à peu près en deux parts. Environ la moitié de ses clients utilisent Dili comme outil logiciel interne ; l'autre moitié externalise sa fonction de conformité complète directement auprès de Dili, un peu comme une entreprise pourrait embaucher un cabinet comptable externe.
Chaturvedi s'attend à ce que cet équilibre change. « Le logiciel et l'IA vont commencer à dévorer une grande partie de ces flux de travail de services professionnels », a-t-il déclaré, prédisant que davantage d'entreprises ramèneront le travail de conformité en interne au fil du temps.
Pour les travailleurs en conformité et en administration de projets, ce changement vaut la peine d'être observé. Cela ne signifie pas des réductions d'emplois immédiates, mais cela suggère que le rôle changera, avec moins de temps consacré à lire les documents à la main et plus de temps à examiner ce que le logiciel met en évidence.
Questions courantes
Cela m'affecte-t-il si je travaille sur un chantier de construction ?
Non directement. Le logiciel de Dili est utilisé par les propriétaires de projets et les entrepreneurs pour vérifier que les règles de salaire et de sécurité sont respectées, ce qui devrait en fait aider les travailleurs à être payés correctement selon la loi fédérale.
L'IA prend-elle des décisions de conformité juridique ici ?
Non. Dili utilise l'IA uniquement pour lire et organiser les documents. Un système traditionnel basé sur des règles prend les décisions de conformité réelles, ce qui limite le risque que les erreurs d'IA affectent les résultats juridiques.
